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ElasticSearch(7.2.2)-ElasticSearch核心概念的介绍

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cwl_java
发布2019-10-30 20:26:38
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发布2019-10-30 20:26:38
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102793493

简介:elastic search核心概念的介绍,让你对elastic search有个大致的了解

前言

我们在学习elastic search的核⼼概念之前,回顾下我们使用传统数据库查询数据的时候应该怎么 做的?假设我们再使用mysql数据库存储一些数据,我们的操作步骤是怎样的? 建立数据库->建表->插入数据->查询

索引(index)
  • 一个索引可以理解成一个关系型数据库。
类型(type)
  • 一种type就像一类表,例如user表,order表。
  • 注意
    • ES 5.x中⼀个index可以有多种type。
    • ES 6.x中⼀个index只能有⼀种type。
    • ES 7.x以后已经移除type这个概念。
映射(mapping)
  • mapping定义了每个字段的类型等信息。相当于关系型数据库中的表结构。
⽂档(document)
  • 一个document相当于关系型数据库中的⼀⾏记录。
字段(field)
  • 相当于关系型数据库表的字段
集群(cluster)
  • 集群由一个或多个节点组成,一个集群有一个默认名称"elasticsearch"。
节点(node)
  • 集群的节点,一台机器或者一个进程
分片和副本(shard)
  • 副本是分⽚的副本。分片有主分片(primary Shard)和副本分片(replica Shard)之分。
  • 一个Index数据在物理上被分布在多个主分片中,每个主分片只存放部分数据。
  • 每个主分片可以有多个副本,叫副本分片,是主分片的复制。
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原始发表:2019-10-29 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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