【Rust日报】 2019-10-25 例子學習：基於Autoref的穩定特化

Scriptisto 一個語言無關的輔助程式

可以直接幫你編譯c程式然後直接執行

這樣就可以把c當腳本一樣執行了

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Rust devroom：一個研討會在 2020/02/02 星期日 布魯塞爾，比利時

本專題集合了Rust生態中令人興奮（據專題作者描述）的工具和動態。

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歡迎pnkfelix作為編譯器團隊的共同負責人！

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Rust+GNOME hackfest

這些hackfest的目標是改善Rust與GNOME庫之間的交互。

會出現在新版的 gtk-rs

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例子學習：基於Autoref的穩定特化

我的理解是像C++裡的泛型偏特化

以下面的例子為例

可以特化為任何實作Display trait的類型

或是直接針對 String 做特化行為

#![feature(specialization)]

use std::fmt::{Display, Write};

pub trait MyToString {
    fn my_to_string(&self) -> String;
}

// General impl that applies to any T with a Display impl.
impl<T: Display> MyToString for T {
    default fn my_to_string(&self) -> String {
        let mut buf = String::new();
        buf.write_fmt(format_args!("{}", self)).unwrap();
        buf.shrink_to_fit();
        buf
    }
}

// Specialized impl to bypass the relatively expensive std::fmt machinery.
impl MyToString for String {
    fn my_to_string(&self) -> String {
        self.clone()
    }
}

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docs.rs 出問題後的事後處理

問題原因

docs.rs需要先將構建的文檔存儲在文件系統上，

然後再將其上傳到數據庫，並且要在/opt/docs-rs-prefix/documentations目錄中進行。

docs.rs從來沒有清除過該目錄，因此隨著時間的流逝，它愈來愈大，直到無法執行。

雖然我們有寫定期清除臨時目錄的代碼，但是從未設定過清除引起中斷的目錄的代碼。

解法

由於該目錄不包含任何需要保留的資料，因此我們直接清除，然後重新啟動了服務器。

事後處理

要有通知硬碟使用到90%了，每次建構失敗也要有通知。

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FastSpark Apache Spark 的新實現

簡單來說問題出在記憶體配置演算法的差距

結果就是時間的只要三分之一

Time taken for FastSpark: 19mins and 35secs
Time taken for Apache Spark: 1hour and 2mins

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