javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频(建议使用javaCV最新版本)

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本文链接:https://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/51659578

前言:javacv开发包是用于支持java多媒体开发的一套开发包,可以适用于本地多媒体(音视频)调用以及音视频,图片等文件后期操作(图片修改,音视频解码剪辑等等功能),这里只使用最简单的本地摄像头调用来演示一下javacv的基础功能

重要:

建议使用最新javaCV1.3版本,该版本已解决更早版本中已发现的大部分bug

javacv系列文章使用6个jar包:

javacv.jar,javacpp.jar,ffmpeg.jar,ffmpeg-系统平台.jar,opencv.jar,opencv-系统平台.jar。

其中ffmpeg-系统平台.jar,opencv-系统平台.jar中的系统平台根据开发环境或者测试部署环境自行更改为对应的jar包,比如windows7 64位系统替换为ffmpeg-x86-x64.jar

为什么要这样做:因为ffmpeg-系统平台.jar中存放的是c/c++本地so/dll库,而ffmpeg.jar就是使用javacpp封装的对应本地库java接口的实现,而javacpp就是基于jni的一个功能性封装包,方便实现jni,javacv.jar就是对9个视觉库进行了二次封装,但是实现的功能有限,所以建议新手先熟悉openCV和ffmpeg这两个C/C++库的API后再来看javaCV思路就会很清晰了。

须知:

javacv系列文章默认音视频处理使用ffmpeg,图像处理使用opencv,摄像头抓取使用opencv

javacv官方github维护地址:https://github.com/bytedeco/javacv

1、使用最新的javacv1.4.4

(注意:从其他地方下载的依赖包请积极开心的替换为官方jar包和博主提供jar包;如果使用其他jar包版本而导致出错,不要急着找博主问为啥会报错,先把jar包替换了再试试看)

(1)使用maven添加依赖

  <dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv-platform</artifactId>
    <version>1.4.4</version>
  </dependency>

(2)使用gradle添加依赖

dependencies {
    compile group: 'org.bytedeco', name: 'javacv-platform', version: '1.4.4'
  }

(3)使用本地jar包方式

最新版实在太大,需要下载全量包的请到官方github.com/bytedeco/javacv下载

javaCV1.3.3版本下载(全量包,文件名:javacv-platform-1.3.3-bin.zip,大小:212M):http://download.csdn.net/download/eguid_1/10146035

javaCV1.3版本下载:

1、javacv1.3核心包:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9716960(包含javacv.jar,javacpp.jar和javacv-platform.jar)

2、javacv1.3-opencv包集合:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9716965

3、javacv1.3-ffmpeg包集合:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9719323

javaCV1.3所有jar包集合:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9719343

javaCV1.2所有jar包集合在这里下载:http://download.csdn.net/album/detail/3171

以下部分为javacv1.2版本,不再建议下载

基础依赖包:javacv.jarjavacpp.jar(必须是1.2以上版本)

jar包使用须知:

windows x64平台用到的opencv依赖:opencv.jaroepncv-windows-x86_64.jar(其他平台替换为对应的jar包即可)。

补充:

1、如果是苹果mac系统,把oepncv-windows-x86_64.jar替换成这个包opencv-macosx-x86_64.jar 2、linux平台替换成这个包:opencv-linux-x86_64.jar

3、安卓平台替换成opencv-android-arm.jar 或者opencv-android-x86.jar

maven和gradle方式如果想要减小依赖包大小,则需要手动进行排除不需要的平台依赖即可

2、为什么不需要安装opencv?

从javacv0.8开始,已经不需要本地安装opencv,直接通过引用opencv对应的系统平台的引用包即可。

(比如oepncv-windows-x86_64.jar就是典型的64位windows环境依赖包)

3、java通过javacv获取windows的摄像头视频

最终调用的摄像头实时视频图像界面:

预览本机摄像头视频图像的简单实现:

/**
 * 文件名:javavcCameraTest.java
 * 描述:调用windows平台的摄像头窗口视频
 * 修改时间:2016年6月13日
 * 修改内容:
 */
package cc.eguid.javacv;

import javax.swing.JFrame;

import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;
import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber.Exception;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameGrabber;

/**
 * 调用本地摄像头窗口视频
 * @author eguid  
 * @version 2016年6月13日  
 * @see javavcCameraTest  
 * @since  javacv1.2
 */

public class JavavcCameraTest
{
public static void main(String[] args) throws Exception, InterruptedException
{
    OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0);  
    grabber.start();   //开始获取摄像头数据
    CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("摄像头");//新建一个窗口
    canvas.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
    canvas.setAlwaysOnTop(true);
    
    while(true)
    {
        if(!canvas.isDisplayable())
        {//窗口是否关闭
            grabber.stop();//停止抓取
            System.exit(2);//退出
        }
        canvas.showImage(grabber.grab());//获取摄像头图像并放到窗口上显示, 这里的Frame frame=grabber.grab(); frame是一帧视频图像

        Thread.sleep(50);//50毫秒刷新一次图像
    }
}
}

是不是很简单,原本很复杂的流媒体操作,javaCV能够帮助我们快速实现。

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