java8新特性整理

pollyduan

发布于 2019-11-04 14:50:18

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发布于 2019-11-04 14:50:18

文章被收录于专栏：云架构修炼手册云架构修炼手册

java9快来了，必须得梳理一下java8了。

官方文档：http://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se8/html/index.html

一、接口的默认方法和静态方法

接口里也可以写方法体了，实现该接口的类不再强制实现该方法，只需要在方法签名增加default签名并实现方法体，如：

接口：

public interface Compute {
	default Integer add(Integer x,Integer y) {
		return x+y;
	}
	Integer minus(Integer x,Integer y);
}

实现：

public class ComputeImpl implements Compute {

	@Override
	public Integer minus(Integer x, Integer y) {
		return x-y;
	}

	public static void main(String[] args) {
		ComputeImpl c=new ComputeImpl();
		System.out.println(c.add(2, 1));
		System.out.println(c.minus(22, 1));
	}
}

接口可以定义静态方法，通过接口调用。实现类不需实现，也无法在实现类中直接调用。

public interface Compute {
	default Integer add(Integer x,Integer y) {
		return x+y;
	}
	Integer minus(Integer x,Integer y);

	static void test() {
		System.out.println("static method test()");
	}
}

调用时：

Compute.test();

注意：缺省方法或静态方法引入，让java拥有了C++类似的多重继承的能力，所以同样会存在继承导致的歧义。

二、内部类访问外部变量

java7及以前，在内部类中访问外部变量，需要外部变量定义为final。java8中final关键字不是必须的了，但是需要确保不会修改该变量，否则仍旧会编译错误。

对于外部来的静态成员和字段，可以任意访问。

lambda中同内部类相同。

三、Lambda 表达式

3.1) 什么是lambda

http://www.importnew.com/8118.html

① 格式

lambda是一个语法糖，编写代码时可以提高编码效率，实际编译后的结果是一样的。形如：

(Class1 p1,Class2 p2...pn) -> {
  statement1；
  statement2；
  //...
  statementn;
}

它相当于jdk7及以前的内部类：

new Interface1(){
  @Override
  public Class1 abstractMethod(Class1 p1,Class2 p2...pn){
    statement1；
    statement2；
    //...
    statementn;
  }
}

② lambda格式说明：

(Class1 p1,Class2 p2...pn) 为lambda头，或称为参数列表，即接口中方法的参数列表。

-> 为 lambda运算符。

{statementn...；} 为 lambda体，即接口中方法实现的代码块。

③ lambda代码简化规则

由于jdk在编译时会有代码检查，java8 针对lambda增强了代码检查时的推测能力，他可以根据上下文对变量类型、代码块关键字进行一些推断，因此提供了lambda简化的能力。

参数列表中的变量类型可以省略，jdk会根据接口中的参数进行匹配。
如果参数只有一个，参数列表的括号可以省略。
如果方法体中的语句只有一行，那么大括号和分号可以省略。需要注意，如果方法体有返回值，return关键字也一起省略。

④ lambda和内部类的区别

除了精简了代码之外，lambda中如果引用this，那么this指针是包装类，即lambda被调用的类；而内部类中，则是指内部类。

3.2) 函数式接口

要用lambda形式使用接口，需要接口为一种特殊的接口类型，即函数式接口。所谓函数接口，是只有一个抽象方法的接口。

所谓函数式接口中的抽象方法，并不是抽象类中的抽象方法，它不需要abstract关键修饰，是指jdk7及以前的没有方法体的方法。

函数式接口中除了唯一的未实现方法之外，可以有其他有函数体的default方法。

只要符合以前上条件，就是一个合法的函数式接口。java8中提供了一个注解@FunctionalInterface，将它标注在接口定义上面，可以在编译阶段校验，如果接口中定义了第二个抽象方法会编译失败。该注解不是必需的。

@FunctionalInterface
public interface Compute {
	default Integer add(Integer x,Integer y) {
		return x+y;
	}
	Integer minus(Integer x,Integer y);
}

3.3) 测试lambda

① 无参无返回值

接口定义：

public interface ICompute {
	public void print();
}

定义使用该接口的方法：

private void hello(ICompute c){
  c.print();
}

测试用例1——传统内部类方式

@Test
	public void testAnonymousInnerClass(){
		int i=12;
		hello(new ICompute() {

			@Override
			public void print() {
				System.out.println(i);//jdk7会报错，要求i为final；java8则不报错，假定你不会修改，如果修改就会报错
				System.out.println("Hello anonymous inner class.");
			}
		});
	}

测试用例2——lambda

hello(()-> System.out.println("Hello lambda"));

② 有参无返回值

接口定义：

public interface FunctionalInterfaceVoidArg {
	public void sayHi(String str);
}

定义使用该接口的方法：

private void sayHi(String str,FunctionalInterfaceVoidArg object) {
  object.sayHi(str);
}

测试用例：

@Test
public void testLambdaVoidHasArg(){
  sayHi("peter",x-> System.out.println("Hello "+x));
}

② 有返回值

接口定义：

public interface FunctionalInterfaceReturn {
	public String generateTime();
}

定义使用该接口的方法：

private String getTime(FunctionalInterfaceReturn fi){
  return fi.generateTime();
}

测试用例：

@Test
public void testLambdaReturn(){
  String str=getTime(()->{
    return String.valueOf(System.currentTimeMillis());
  });
  System.out.println(str);

  //省略大括号和分号的简化lambda
  str=getTime(()->new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()));
  System.out.println(str);
}

3.4) java8内置的特定函数式接口

① Predicate

接收一个参数，返回一个boolen值，用于条件判断。

//使用lambda
Predicate<String> pre=(x)-> x.startsWith("t_");
boolean isTable=pre.startsWith("t_users");
//使用方法引用
Predicate<Boolean> notNull=Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull=Objects::isNull;

Predicate<Sting> isEmpty=String::isEmpty;
Predicate<String> notEmpty=isEmpty.negate();

② Comparator

这是一个早已存在的接口，在java8中实现了一些默认方法。

3.5) java8内置的通用函数式接口

① Supplier

package java.util.function;
@FunctionalInterface
public interface Supplier<T>{
  T get();
}

适用于无入参，有返回值的场景。如生产者。

典型的应用是List.forEach(Supplier<T> s);

Arrays.asList("aa","bb","cc").forEach((x)->System.out.println(x));

② Consumer

package java.util.function;

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
  void accept(T t);
}

适用于有一个入参，无返回值的场景。如消费者。

③ Function

package java.util.function;
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
  R apply(T t);
}

适用于一个类型的入参，返回一个类型的场景。

④ UnaryOperator

package java.util.function;
@FunctionalInterface
public interface UnaryOperator<T> extends Function<T, T> {
  static <T> UnaryOperator<T> identity() {
    return t -> t;
  }
}

事实上，他就是Function<T,R>的一种特殊情况，即Function<T,T>。

⑤ Predicate

package java.util.function;
@FunctionalInterface
public interface Predicate<T>{
  boolean test(T t);
}

它类似于Function<T, Boolean>，但并未继承Function，用于条件判断，类似于guava中的Predicate。

⑥ 其他类型

java8在包java.util.function 中提供了很多类型，如果不能满足可以查看javadocs，查找合适的类型，或自定义。

四、方法引用

在需要函数参数的方法中，我们可以把另一个同类型的方法直接传入，这称为方法引用的绑定。类似于C语言中的函数指针。

lambda表达式可以替代方法引用；或者说方法引用是lambda的一种特例，方法引用不可以控制传递参数。

4.1) 构造器引用

private Person construntorRef(Supplier<Person> sup){
	Person p=sup.get();
	return p;
}

@Test
public void testConstructorRef(){
	Person p=construntorRef(Person::new);
	System.out.println(p);
}

需要有无参的构造器。

4.2）静态方法引用

	private static void print(String s){
		System.out.println(s);
	}

	@Test
	public void testStaticRef(){
		Arrays.asList("aa","bb","cc").forEach(TestMethodReference::print);
	}

so easy，只要静态方法的参数列表和FI需要的参数一致就可以。

4.3) 成员方法引用

@Test
	public void testMemberMethodRef(){
		Arrays.asList("aa","bb","cc").forEach(System.out::println);
	}

so easy，只要成员方法的参数列表和FI需要的参数一致就可以。

4.4) 类的任意对象的实例方法引用(很怪异)

@Test
public void testClassMemberMethodRef(){
	String[] strs={"zzaa","xxbb","yycc"};
	Arrays.sort(strs,String::compareToIgnoreCase);//OK
	System.out.println(Arrays.asList(strs));
	File[] files = new File("C:").listFiles(File::isHidden); // OK
}

?，前方高能，请关掉耳机的音乐，认真思考，小心行事。

传统的java开发中，是不允许使用类名去调用成员方法的，这是一个基本原则，那么这里的这种写法就有点不太容易理解了。还是用实例说明：

用到的内部类：

import lombok.Data;

@Data
public static class Person{
	private String name;
	private Integer age;

	public int mycompare(Person p1){
		return p1.getAge()-this.getAge();
	}
	public void print(){
		System.out.println(this);
	}

	public void println(Person p){
		System.out.println(p);
	}

	public int compareByAge(Person a,Person b){
		return a.getAge().compareTo(b.getAge());
	}
}

public static class APerson{
	public void print(){
		System.out.println(this);
	}

	public void println(Person p){
		System.out.println(p);
	}
}

测试代码：

@Test
	public void testClassMemberMethodRef2() {
		// R apply(T t);//要求一个参数
		Function<String, String> upperfier1 = String::toUpperCase;
		UnaryOperator<String> upperfier2 = (x) -> x.toUpperCase();//这里没有参数，即0个

		/*
		 * 小结：如果方法引用表达式 "String::toUpperCase" 可以用lambda表达式中参数的指定成员方法(这个成员方法的参数比FI要求的参数少一个改类型的参数)改写，
		 *  那么就可以使用 "类的实例方法"来表示方法引用。
		 *  
		 *  或者说：如果lambda表达式的lambda体中使用的方法是参数匹配的方法，那么方法引用表达式就用"类引用对象的实例方法"。
		 *  
		 *  lambda的参数是方法的主体。
		 */


		class Print {
			public void println(String s) {
				System.out.println(s);
			}
		}
		// void accept(T t);

		Consumer<String> sysout1 = new Print()::println;
		Consumer<String> sysout2 = (x) -> new Print().println(x);

		/*
		 * 小结：如果方法引用表达式 "new Print()::println" 可以用lambda表达式中参数的具体对象的参数匹配的成员方法改写，
		 *  那么就用 "对象的实例方法"来表示方法引用。
		 *  
		 *  或者说：如果lambda表达式的lambda体中使用的方法来操作lambda的参数，那么方法引用表达式就用"对象的实例方法"。
		 *  
		 *  lambda的参数是方法的参数。
		 */

		//有一个更让人易混淆的例子，可以用上面的规则来验证，Arrays.sort(T t,Comparator<? extends t> c)

		class Person {
			public int com1(Person p) {
				return 1;
			}

			public int com2(Person p1, Person p2) {
				return 1;
			}
		}

		// int compare(T o1, T o2);//需要两个参数

		Person【】 ps = { new Person(), new Person() };
		Arrays.sort(ps, Person::com1);
		Arrays.sort(ps, (x,y)->x.com1(y));

		Arrays.sort(ps, new Person()::com2);
		Arrays.sort(ps, (x,y)->new Person().com2(x, y));

		//按照以上规则验证应该能说明清楚。

		/*
		 * 但是一个接口为什么有两种写法？缺省的lambda会匹配FI方法，即"int compare(T o1, T o2);"
		 * 从上面的lambda表达式来分析，默认的使用lambda应该是：
		 */

		Comparator<Person> comparator1 = new Person()::com2;

		/*
		 * 下面的方式又是怎么回事呢？
		 */
		Comparator<Person> comparator2 = Person::com1;
		System.out.println(comparator2);

		/*
		*	任一个两个参数的FI接口方法（int compare(T o1, T o2)），都可以用引用减少一个参数的方法（int o1<T>.compare(T o2)）来代替，而引用对象本身作为另一个隐含参数，那么方法引用的对象用类名，表示类的任意对象。

		还是有点乱？我们来换一个角度来看一下：
		首先，我们需要的是int compare(T o1, T o2)是两个参数；
		其次，先不考虑::前缀是类还是对象，你给了我一个compare(T o2)，少一个参数？怎么办？
		lambda机制为了解决这个问题，它使用::前面的类名new一个对象，当做需要的缺少的那个参数，这就是类的实例方法。
		*/
	}

小结一下：

首先明确此处需要的方法参数列表，此处标记参数个数为N，那么：

1. 如果传入的方法是一个类型的静态方法，而且参数匹配，使用“类的静态方法引用”；这应该不难理解。

2. 如果传入的方法是一个实例的成员方法，而且参数匹配，使用“实例的成员方法”；这也应该不难理解。

3. 如果传入的方法是一个类型T的实例的成员方法，而且参数为N-1个，缺少了一个T类型的参数，那么就使用“T类型的实例方法”。

烧脑分析类的实例方法省略了哪个参数

前面的例子，FI的两个参数是同一个类型，如果类型不同呢？省略了哪个参数呢？

是按照位置省略了第一个，亦或者是省略了最后一个？

还是按照类型自动去对应，而不关心第几个呢？

这个时候，我们能想到的办法可能是去看源码，但是一般看代码没有个把礼拜甚至更长，毛都看不出来。我们还是用一个例子来分析一下吧。

定义一个FI接口：

package com.pollyduan.fi;

public interface TestInterface {
	//随便什么名字，lambda并不关心，因为FI只有一个接口，并且根据参数来匹配
	public void anyStringAsName(TestBean1 bean1,TestBean2 bean2);
}

编写两个用于参数的类：

TestBean1.java

package com.pollyduan.fi;

public class TestBean1 {
	public void expect1(TestBean1 bean1){

	}
	public void expect2(TestBean2 bean2){

	}
	public void test1(TestInterface i){

	}
}

TestBean2.java

package com.pollyduan.fi;

public class TestBean2 {
	public void expect1(TestBean1 bean1){

	}
	public void expect2(TestBean2 bean2){

	}
	public void test1(TestInterface i){

	}
}

二者区别不大。

编写测试类：

package com.pollyduan.fi;

public class TestFIMain {
	public static void main(String[] args) {
		TestBean1 bean1=new TestBean1();
		bean1.test1(TestBean1::expect1);//①
		bean1.test1(TestBean1::expect2);//② ok
		bean1.test1(TestBean2::expect1);//③
		bean1.test1(TestBean2::expect2);//④

		TestBean2 bean2=new TestBean2();
		bean2.test1(TestBean1::expect1);//⑤
		bean2.test1(TestBean1::expect2);//⑥ ok
		bean2.test1(TestBean2::expect1);//⑦
		bean2.test1(TestBean2::expect2);//⑧
	}
}

测试方法中，除了标记OK的行正确，其他都报错。

分析：

首先我们要明确FI需要的参数列表是：(TestBean1,TestBean2)

我们先看①行，我们传入的"::"前导的类是TestBean1，而expect1方法匹配的是TestBean1类型的入参bean1，也就是说省略了TestBean2类型的参数bean2，FI中的最后一个参数。即便我们使用类TestBean1去new一个对象，也找不到TestBean2,因此这个错误。
我们先看②行，我们传入的"::"前导的类是TestBean1，而expect2方法匹配的是TestBean2类型的入参bean2，也就是说省略了TestBean1类型的参数bean1，那么lambda就可以使用"::"前导的TestBean1构建一个对象，作为第一个参数，从而匹配FI的接口方法。ok。
我们先看③行，我们传入的"::"前导的类是TestBean2，而expect1方法匹配的是TestBean1类型的入参bean1，也就是说省略了TestBean2类型的参数bean2，FI的最后一个参数。按照第二步的分析，我们用"::"前导的类TestBean2去new一个对象，应该可以凑足两个参数。实际测试会发现这不灵。这就证明了只能省略第一个参数，而且，用"::"前导的类也必须是第一个参数的类型。
同第一步类似，第④行代码，找不到TestBean1的参数，有错误可以理解。
至于⑤~⑧，只是替换了外层的test1的主体，没有任何区别。这证明了，lambda的匹配与外层是什么鬼没有任何关系，它只关心外层需要的FI的参数列表。
请不要看下一步，在这里停下来冷静的思考一下，如果我们把TestInterface中FI方法的参数位置换一下，即public void anyStringAsName(TestBean2 cat,TestBean1 dog);，结果应该是哪两行正确呢？认真思考一下，实在想不明白跑一下测试用例，也许对理解更有帮助。
如果想明白了用这个思路验证一下：参照参数列表(TestBean2,TestBean1)，可以确定只可以省略第一个参数即TestBean2，那么"::"前导类必须是TestBean2，用于自动创建对象；而未省略的参数是TestBean1,那么方法名为expect1，结果为xxx(TestBean2::expect1),即③和⑦，你答对了吗？

五、容器功能增强

5.1) Collection

List<String> list = Arrays.asList(new String[] { "xxx", "aaa", "zzz", "eee", "yyy", "ccc" });

stream()与parallelStream()

打开流

Stream<String> stream1 = list.stream();
Stream<String> stream2 = list.stream().parallel();

Stream类有几个工厂方法可以创建Stream：

Stream<Object> stream3 = Stream.builder().add(list).build();

Stream<Object> stream4 = Stream.empty();

Stream<String> stream5 = Stream.of("111");

Stream<String> stream6 = Stream.of("111","222","333");

ArrayBlockingQueue<String> queue=new ArrayBlockingQueue<>(20);
queue.addAll(list);
Stream<String> stream7 = Stream.generate(()->{
try {
	return queue.take();
} catch (InterruptedException e) {
	e.printStackTrace();
}
return null;
});
stream7.forEach(System.out::println);

Stream<String> stream8 = Stream.concat(list.stream(), list.stream());

事实上我们很少直接操作Stream对象，而是作为中间结果，最终要关闭流返回数据。

关闭流

查看Stream实现，其中返回非Stream对象的方法，即为关闭流返回数据的方法。

Object[] toArray();

<A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);

T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator);

Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);

<U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,BinaryOperator<U> combiner);

<R> R collect(Supplier<R> supplier,BiConsumer<R, ? super T> accumulator,BiConsumer<R, R> combiner);

<R, A> R collect(Collector<? super T, A, R> collector);

Optional<T> min(Comparator<? super T> comparator);

Optional<T> max(Comparator<? super T> comparator);

long count();

boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);

boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);

boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);

Optional<T> findFirst();

Optional<T> findAny();

Stream对象打开后，关闭前，是我们要对数据做处理的主要途径。

collect()

将流转换成List。

@Test
public void testStreamToList() {
	List<String> list1 = list.stream().collect(Collectors.toList());
}

sort

@Test
public void testStreamSort() {
	System.out.println(list);
	// list.sort((x, y) -> x.compareTo(y));
	List<String> list2 = list.stream().parallel()
			.sorted(Comparator.comparing(String::toLowerCase))
			.collect(Collectors.toList());
	System.out.println(list2);
}

filter

@Test
public void testStreamFilter() {
	System.out.println(list);
	List<String> list2 = list.stream()
			.filter(x->!x.equals("zzz"))
			.collect(Collectors.toList());
	System.out.println(list2);
}

map

转换大小写

List<String> list...;
list.stream().map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);

提取局部信息：

Field[] fields = entityClass.getDeclaredFields();
String fieldNames = Arrays.asList(fields).stream().map(x -> x.getName()).collect(Collectors.joining(","));

提取局部信息到到Map

Map<String, Integer> peoples = persons.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge));

forEach()

list.forEach(x->System.out.println(x));

list.forEach(System.out::println);

reduce()

一个参数：

@Test
public void testStreamReduce1() {
	System.out.println(list);
	BinaryOperator<String> accumulator=BinaryOperator.maxBy((x,y)->x.compareTo(y));
	Optional<String> max = list.stream()
			.reduce(accumulator);
	System.out.println(max);
}

两个参数：

@Test
public void testStreamReduce2() {
	System.out.println(list);
	Optional<String> max = list.stream()
			.reduce((x,y)->x+y);
	System.out.println(max);
}

三个参数：

@Test
public void testStreamReduce3() {
	System.out.println(list);
	StringBuilder joining = list.stream()
			.reduce(new StringBuilder(),
					(x, e) -> x.append(e).append(","),
					(u, t) -> u.append(t)
			);
	System.out.println(joining);
}

参数1：返回的类型，此处传入一个初始对象；参数2：一个Funcion(x,e)，x为处理的数据中间结果，e为当前元素。参数3：同2。

这个例子有点复杂，打点日志分析一下：

@Test
public void testStreamReduce3A() {
	System.out.println(list);
	StringBuilder joining = list.stream()
			.reduce(new StringBuilder(),
					(x, e) -> {
						System.out.println("2:t="+x+"; u="+e);
						x.append(",").append(e);
						return x;
					},
					(x, e) -> {
						System.out.println("3:t="+x+"; u="+e);
						//x.append(",").append(e);
						return x;
					}
			);
	System.out.println(joining);
}

你会发现第三个FI并没有执行。stream加上.parallel()，并行处理，就看到第三个FI执行了。但是结果有点意外，乱了。

list中有6个元素，2打印6次正常；而3只打印5次。而且每运行一次，3的打印结果都是变化的。

2:t=; u=ccc
2:t=; u=eee
2:t=; u=aaa
2:t=; u=xxx
2:t=,ccc,eee,aaa; u=zzz
2:t=,ccc; u=yyy
3:t=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz,yyy; u=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz,yyy
3:t=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz,yyy; u=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz,yyy
3:t=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz; u=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz,yyy
3:t=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz,yyy; u=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz,yyy
3:t=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz,yyy; u=,ccc,eee,aaa,xxx,zzz,yyy

count()

@Test
public void testStreamCount() {
	 long count = list.stream().count();
	System.out.println(count);
}

distinct()

@Test
public void testStreamDistinct() {
	List<String> list2 = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
	System.out.println(list2);
}

allMatch/anyMatch/noneMatch

@Test
public void testStreamAllMatch() {
	boolean b = list.stream().allMatch(x->x.matches("a*"));
	System.out.println("AllMath:"+b);
	b = list.stream().anyMatch(x->x.matches("a*"));
	System.out.println("anyMatch:"+b);
	b = list.stream().noneMatch(x->x.matches("a*"));
	System.out.println("noneMatch:"+b);
}

5.2）Map

Map不支持stream(),不过java8也为它增加了附加检查的方法，如: putIfAbsent() computeIfPresent() getOrDefault() merge()

forEach

Map<String,String> map=...;
map.forEach((key,value)->System.out.pritnln("key="+key+";value="+value))

5.3) Optional

六、Date Time API

java8 的 Date Time API来自jsr310(https://jcp.org/en/jsr/detail?id=310)，这个specification的主导者中jota-time的作者Stephen Colebourne就是四分之一。

除了改为线程安全，基本上很大程度上延续了java自己的设计风格。而joda-time一些很方便的特性，如Property、toString(fmt) 都没有引入。

LocalDateTime 与Calendar相比改变有限 LocalDate 抄过来的 LocalTime 抄过来的 Instance 抄过来的 DateTimeFormatter 节操，还不如SimpleDateFormat，你怎么不去屎？ int LocalDateTime.getDayOfMonth()和DayOfWeek dateTime.getDayOfWeek()什么玩意儿？

@Test
	public void testClock(){
		Clock clock = null;

		clock=Clock.system(ZoneId.of("Europe/Paris"));
		System.out.println(clock.millis());

		clock=Clock.systemDefaultZone();
		long millis = clock.millis();
		System.out.println(millis);

		System.out.println(System.currentTimeMillis());

		Instant instant = clock.instant();
		Date legacyDate = Date.from(instant);
		System.out.println(legacyDate.getTime());
	}

	@Test
	public void testTimezone(){
		System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
		ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
		System.out.println(zone1.getRules());

		ZoneId zone2=ZoneId.of("Asia/Shanghai");
		System.out.println(zone2.getRules());
	}

	@Test
	public void testLocalDate(){
		//LocalDate是不可变的
		LocalDate today = LocalDate.now();
		System.out.println(today);

		LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);

		DayOfWeek dayOfWeek = tomorrow.getDayOfWeek();
		System.out.println(dayOfWeek);
		System.out.println(dayOfWeek.getValue());
	}

	@Test
	public void testLocalTime(){
		LocalTime now1 = LocalTime.now();
		System.out.println(now1);
		LocalTime now2=now1.plusMinutes(10);
		System.out.println(now2);
		LocalTime now3=now1.plus(2, ChronoUnit.HOURS);
		System.out.println(now3);
	}

	@Test
	public void testLocalDateTime(){
		LocalDateTime dateTime=LocalDateTime.now();
		System.out.println(dateTime);
		dateTime=LocalDateTime.of(2017, 2, 22, 13, 23);
		System.out.println(dateTime);
	}

	@Test
	public void testFormater(){
		//DateTimeFormatter是线程安全的，SimpleDateFormat不是
		LocalDateTime dateTime=LocalDateTime.now();
		DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
		System.out.println(formatter.format(dateTime));
	}

欣赏一下joda-time：

System.out.println(DateTime.now().toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
//2017-02-21 18:26:49

//计算两个时间时间隔了多少天
DateTime dateTime=new DateTime(2008,12,8,0,0);
Duration duration=new Duration(dateTime,DateTime.now());
System.out.println(duration.getStandardDays());

//Interval可以获得两个时间每个单位的时间差
DateTime dt1 = new DateTime(2008, 12, 8, 8, 31);
DateTime dt2 = new DateTime(2017, 2, 21, 17, 21);
Interval interval = new Interval(dt1.getMillis(), dt2.getMillis());
Period p = interval.toPeriod();
System.out.println(p.toString());
System.out.println("years:" + p.getYears()+";months:"+p.getMonths()
		+";days:"+p.getDays()+";hours:"+p.getHours()
		+";minutes:"+p.getMinutes()+";seconds:"+p.getSeconds()
		+";mills:"+p.getMillis());

//链式代码
DateTime dateTime=new DateTime(2017,2,21,0,0);
System.out.println(dateTime.dayOfMonth()
    .setCopy(28)//穿越到2017-02-28
    .minusYears(9)//穿越到9年前
    .dayOfMonth()
    .withMaximumValue()//穿越到那年那月的最后一天，那天是29日
    .dayOfWeek()
    //.get()//29日那天是星期五
    .setCopy(1)//(不管29日是星期几)穿越到29日那天所在的星期一
    //Hello,我来过 2008-02-25T00:00:00.000+08:00

七、重复注解

java8之前一个注解在一个位置只能标注一次，java8允许标注多次。

注解定义：

@Target( ElementType.TYPE )
@Retention( RetentionPolicy.RUNTIME )
public @interface Filters {
		Filter[] value();
}

@Target( ElementType.TYPE )
@Retention( RetentionPolicy.RUNTIME )
@Repeatable( Filters.class )
public @interface Filter {
		String value();
}

在java8 中标注：

@Filter( "filter1" )
@Filter( "filter2" )
public void sayHi(){}

编译器隐式地增加了一个Filters注解。查询注解可以看到：

@com.pollyduan.annotation.Filters(value=[@com.pollyduan.annotation.Filter(value=filter1), @com.pollyduan.annotation.Filter(value=filter2)])

在这之前实现同一目标需要这么做：

@Filters({@Filter("filter1"),@Filter("filter2")})
public void sayHi(){}

实际上这是一致的，也就是说java8的重复注解是一个语法糖，编译器会自动包装成之前的格式。

八、Base64

Base64在java8中转正了，不需要再使用sun.misc.BASE64Encoder和sun.misc.BASE64Decoder了，而是java.util.Base64,这是一个工厂类，它用来创建两个内部实现类：

Encoder encoder = Base64.getEncoder();
String str="abcd";
String enc=encoder.encodeToString(str.getBytes());
System.out.println(enc);

System.out.println(new String(Base64.getDecoder().decode(enc)));

九、Nashorn - a new javascript engine

十、异常捕获的改变

新的try...cache可以自动关闭在try表达式中打开的对象，而无需开发者手动关闭。

多个流对象打开语句，用分号分隔，不是逗号。

try(ObjectInputStream in=new ObjectInputStream(new FileInputStream("p1.obj"))){
		System.out.println(Person.class.hashCode());
		Person person=(Person)in.readObject();
		System.out.println(person.staticString);
	}  catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
	}
}

不再需要：

finally{
	in.close();
}

十一、nashorn

Java8 更新了JavaScript引擎，从jdk6引入的Mozilla Rhino引擎改为使用nashorn。

测试一下，首先编写一个js文件my.js。

function myfun(str){
	return str+new Date();
}

java调用js：

package com.pollyduan.nashron;

import java.io.FileReader;

import javax.script.ScriptEngine;
import javax.script.ScriptEngineManager;

public class NashornTest {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
	    ScriptEngine nashorn = new ScriptEngineManager().getEngineByName("js");  
	    nashorn.eval(new FileReader("src/main/resources/my.js"));
	    Object ret = nashorn.eval("myfun(\"Hello,It\'s \")");
	    System.out.println(ret);
	}
}

在java6、7自动使用rhino引擎,在java8则自动使用nashorn引擎。

java8中，建议显示指定使用nashorn:

ScriptEngine nashorn = new ScriptEngineManager().getEngineByName("nashorn");

如果项目曾经使用过rhino，在移植到java8时，需要引入依赖并指定engineName为rhino。

<dependency>
	<groupId>cat.inspiracio</groupId>
	<artifactId>rhino-js-engine</artifactId>
	<version>1.7.7.1</version>
</dependency>

同时java修改：

ScriptEngine nashorn = new ScriptEngineManager().getEngineByName("rhino");

小结

java8，节操洒了一地。很多的改变违背了面向对象的初衷，多重继承、函数指针都有了，你要变成c--语言吗？

有些改变是积极的，不过效果差强人意。像date time api。

诸如Predicate、Optional、stream，从guava借鉴而来，也是不错的。

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