python十道经典面试题，测试你的python功底！
python十道经典面试题，测试你的python功底！
来源：python学习专栏
第一题，对象的类属性指向类对象
class A():
def show(self):
print( A_show )
class B():
def show(self):
print( B_show )
obj =B()
obj.show()
#这样我们能够正常调用
#那么我们能不能
#obj.show()
#我们想调用A中的show
我们看一下
obj.__class__ =A
obj.show()这样就可以直接调用了
第二题、方法对象__call__
class People():
def __init__(self,length):
self.__length = length
def hand(self):
print( 手有 {} 米 .format(self.__length))
a=People(1)
a.hand() #这样我们是能够完美运行的那么我们不小心 a(10) 这样了，我希望他能够正常运行
这里我们需要用到一个对象方法__call__
class People():
def __init__(self,length):
self.__length = length
def hand(self):
print( 手有 {} 米 .format(self.__length))
def __call__(self, *args):
return self.hand()
a=People(1)
a() #这时a() 会找到__call__ 然后运行返回的函数第三题，__new__ 和 __init__
1.init 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2 ，new 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
__new__ 在__init__ 之前运行
3 new至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供
4 new必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现new时要特别注意，可以return父类new出来的实例，或者直接是object的new出来的实例
class A():
def func(self):
print( A_func )
def __init__(self):
print( A_init )
class B():
def func(self):
print( B_func )
def __new__(cls, a):
print( new ,a)
if a>10:
return super(B,cls).__new__(cls)
return A()
def __init__(self,a):
print( B_init )
#想想输出结果
a = A()
b = B(5)
b.func()
b = B(11)
b.func()
第四题 ，列表解析式
生成列表
list1 = [1,2,3,4]
#取出list1中大于二的值
list2 =[i for i in list1 if i>2]
print(list2)生成字典
dict1 = {i: i*2 for i in list1 if i*2 >4 }
print(dict1)dict2 = {i: items +str(i*2) for i in list1 if i*2 >4 }
print(dict2)第五题，变量域
num = 666
def f1():
num = 888
print(num)
def f2():
print(num)
print(num)
f1()
print(num)
f2()
# 666
#888
#666
#666需要在函数中改变变量
我们需要使用global
这只是局部变量和全局变量的变量域
我们继续看一下函数嵌套的变量域
def fun():
num = 0
def fun1():
num = 1
def fun2():
print(num)
fun2()
fun1()
fun()
#1
在函数嵌套中变量会逐级网上找变量
这样不会存在找不到变量的问题
在fun2()找不到会到fun1()中找
第六题，默认方法，python反射机制，getattr
class A:
def __init__(self,a,b):
self.a = a
self.b = b
def func(self):
print( a+b={} .format(self.a+self.b))
a1 = A(1,2)
a1.func()
#al.fun() 这样呢，就该报错了好吧，我不想让它报错
class A:
def __init__(self,a,b):
self.a = a
self.b = b
def func(self):
print( a+b={} .format(self.a+self.b))
def __getattr__(self,args):
return self.func #切记这里不能加（） 因为 func()()是不能执行的
a1 = A(1,2)
a1.fun()
#3__getattr__，hasattr
这是python的反射机制，getattr会接收参数，
然后执行，对应的还有hasattr，大家可以自己深究
第七题，包管理
当 一个包pack里有三个模块，model， model2, model3,
采用from pack import *
怎样只导入 model model2
添加 __init__.py文件，在文件中加入__all__ = [ model , model2 ]
就能实现了
第八题， 函数闭包
#要求，写一个函数，接受一个整数参数N，返回一个函数，函数功能是把，函数的参数和N相乘的结果返回
def f1(N):
def f2(val):
return N*val
return f2这题解释量比较大，大家可以到我的另外一篇文章学习
点击链接就可以跳转
第十题，装饰器
装饰器本质就是函数 功能是为其它的函数添加功能
原则是
1，不改变修饰函数的源代码
2， 不修改修饰函数的调用方式
装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包
我想在不改变一个函数源码状态下，测试运行时间
import time
def timer(func):
def wapper(a,*args, **kwargs):
if a ==1:
start = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print( 函数运行时间 ,end-start)
return res
else:
return 1
return wapper
#我们测试下面这个函数的时间
#只需要把上面的函数加一个@写在函数上
#就可以实现了
a=1
@timer
def cal(a,l):
res = 0
for i in l:
time.sleep(0.01)
res+=i
return res
res = cal(range(20))
print(res)
运行一下，你就知道装饰器的强大之处了
知道这些面试题，并不代表你面试就能够顺利通过
我们还是需要在平时多记录知识
祝大家早日找到适合自己的工作
今天的十道题就到这里了
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