ElasticSearch(7.2.2)-为什么不⽤mysql做全⽂搜索

- 有⼈可能会问，为什么⼀定要⽤搜索引擎呢？我们的所有数据不是都可以放在数据库⾥吗？
- ⽽且 Mysql，Oracle，SQL Server 等数据库⾥不是也能提供查询搜索功能，直接通过数据库查询不就可以了吗？
- 确实，我们⼤部分的查询功能都可以通过数据库查询获得，如果查询效率低下，还可以通过新建数据库索引，优化SQL等⽅式进⾏提升效率，甚⾄通过引⼊缓存⽐如redis，memcache来加快数据的返回速度。如果数据量更⼤，还可以通过分库分表来分担查询压⼒。
- 那为什么还要全⽂搜索引擎呢？我们从⼏个⻆度来说

- 全⽂索引搜索很好的⽀持⾮结构化数据的搜索，可以更好地快速搜索⼤量存在的任何单词⾮结构化⽂本。例如 Google，百度类的⽹站搜索，它们都是根据⽹⻚中的关键字⽣成索引，我们在搜索的时候输⼊关键字，它们会将该关键字即索引匹配到的所有⽹⻚返回；还有常⻅的项⽬中应⽤⽇志的搜索等等。对于这些⾮结构化的数据⽂本，关系型数据库搜索不是能很好的⽀持。

- 如果使⽤mysql做搜索，⽐如有个player表，这个表有user\_name这个字段，我们要查找出user\_name以james开头的球员，和含有James的球员。我们⼀般怎么做？数据量达到千万级别的时候怎么办？

select * from player where user_name like 'james%';

- 如果我们想查出带有"冠军"关键字的⽂章，但是⽤户输⼊了"总冠军"，我们也希望能查出来。