开发 | 多用户分布式计算环境Nauta

Nauta软件为运行深度学习模型训练实验提供了一个多用户的分布式计算环境。你可以通过命令行、Web UI 或者 TensorBoard* 查看和监控实验的结果。你可以使用现有的数据集、使用你自己的数据或者从在线源下载的数据，并创建公共或私有文件夹，以简化团队之间的协作。

项目地址（注：划线链接请点击文末【阅读原文】进行访问）

https://github.com/IntelAI/nauta/tree/develop/docs/installation-and-configuration

Nauta使用了业界领先的Kubernetes*和Docker*平台运行，以实现可扩展性和易管理性。平台上提供了各种DL框架和工具的模板包(可自定义)，以消除创建和运行单节点和多节点深度学习训练实验的复杂性，而无需使用标准容器环境所需的所有系统开销和脚本。

为了测试你的模型，Nauta还支持批量和流式推理，所有这些都在一个平台上即可完成。

要构建Nauta安装包并在Google Cloud Platform上顺利运行，请关注Google Cloud平台上的Nauta - 入门。有关构建Nauta工件的更多详细信息，请参见“如何构建”指南。

要快速启动并运行，请查看我们的入门指南。

有关更深入的信息，请移步查看以下文档：

Nauta安装和配置指南

Nauta用户指南

License

通过对项目软件的贡献，你同意你贡献的代码将在Apache 2.0许可下获得许可，该许可包含在源代码root目录下的许可文件中。用户资料根据CC-BY-ND 4.0获得许可。