人力资源数据分析模型

在互联网育运营的数据分析里，有常用的八个数据分析模型，分别是：

1、事件是什么：

是用户在产品上的行为，它是用户行为的一个专业描述

2、用户模型

基于对用户的访谈和观察等研究结果建立

3、漏斗模型

漏斗模型帮助你分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。

4、热图分析模型

反映用户在网页上的关注点在哪里，尤其对于官网首页来说，信息密度极高，用户究竟是如何点击，如何浏览的效果图

5、自定义留存分析模型

满足某个条件的用户，在某个时间点有没有进行回访行为

6、粘性分析

对活跃用户使用产品的习惯的分析

7、全行为路径分析

行为路径分析是对用户在APP或网站的每个模块的流转情况，挖掘用户的访问模式，从而优化产品或网站

8、用户分群模型

分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段

在人力资源的数据分析里，我们也可以可以运用这些模型理论进行数据分析

这个是员工离职预测数据分析，通过这个图表的数据集中性，来对离职人员做画像，分析离职人员的特征，最终降低岗位离职率

这个是招聘漏斗，通过这个模型，可以分析在招聘各个阶段，各个岗位的招聘数据转换率，从而提升招聘效率。

这个是薪酬曲线的回归模型，通过这个模型可以预测各个层级的薪酬带宽和薪酬的中位值。

这个是人效的分析模型，通过这个模型可以分析公司人力成本和和薪酬人员编制的可行性，为第二年的预算做参考。

设计模型的关键是找到各个关键指标之间的关系，然后通过数据图表的形式进行呈现，通过函数和统计学的相关知识进行数据建模。

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