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有点优雅的处理你的 Java 异常

来源:http://t.cn/Rdt2cC4

  • 本文介绍
  • 写在前面的话
  • 什么情况需要自定义异常
  • 什么情况需要手动处理异常
  • 自定义业务异常
  • 如何对异常进行分类
  • 写在后面的注意

本文介绍

本文仅按照业务系统开发角度描述异常的一些处理看法.不涉及java的异常基础知识,可以自行查阅 《Java核心技术 卷I》《java编程思想》 可以得到更多的基础信息.

写在前面的话

笔者文笔功力尚浅,言语多有不妥,请慷慨指正,必定感激不尽. 本文提出了几个概念: 处理反馈 业务异常 代码错误 ,请认真思考一下各中区别.

在开发业务系统中,我们目前绝大多数采用MVC模式,但是往往有人把service跟controller紧紧的耦合在一起,甚至直接使用Threadlocal来隐式传值,并且复杂的逻辑几乎只能使用service中存储的全局对象来传递处理结果,包括异常.

这样一来首先有违MVC模式,二来逻辑十分不清晰,难以维护.本文结合工作经验,给出一些异常使用建议,使用spring来实战异常为我们带来的好处.

常常,我们读罢了各种java的书,异常的各种机制,特性都很清楚,但是始终还是不知道如何使用,甚至背下了概念,却不知道如何致用.

我们开发的业务系统,或者是产品,常常面临着这样的问题:

  • 系统运行出错,但是完全不知道错误发生的位置.
  • 我们找到了错误的位置,但是完全不知道是因为什么.
  • 系统明明出了错误,但是就是看不到错误堆栈信息.

什么情况需要自定义异常

经常看到一些项目,在全局定义一个 AppException,然后所有地方都只抛出这个异常,并且把捕获的异常case到这个AppException中.会有如下问题:

  • 浪费log日志存储空间,并且栈顶并不是最接近发生异常的代码位置.
  • 只有一种异常类,无法精准区分开异常类型
  • 异常类后期难以修改以增加其携带的信息.

什么情况需要手动处理异常

我不会把书上的东西直接复制下来,这里说一下容易记住的,并且适合业务开发的.

  • 你有能力处理异常,并且你知道如何处理
  • 你有责任处理异常

自定义业务异常

考虑如下场景: 系统提供一个API,用于修改用户信息,服务器端采用json数据交互.首先我们定义ServiceException,用来表示业务逻辑受理失败,它仅表示我们处理业务的时候发现无法继续执行下去.

/**
 * 业务受理失败异常
 */
public class ServiceException extends RuntimeException {
    //接收reason参数用来描述业务失败原因.
  public ServiceException(String reason) {  super(reason); }
}

接下来看下Controller层.

// UserController.java 
 /**
   * 修改用户信息
   * @param userID 用户ID
   * @param user 修改用户信息表单数据
   */
  @PutMapping("{userID}")
  public JSONResult updateUser(@PathVariable("userID") Integer userID, @RequestBody UpdateUserForm userForm) {
    User user = new User(); //准备业务逻辑层使用的领域模型
    BeanUtils.copyProperties(userForm, user); //拷贝要修改的值
    user.setUserId(userID); //设置主键到用户数据中
    userService.updateUser(user); //调用更新业务逻辑
    JSONResult json = new JSONResult(); //准备要响应的数据
    json.put("user", user); //把修改后的用户数据还给页面
    return json; // --  
  }

关于上述Controller写法乍一看会有一些冗余,如果无法理解,请仔细研读MVC设计模式. 先不管service,我们来考虑下. 一个业务系统不可能不对用户提交的数据进行验证,验证包括两方面 : 有效性合法性,

  • 有效性: 比如用户所在岗位,是否属于数据库有记录的岗位ID,如果不存在,无效.
  • 合法性: 比如用户名只允许输入最多12个字符,用户提交了20个字符,不合法.

有效性检查,可以交给java的校验框架执行,比如JSR303. 假设用户提交的数据经过验证都合法,还是有一些情况是不能调用修改逻辑的.

  1. 要修改的用户ID不存在.
  2. 用户被锁定,不允许修改.
  3. 乐观锁机制发现用户已经被被人修改过.
  4. 由于某种原因,我们的程序无法保存到数据库.
  5. 一些程序员错误的开发了代码,导致保存过程中出现异常,比如NPE.

对于前3种,我们认为是有效性检查失败,第4种属与我们无法处理的异常,第5种就是程序员bug.

现在的问题是,前三种情况我们如何通知用户呢?

  1. 在ccontroller 调用userService的checkUserExist()方法.
  2. 在controller直接书写业务逻辑.
  3. 在service响应一个状态码机制,比如1 2 3表示错误信息,0 表示没有任何错误.

显然前2种方法都不可取 ,因为MVC不设计模式告诉我们,controller是用来接收页面参数,并且调用逻辑处理,最后组织页面响应的地方.我们不可以在controller进行逻辑处理,controller只应该负责用户API入口和响应的处理(如若不然,思考一下如果有一天service的代码打包成jar放到另一个平台,没有controller了,该怎么办?)

状态码机制是个不错的选择,可是如此一来,用户保存逻辑变了,比如增加一个情况,不允许修改已经离职的用户,那么我们还需要修改controller的代码,代码量增加,维护成本增高,并且还耦合了service,不符合MVC设计模式.

那么怎么办呢?现在我们来看下service代码如何编写

  /**
   * 修改用户信息
   * @param user 要修改的用户数据
   */
  public void updateUser(User user) {
    User userOrig = userDao.getUserById(user.getUserID());
    if (null == userOrig) {
      throw new ServiceException("用户不存在");
    }
    if (userOrig.isLocked()) {
      throw new ServiceException("用户被锁定,不允许修改");
    }
    if (!user.getVersion().equals(userOrig.getVersion())) {
      throw new ServiceException("用户已经被别人修改过,请刷新重试");
    }
    // TODO 保存用户数据  ... 
  }

这样一来只要我们检查到不允许保存的项目,我们就可以直接throw 一个新的异常,异常机制会帮助我们中断代码执行.

接下来有2种选择:

  1. 在controller 使用try-catch进行处理.
  2. 直接把异常抛给上层框架统一处理.

第1种方式是不可取的 ,注意我们抛出的ServiceException,它仅仅逻辑处理异常,并且我们的方法前面没有声明throws ServiceException,这表示他是一个非受查异常.controller也没有关心会发生什么异常.

为什么不定义成受查异常呢? 如果是一个受查异常,那么意味着controller必须要处理你的异常.并且如果有一天你的业务逻辑变了,可能多一种检查项,就需要增加一个异常,反之需要删除一个异常,那么你的方法签名也需要改变,controller也随之要改变,这又变成了紧耦合,这和用状态码123表示处理结果没有什么不同.

我们可以为每一种检查项定义一个异常吗? 可以,但是那样显得太多余了.因为业务逻辑处理失败的时候,根据我们需求,我们只需要通知用户失败的原因(通常应该是一段字符串),以及服务器受理失败的一个状态码(有时可能不需要状态码,这要看你的设计了),这样这需要一个包含原因属性的异常即可满足我们需求.

最后我们决定这个异常继承自RuntimeException.并且包含一个接受一个错误原因的构造器,这样controller层也不需要知道异常,只要全局捕获到ServiceException做统一的处理即可,这无论是在struct1,2时代,还是springMVC中,甚至servlet年代,都是极为容易的!

异常不提供无参构造器 ,因为绝对不允许你抛出一个逻辑处理异常,但是不指明原因,想想看,你是必须要告诉用户为什么受理失败的!

如此一来,我们只需要全局统一处理下 ServiceException 就可以了,很好,spring为我们提供了ControllerAdvice机制,有关ControllerAdvice,可以查阅springMVC使用文档,下面是一个简单的示例:

@ControllerAdvice(basePackages = { "com.xxx.xxx.bussiness.xxx" })
public class ModuleControllerAdvice {
  private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ModuleControllerAdvice.class);
  private static final Logger SERVICE_LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ServiceException.class);

  /**
   * 业务受理失败
   */
  @ResponseBody
  @ResponseStatus(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
  @ExceptionHandler(ServiceException.class)
  private JSONResult handleServiceException(ServiceException exception) {
    String message = "业务受理失败,原因:" + exception.getLocalizedMessage();
    SERVICE_LOGGER.info(message);
    JSONResult json = new JSONResult();
    json.serCode(500001); // 500000表示系统异常,500001表示业务逻辑异常
    json.setMessage(message); 
    return json;
  }
}

在这个时候,我们就可以很轻松的处理各种情况了.

注意一点,在这个类中,我们定义了2个log对象,分别指向 ServiceException.class 和 ModuleControllerAdvice.class . 并且处理 ServiceException的时候使用了info级别的日志输出,这是很有用的.

  • 首先,ServiceException一定要和其他的代码错误分离,不应该混为一谈.
  • 其次,ServiceException并不一定要记录日志,我们应该提供独立的log对象,方便开关.

接下来你可以在修改用户的时候想客户端响应这样的JSON

{
    code: 200001,
    message: "业务受理失败,原因:用户名称不存在!"
}

如此一来没有任何地方需要关心异常,或者业务逻辑校验失败的情况.用户也可以得到很友好的错误提示.

如何对异常进行分类

如果你只需要一句概括,那么直接定义一个简单的异常,用于中断处理,并且与用户保持友好交互即可.

如果不可能一句话描述清楚,并且包含附加信息,比如需要在日志或者数据库记录消息ID,此时可能专门针对这种重要/复杂业务创建独立异常.

上述两种情况因为web系统,是用户发起请求之后需要等待程序给予响应结果的.

如果是后台作业,或者复杂业务需要追溯性.这种通常用流程判断语句控制,要用异常处理.我们认为这些流程判断一定在一个原子性处理中.并且检查到(不是遇到)的问题(不是异常)需要记录到用户可友好查看的日志.这种情况属于处理反馈,并不叫异常.

综上,笔者通常分为如下几类:

  1. 逻辑异常,这类异常用于描述业务无法按照预期的情况处理下去,属于用户制造的意外.
  2. 代码错误,这类异常用于描述开发的代码错误,例如NPE,ILLARG,都属于程序员制造的BUG.
  3. 专有异常,多用于特定业务场景,用于描述指定作业出现意外情况无法预先处理.

各类异常必须要有单独的日志记录,或者分级,分类可管理.有的时候仅仅想给三方运维看到逻辑异常.

写在后面的注意

异常设计的初衷是解决程序运行中的各种意外情况,且异常的处理效率比条件判断方式要低很多.

上面这句话出自,但是我们思考如下几点:

业务逻辑检查,也是意外情况

UnknownHostException,表示找不到这样的主机,这个异常和NoUserException有什么区别么?换言之,没有这样的主机是异常,没有这样的用户不是异常了么? 所以一定要弄明白什么是用异常来控制逻辑,什么是定义程序异常.

异常处理效率很低

书中所示的例子,是在循环中大量使用try-catch进行检查,但是业务系统,用户发起请求的次数与该场景天壤地别.淘宝的11`11是个很好的反例.但是请你的系统上到这个级别再考虑这种问题.

  1. 系统有千万并发,不可能还去考虑这些中规中矩的按部就班的方式,别忘了MVC本来就浪费很多资源,代码量增加很多.
  2. 业务系统也存在很多巨量任务处理的情况.但是那些任务都是原子性的,现在MVC中的controller和service可不是原子性的,不然为什么要区分这么多层呢.
  3. 如果那么在乎效率,考虑下重写Throwable的fillStackTrace方法.你要知道异常的开销大到底大在什么地方,fillStackTrace是一个native方法,会填充异常类内部的运行轨迹.

不要用异常进行业务逻辑处理

我们先来看一个例子:

    //这是一个非常典型的反例,也是一个误区.
  /**
   * 处理业务消息
   * @param message 要处理的消息
   */
  public void processMessage(Message<String> message) {
    try{
        // 处理消息验证
        // 处理消息解析
        // 处理消息入库
    }catch(ValidateException e ){
        // 验证失败
    }catch(ParseException e ){
        // 解析失败
    }catch(PersistException e ){
        // 入库失败
    }
  }

上述代码就是典型的使用异常来处理业务逻辑.这种方式需要严重的禁止!上述代码最大的问题在于,我们如何利用异常来自动处理事务呢?

然而这和我们的异常中断service没有什么冲突.也并不是一回事.

  • 我们提倡在 业务处理 的时候,如果发现无法处理直接抛出异常即可.
  • 而并不是在 逻辑处理 的时候,用异常来判断逻辑进行的状况.

改正后的逻辑

  /**
   * 处理业务消息
   * @param message 要处理的消息
   */
  public void processMessage(Message<String> message) {
    // 处理消息验证
    if(!message.isValud()){
        MessageLogService.log("消息校验失败"+message.errors())
        return ;
    }
    // 处理消息解析
    if(!message.parse()){
        MessageLogService.log("消息解析失败"+message.errors())
        return ;
    }
     // TODO ....
  }

最后俏皮一句:微服务横行的今天,我们在action里面直接写业务处理,也无可厚非.

本文分享自微信公众号 - 芋道源码(javayuanma)

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原始发表时间:2019-01-20

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