大数据和云计算技术周报（第127期)
大数据和云计算技术周报（第127期)
导语
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。 本期会给大家奉献上精彩的：AI、Flink、Cassandra、MongoDB、AI、决策树、Redis、Kylin、Spark、。全是干货，希望大家喜欢！！！
1redis
通过java去实现， 基于AOP和Redis实现对接口调用情况的接口及IP限流，调用每个接口，实现正常与异常的调用，并限制同一个ip地址多次调用，文章中讲解了如何设计，以及事列代码
https://juejin.im/post/5dbbec666fb9a020594d1209?utm_source=gold_browser_extension
2AI
机器学习在蚂蚁金服各个场景，已经像水和油一样渗透，驱动着各种各样业务的发展。会议现场，宋乐教授详细介绍了金融特色的机器学习，重点阐述了三方面的技术：面向海量图数据的深度学习系统、自动机器学习系统、多智体对抗强化学习系统。
https://mp.weixin.qq.com/s/HwGGOaIGysuPY404pRQ4-g
3阿里云
云和软件厂商双赢合作
https://mp.weixin.qq.com/s/ObdU_-aCCmI0tKZeYRUuwQ
4容器
理论上说，容器云平台应该在云管理平台的统一管控之下，但不同的技术、不同的厂商、不同的平台、不同的接口要整合在一起通常并不容易，更不要说让它们无缝融合在一起。不过不容易并不代表不可能。https://mp.weixin.qq.com/s/GRJvtcfVcpqCZigrftwHeQ
5flink
本文主要讲Flink Job 执行作业的流程，从两个方面进行讲述：一是如何从 Program 到物理执行计划，二是生成物理执行计划后该如何调度和执行。
https://mp.weixin.qq.com/s/vJLF_u51xXACc2bh3qld0Q
6SpringBoot
本文讲述了SpringBoot分别采用MongoTemplate方式和MongoRepository方式集成MongoDB和使用；
https://www.cnblogs.com/okong/p/springboot-thirty-one.html
7kylin
本文介绍了如何通过Kylin来解决Spark任务提交缓慢、构建节点不稳定的问题。
https://mp.weixin.qq.com/s/-3uC-nmEB17tBt02yOBYfA
8IDEA插件
Big Data Tools – 一个集成 Spark 且支持编辑和运行 Zeppelin Notebooks 的 IntelliJ IDEA 新插件。现在，因为有了 Big Data Tools 插件，无需离开自己喜欢的 IDE 就可以创建、编辑或运行 Zeppelin 笔记本。该插件提供了智能导航，代码完成，检查和快速修复以及在笔记本内部进行重构的功能。
https://mp.weixin.qq.com/s/h-M8bTiVXGszu4Gc-yy3JA
9Cassandra
随着 Cassandra 不断地深化与改善，这些误解的内容已经不复存在了。在本文中，我将针对五个常见的疑惑作出解释，澄清人们的困惑。
https://mp.weixin.qq.com/s/kAUk9LqgfJYlScdRix7mXQ
10AI
树 林 森 关于决策树的各类形态