滤波器的分类
滤波器的分类
滤波器是一种用来减少或者消除干扰的电气部件，其功能是对输入信号进行过滤处理得到所需的信号。
滤波器分类：
1）按照处理信号的形式可分为模拟滤波器和数字滤波器。
图1 二阶有源模拟带通滤波器
模拟滤波器：由电阻、电容、电感、运放等电气元件组成。
模拟滤波器(Analogfilter)分为无源滤波器(Passive filter)和有源滤波器(Active filter)，其中无源滤波器由R、L、C组成，有源滤波器由集成运放和R、C组成，不需要使用电感。
数字滤波器：通过软件或者数字信号处理器件对离散信号进行滤波处理。
2）按照通频带分类可分为低通滤波器（LPF）、带通滤波器(BPF)、带阻滤波器(BSF)、高通滤波器(HPF)和全通滤波器(APF)。
图2 各个滤波器的幅频响应
3）按照响应类型分类可分为巴特沃斯响应滤波器、贝塞尔响应滤波器、切贝雪夫响应滤波器...
巴特沃斯响应滤波器：巴特沃斯响应能够最大化滤波器的通带平坦度。该响应非常平坦，接近DC信号，然后慢慢衰减至截止频率点为-3dB，最终逼近-20ndB/decade的衰减率，其中n为滤波器的阶数。巴特沃斯滤波器特别适用于低频应用，其对于维护增益的平坦性来说非常重要。
贝塞尔响应滤波器：除了会改变依赖于频率的输入信号的幅度外，滤波器还会为其引入了一个延迟。延迟使得基于频率的相移产生非正弦信号失真。就像巴特沃斯响应利用通带最大化了幅度的平坦度一样，贝塞尔响应最小化了通带的相位非线性。
切贝雪夫响应滤波器：在一些应用当中，最为重要的因素是滤波器截断不必要信号的速度。如果你可以接受通带具有一些纹波，就可以得到比巴特沃斯滤波器更快速的衰减。附录A包含了设计多达8阶的具巴特沃斯、贝塞尔和切贝雪夫响应滤波器所需参数的表格。其中两个表格用于切贝雪夫响应∶一个用于0.1dB最大通带纹波；
4)按照实现的网络和单位脉冲分类数字滤波器可分为无限脉冲响应滤波器（IIR）和有限脉冲响应滤波器（FIR）。
FIR(FiniteImpulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。
IIR(InfiniteImpulse Response)滤波器：。递归滤波器，也就是IIR数字滤波器，顾名思义，具有反馈。
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