CSDN用户行为分析和用户行为数据爬取

爬虫随机从CSDN博客取得800条用户行为数据，包含用户名、原创博客数、评论数、浏览量，试着从博客数，评论数，浏览量三个方面分析csdn的博主们的形象。

原创博客数

博主们的原创博客数并不是很多，50篇以下的占了70%，0篇的就有35%。我没有想到的是超过100篇原创博客的博主居然有21%，看来养成写博客习惯的人还是很多啊，原创博客超过100，也不是什么特别稀奇的情况。

评论数

有63%的博主评论数少于10，27%的博主评论数大于50。我博客数在21%内，而评论也大于50在27%这个区间内，看来博客数和评论数确实存在正比关系，及博文越多，评论越多。

在这里插入图片描述

浏览量

浏览量超过2w的有37%，超过10w的有27%，这数字开起来很大，但联想到有30%的用户博客数过50，所以平均下来，一篇博客应该有2000浏览量，这个可以再之后进行爬取数据做分析。

总结，对于养成写博客习惯的博主来说，他们日积月累下来的博客数量真的很多，浏览量也很多，是评论数并没有很多。看来大家都是多看少评论，可能是太忙了吧。

拉取数据实现

存储格式

用户信息包括用户名，点击量，评论数，原创博客数，使用json文件存储。

[{
  "user_name":"",
  "page_view":"",
  "comment_count":"",
  "blog_count":""
}]

通过me.csdn.new/用户名页面可以获得关注和被关注用户，同时还可以拿到点击量，评论数，原创博客数等数据。关注和被关注用户列表用于做递归访问。

在这里插入图片描述

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http请求个人主页 --- 转String去空格 --- 正则匹配拿数据，保存 
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      ----<-- 访问关注用户主页，重复执行 <-----
              ----------------------

源码：https://github.com/programluo/csdn-tool ，PullCsdnUsers类。

注意，并不是所有的用户都有me.csdn.net页面，比如这个https://me.csdn.net/qq_41173121

将保存的json文件通过在线json转excel工具转成excel，进行统计画图分析，excel需要用到的函数有

COUNTIF(A2:A867,"=0")

统计A2 - A867这一列中，=0的数量

SUMPRODUCT((A2:A867>0)*(A2:A867<20))

统计A2 - A867这一列中，>0且<20的数量