有贼出没？看我用python来捉"贼"
最近丢东西了，接二连三丢东西，很是糟心。是谁干的？真想把他给揪出来。 自己用python捣鼓了个程序，看看效果。
最近自己的工位老是丢东西，关键只丢一样东西，而且每天早上来，桌子上都是乱七八糟的。像是遭了贼。
本来上班心情就不是那么愉快，这下心情更不爽了。 也没丢啥值钱的东西，就是苹果手机充电的线。本来测试的时候也要用，就插在电脑上没拔，结果总是丢。
为这点破事跟人事说，也犯不着。也许谁拿去用用，说不定就还回来了。结果几个星期过去了，没有还的，只有丢的，接二连三，感觉是盯上我了。
丢到第四根的时候，扛不住了，害我自己的手机天天没地方充电。测试机也没法充电。
我得想办法把他找出来，找他要回来。 我自己的电脑是一个macpro, 很大的屏，平时也不关机，它不有个摄像头么？我得从这上面下功夫。
import cv2
def make_photo():
"""使用opencv拍照"""
cap = cv2.VideoCapture(0) # 默认的摄像头
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imshow("capture", frame) # 弹窗口
# 等待按键q操作关闭摄像头
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
file_name = "theif.jpeg"
cv2.imwrite(file_name, frame)
break
else:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
def make_video():
"""使用opencv录像"""
cap = cv2.VideoCapture(0) # 默认的摄像头
# 指定视频代码
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"DIVX")
out = cv2.VideoWriter('thief.mp4', fourcc, 20.0, (640, 480))
while (cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret:
out.write(frame)
#
cv2.imshow('frame', frame)
# 等待按键q操作关闭摄像头
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
make_video()
make_photo()运行起来似乎还可以。
但是有个问题，如果我一直开机，一直拍照或者录制视频。感觉存储空间会抗不住。如果镜头有变化，才录制，这样会减少很多无用的录制，而且回放也简单很多。 改进一下：
import cv2
import numpy, os, sys
def isPicChanged(dividePar, pointDelta, judgeTh):
'''
通过前后帧对比，判断画面是否改变
:param dividePar = 40 # 对比间隔点，减少计算量
:param pointDelta = 500 # 像素点的差异大于该值认为是差异点
:param judgeTh = 640 # 判断变化画面大小的阈值：画面(1/judgeTh)
'''
capIdx = 0 # 截图命名
camIdx = -1
while (int(camIdx) < 0 or int(camIdx) > 10):
print("enter camera index in 0 and 10:")
camIdx = int(input())
if not (os.path.isdir('cap')): # 创建存放截图的文件夹
os.system('mkdir -p {}'.format("cap"))
cap = cv2.VideoCapture(camIdx) # 调整参数实现读取视频或调用摄像头
ret, frameBak = cap.read()
for i in range(10): # 刚打开相机时，曝光不稳定，清理10张
ret, frameBak = cap.read()
frameWidth = int(cap.get(cv2.WIDTH))
frameHeight = int(cap.get(cv2.HEIGHT))
print("frameWidth:{},frameHeight:{}".format(frameWidth, frameHeight))
if frameWidth == 0:
exit("camera is not available.")
while True:
frameBak = frame
ret, frame = cap.read()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
isPicChanged(4, 50, 64)测试一下，效果还真有。镜头变化了，才录制。 后面想想，还有个问题，如果镜头变化很久，存储也会吃紧。 于是又写个程序，隔段时间，来检测图片的变化，如果相似度太高的，可以删除一部分。 ssim对比：
from skimage.measure import compare_ssim
import cv2
class CompareImage():
def compare_image(self, path_image1, path_image2):
imageA = cv2.imread(path_image1)
imageB = cv2.imread(path_image2)
grayA = cv2.cvtColor(imageA, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(score, diff) = compare_ssim(grayA, grayB, full=True)
print("SSIM: {}".format(score))
return score
compare_image = CompareImage()
compare_image.compare_image("1.jpg", "2.jpg")直方图对比：
import cv2
import numpy as py
img = cv2.imread("../image-030.png")
img1 = cv2.imread("../image-002.jpg")
# 计算图img的直方图
H1 = cv2.calcHist([img], [1], None, [256],[0,256])
H1 = cv2.normalize(H1, H1, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1) # 对图片进行归一化处理
# 计算图img2的直方图
H2 = cv2.calcHist([img1], [1], None, [256],[0,256])
H2 = cv2.normalize(H2, H2, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1)
# 利用compareHist（）进行比较相似度
similarity = cv2.compareHist(H1, H2,0)
print(similarity)还有哈希对比等。 这样有可以节约一些空间。
后面还想深入一点，人脸识别。可是我没那么厚的功底，就没费那大的劲。而且我的代码似乎也够用了。 这种监控，还可以应用到家用摄像头。 当然，涉及到隐私问题。所以这也是一个很敏感的问题，所以上面的代码也不全，防止有人干坏事。
最后我抓到“贼”了没？请听下回分解。
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原始发表：2019-10-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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