Papers with Code 是一个总结了机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类,检索对应的模型非常方便。
首页有三栏:趋势、最新、最热
State-of-the-Art里面列出了任务划分,看下计算机视觉中的图片分类
比如对于图片分类这个任务,列出了不同数据集的最优方法
比如MNIST这个最常用的数据集,最优模型是RMDL
去它的GitHub地址看看RMDL到底是怎么回事,https://github.com/kk7nc/RMDL。随机多模型深度学习(Random Multimodel Deep Learning,RMDL)原来是采用了类似于集成学习的思想。