数据库设计之商品表分析2
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在上一期，规格确定以后，就可以添加商品了,先看下数据库表
1. SPU表
CREATE TABLE `tb_spu` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'spu id',
`title` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '标题',
`sub_title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '子标题',
`cid1` bigint(20) NOT NULL COMMENT '1级类目id',
`cid2` bigint(20) NOT NULL COMMENT '2级类目id',
`cid3` bigint(20) NOT NULL COMMENT '3级类目id',
`brand_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品所属品牌id',
`saleable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否上架，0下架，1上架',
`valid` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0已删除，1有效',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
`last_update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=208 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='spu表，该表描述的是一个抽象的商品，比如 iphone8';与我们前面分析的基本类似，但是似乎少了一些字段，比如商品描述。
我们做了表的垂直拆分，将SPU的详情放到了另一张表：tb_spu_detail
CREATE TABLE `tb_spu_detail` (
`spu_id` bigint(20) NOT NULL,
`description` text COMMENT '商品描述信息',
`specifications` varchar(3000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '全部规格参数数据',
`spec_template` varchar(1000) NOT NULL COMMENT '特有规格参数及可选值信息，json格式',
`packing_list` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '包装清单',
`after_service` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '售后服务',
PRIMARY KEY (`spu_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;这张表中的数据都比较大，为了不影响主表的查询效率我们拆分出这张表。
需要注意的是这两个字段：specifications和spec_template。
1.1 SPU中的规格参数
SPU的规格参数也就是specification和spec_template这两个字段里存放的json字符串。 当你确定了一个SPU，比如小米的：红米4X
specification全局属性举例：
品牌：小米
型号：红米4Xspec_template特有属性举例：
颜色：[香槟金, 樱花粉, 磨砂黑]
内存：[2G, 3G]
机身存储：[16GB, 32GB]来看下我们的 表如何存储这些信息：
展开specification
[{
"group": "主体",
"params": [{
"k": "品牌",
"searchable": false,
"global": true,
"v": "小米（MI）"
}, {
"k": "型号",
"searchable": false,
"global": true,
"v": "小米6"
}, {
"k": "上市年份",
"searchable": false,
"global": true,
"numerical": true,
"unit": "年",
"v": 2017.0
}]
}, {
"group": "基本信息",
"params": [{
"k": "机身颜色",
"searchable": false,
"global": false,
"options": ["亮蓝色", "亮黑色", "陶瓷黑"]
}, {
"k": "机身重量（g）",
"searchable": false,
"global": true,
"numerical": true,
"unit": "g",
"v": 168
}, {
"k": "机身材质工艺",
"searchable": true,
"global": true,
"v": null
}]
}, {
"group": "存储",
"params": [{
"k": "内存",
"searchable": true,
"global": false,
"numerical": false,
"unit": "GB",
"options": ["4GB", "6GB"]
}, {
"k": "机身存储",
"searchable": true,
"global": false,
"numerical": false,
"unit": "GB",
"options": ["64GB", "128GB"]
}]
}]
...可以看到，与规格参数表中的模板相比，最大的区别就是，这里指定了具体的值，因为商品确定了，其参数值肯定也确定了。
特有属性用举例存储。
我们发现特有属性也是有的，但是，注意看这里是不确定具体值的，因为特有属性只有在SKU中才能确定。这里只是保存了options，所有SKU属性的可选项。
在哪里会用到这个字段的值呢，商品详情页的规格参数信息中：
展开spec_template字段
{
"机身颜色": ["亮蓝色", "亮黑色", "陶瓷黑"],
"内存": ["4GB", "6GB"],
"机身存储": ["64GB", "128GB"]
}可以看出，里面只保存了规格参数中的特有属性，而且格式进行了大大的简化，只有属性的key，和待选项。
为什么要冗余保存一份？
因为很多场景下我们只需要查询特有规格属性，如果放在一起，每次查询再去分离比较麻烦。
比如，商品详情页展示可选的规格参数时：
2 SKU表
CREATE TABLE `tb_sku` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'sku id',
`spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'spu id',
`title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商品标题',
`images` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '商品的图片，多个图片以‘,’分割',
`price` bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '销售价格，单位为分',
`indexes` varchar(100) COMMENT '特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合',
`own_spec` varchar(1000) COMMENT 'sku的特有规格参数，json格式，反序列化时应使用linkedHashMap，保证有序',
`enable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0无效，1有效',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '添加时间',
`last_update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `key_spu_id` (`spu_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='sku表,该表表示具体的商品实体,如黑色的64GB的iphone 8';还有一张表，代表库存：
CREATE TABLE `tb_stock` (
`sku_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '库存对应的商品sku id',
`seckill_stock` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '可秒杀库存',
`seckill_total` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '秒杀总数量',
`stock` int(9) NOT NULL COMMENT '库存数量',
PRIMARY KEY (`sku_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存表，代表库存，秒杀库存等信息';问题：为什么要将库存独立一张表？
因为库存字段写频率较高，而SKU的其它字段以读为主，因此我们将两张表分离，读写不会干扰。
特别需要注意的是sku表中的indexes字段和own_spec字段。sku中应该保存特有规格参数的值，就在这两个字段中。
2.1SKU中特有规格参数
2.1.1 indexes字段
在SPU表中，已经对特有规格参数及可选项进行了保存，结构如下：
{
"机身颜色": [
"香槟金",
"樱花粉",
"磨砂黑"
],
"内存": [
"2GB",
"3GB"
],
"机身存储": [
"16GB",
"32GB"
]
}这些特有属性如果排列组合，会产生12个不同的SKU，而不同的SKU，其属性就是上面备选项中的一个。
比如：
- 红米4X，香槟金，2GB内存，16GB存储
- 红米4X，磨砂黑，2GB内存，32GB存储
你会发现，每一个属性值，对应于SPUoptions数组的一个选项，如果我们记录下角标，就是这样：
- 红米4X，0,0,0
- 红米4X，2,0,1
既然如此，我们是不是可以将不同角标串联起来，作为SPU下不同SKU的标示。这就是我们的indexes字段。
这个设计在商品详情页会特别有用：
当用户点击选中一个特有属性，你就能根据 角标快速定位到sku。
2.1.2 own_spec字段
看结构：
{"机身颜色":"香槟金","内存":"2GB","机身存储":"16GB"}保存的是特有属性的键值对。
SPU中保存的是可选项，但不确定具体的值，而SKU中的保存的就是具体的键值对了。
这样，在页面展示规格参数信息时，就可以根据key来获取值，用于显示。
3.总结
数据库设计要从显示物理中抽象物体的属性，将相同的属性抽离，创建简单，便于查询的表结构