简单的CV（计算机视觉）学习

CG与CV

计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。

计算机视觉（Computer Vision）是基于感测图像对真实物体和场景做出有用的决策。

广义上说，计算机图形学中包含了计算机视觉的内容。计算机视觉作为一个较新的研究方向有着广阔的应用前景，与最近的很火的神经网络算法，人工智能有着深刻联系，将计算机视觉单独分出做区分。

本系列讨论的范围都在CV范围中，即通过感测图像对真实物体和场景做出有用的决策。

CG与CV的应用范围

像素

图片的像素

像素画-神奇宝贝杰尼龟（图片来源网络）

杰尼龟画中的小格子就是像素画的像素。

像素是图中的小方块，这些小方块都有一个明确的位置和像素值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。 -百度百科

由此我们知道像素就是图片的“夸克”，它是图形的最小组成单元，它的位置和值决定了图片的样子。

相机的像素

相机的像素一般指定的是相机感光芯片（CCD或CMOS）最小感光单元的总数量。

例如，当图中的相机感光芯片的尺寸是640*480时，那么这个相机的像素数是307200。即30万像素的相机。

我们现在可以理解为什么像素越多，照片就越清晰，因为像素多的相机可以获得更多的对象信息。

小米的MIX Alpha手机有1亿像素的拍照相机

三星ISOCELL Bright HMX感光芯片

之所以它能有这么高的像素值是因为它使用了像素值很高的感光元件，三星ISOCELL Bright HMX，他的尺寸是：12032*9024,约等于1亿像素数。