MySQL的行转列

AsiaYe

发布于 2019-11-06 16:59:19

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发布于 2019-11-06 16:59:19

文章被收录于专栏：DBA随笔

MySQL的行转列操作在MySQL中，经常会遇到行转列和列转行的操作，今天来看看这种问题的解决办法，先来说说行转列。

MySQL行转列操作

所谓的行转列操作，就是将一个表的行信息转化为列信息，说着可能比较笼统，这里先举个例子，如下：

+----+-----------+--------+-------+
| ID | USER_NAME | COURSE | SCORE |
+----+-----------+--------+-------+
|   | 张三      | 数学   |     |
|   | 张三      | 语文   |     |
|   | 张三      | 英语   |     |
|   | 李四      | 数学   |     |
|   | 李四      | 语文   |     |
|   | 李四      | 英语   |     |
|   | 王五      | 数学   |     |
|   | 王五      | 语文   |     |
|   | 王五      | 英语   |     |
+----+-----------+--------+-------+
 rows in set (0.00 sec)

+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学   | 语文   | 英语    |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三      |      |      |      |
| 李四      |      |      |      |
| 王五      |      |      |      |
+-----------+--------+--------+--------+
 rows in set (0.00 sec)

上面的例子中，表1给出了三个学生的三门成绩，而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息，并根据不同的user_name进行分组显示。

case when操作方法

要实现上面的功能，我们需要进行分析，首先，我们需要生成三个列，分别是数学，语文和英语，然后给每个列中的值填入对应的数据。这里需要用到mysql的case when then end操作，也就是条件操作，关于这个条件语句，首先我们给出解释：

case colume 
    when condition1 then result1
    when condition2 then result2
    when condition3 then result3
else result4
end

上面的语法，可以理解为当column的值符合condition1的时候，用result1去替换column的值，以此类推，当column值都不符合的时候，用result4去替换column的值。

现在开始试验：

首先我们创建一张表，并插入如下数据：

mysql-yeyz ::>>select * from test_tbl;
+----+-----------+--------+-------+
| ID | USER_NAME | COURSE | SCORE |
+----+-----------+--------+-------+
|   | 张三      | 数学   |     |
|   | 张三      | 语文   |     |
|   | 张三      | 英语   |     |
|   | 李四      | 数学   |     |
|   | 李四      | 语文   |     |
|   | 李四      | 英语   |     |
|   | 王五      | 数学   |     |
|   | 王五      | 语文   |     |
|   | 王五      | 英语   |     |
+----+-----------+--------+-------+
 rows in set (0.00 sec)

根据上面case when语法，当碰到课程为'数学'的时候，我们定义一个列'数学'，并把它的score填入其中，如果碰到'语文'或者'英语'，那么把它替换为0，我们可以先笼统的写出如下SQL:

mysql-yeyz ::>>SELECT user_name ,
(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE  END ) 数学  
FROM test_tbl;
+-----------+--------+
| user_name | 数学   |
+-----------+--------+
| 张三      |      |
| 张三      |       |
| 张三      |       |
| 李四      |      |
| 李四      |       |
| 李四      |       |
| 王五      |      |
| 王五      |       |
| 王五      |       |
+-----------+--------+
 rows in set (0.00 sec)

我们发现上面的表只有两个列，根据SQL规则，我们可以把'语文'和'英语'的值也加入进去，一次性多写几个列，如下：

mysql-yeyz ::>>SELECT user_name ,
    ->     (CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE  END ) 数学,
    ->     (CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE  END ) 语文,
    ->     (CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE  END ) 英语
    -> FROM test_tbl;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学   | 语文   | 英语   |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三      |      |       |       |
| 张三      |       |      |       |
| 张三      |       |       |      |
| 李四      |      |       |       |
| 李四      |       |      |       |
| 李四      |       |       |      |
| 王五      |      |       |       |
| 王五      |       |      |       |
| 王五      |       |       |      |
+-----------+--------+--------+--------+
 rows in set (0.00 sec)

这下好了，我们有了所有的记录了，已经快要达到我们的目的了，看看和最终结果的差距：

+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学   | 语文   | 英语   |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三      |      |      |      |
| 李四      |      |      |      |
| 王五      |      |      |      |
+-----------+--------+--------+--------+

好像就剩把那些同名的学生信息都合并一下就好了，自然而然我们想到了group_by(user_name)的操作，而group_by操作需要和一些聚合函数(MAX,MIN,AVG,SUM，COUNT等)进行搭配。由于每条记录中只包含当前学科的成绩，其他学科的成绩为0，所以我们使用MAX函数和SUM函数的结果是相同的，但是不能使用AVG函数和MIN函数，这应该很好理解吧。

下面我们给出最终结果：

mysql-yeyz 13:55:52>>SELECT user_name ,
    ->     MAX(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE  END ) 数学,
    ->     MAX(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE  END ) 语文,
    ->     MAX(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE  END ) 英语
    -> FROM test_tbl
    -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学   | 语文   | 英语   |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三      |     34 |     58 |     58 |
| 李四      |     45 |     87 |     45 |
| 王五      |     76 |     34 |     89 |
+-----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)



mysql-yeyz ::>>SELECT user_name ,
    ->     sum(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE  END ) 数学,
    ->     sum(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE  END ) 语文,
    ->     sum(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE  END ) 英语
    -> FROM test_tbl
    -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学   | 语文   | 英语   |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三      |     34 |     58 |     58 |
| 李四      |     45 |     87 |     45 |
| 王五      |     76 |     34 |     89 |
+-----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql-yeyz ::>>SELECT user_name ,
    ->     MIN(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE  END ) 数学,
    ->     MIN(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE  END ) 语文,
    ->     MIN(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE  END ) 英语
    -> FROM test_tbl
    -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学   | 语文   | 英语   |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三      |      0 |      0 |      0 |
| 李四      |      0 |      0 |      0 |
| 王五      |      0 |      0 |      0 |
+-----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

可以看出来，使用MAX和使用SUM的结果是一样的，但是使用MIN作为聚合函数，会导致最终输出的结果都是0，因为每次都选的是该user_name指定学科的最小的值，也就是0。这样的结果就很好理解了。

if操作方法

上面的case when操作方法理解了，那么if的操作方法也很好理解，原理是一样的，只不过是把case when的语法转换为if方式，如下：

mysql-yeyz 14:12:42>>SELECT user_name ,
    ->     MAX(if (course= '数学',score,) ) 数学,
    ->     MAX(if (course= '语文',score,) ) 语文,
    ->     MAX(if (course= '英语',score,) ) 英语
    -> FROM test_tbl
    -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+
| user_name | 数学   | 语文   | 英语   |
+-----------+--------+--------+--------+
| 张三      |     34 |     58 |     58 |
| 李四      |     45 |     87 |     45 |
| 王五      |     76 |     34 |     89 |
+-----------+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

添加total列

当我们把基本的行转列实现之后，我们现在需要在转换之后的表上面添加一个total字段，这个字段的添加我们可以通过下面的方法，即在最开始统计的时候，就把score值也统计进去，如下：

mysql-yeyz 14:18:06>>SELECT user_name ,
    ->     (CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE  END ) 数学,
    ->     (CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE  END ) 语文,
    ->     (CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE  END ) 英语,
    -> (score) total
    -> FROM test_tbl;
+-----------+--------+--------+--------+-------+
| user_name | 数学   | 语文   | 英语   | total |
+-----------+--------+--------+--------+-------+
| 张三      |     34 |      0 |      0 |    34 |
| 张三      |      0 |     58 |      0 |    58 |
| 张三      |      0 |      0 |     58 |    58 |
| 李四      |     45 |      0 |      0 |    45 |
| 李四      |      0 |     87 |      0 |    87 |
| 李四      |      0 |      0 |     45 |    45 |
| 王五      |     76 |      0 |      0 |    76 |
| 王五      |      0 |     34 |      0 |    34 |
| 王五      |      0 |      0 |     89 |    89 |
+-----------+--------+--------+--------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)

上面的结果是没有聚合后的结果，这里需要注意的是，如果我们要聚合，前三个列可以使用sum或者max的方法，最后一个列一定要使用sum的方法，因为我们要求的是总成绩，使用max的方法会导致取值变为分数最高的那个值。最后的sql如下：

mysql-yeyz 14:18:29>>SELECT user_name ,
    ->     sum(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE  END ) 数学,
    ->     sum(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE  END ) 语文,
    ->     sum(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE  END ) 英语,
    -> sum(score) total
    -> FROM test_tbl
    -> GROUP BY USER_NAME;
+-----------+--------+--------+--------+-------+
| user_name | 数学   | 语文   | 英语   | total |
+-----------+--------+--------+--------+-------+
| 张三      |     34 |     58 |     58 |   150 |
| 李四      |     45 |     87 |     45 |   177 |
| 王五      |     76 |     34 |     89 |   199 |
+-----------+--------+--------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

简单方法 group_concat

如果我们对于结果的显示格式要求不是那么细致的话，也可以用一种粗犷的方法，就是group_concat函数，将所有的列都写在一起，用一个字段表示，效果如下：

mysql-yeyz 14:19:13>>SELECT user_name,
GROUP_CONCAT(`course`,":",score)AS 成绩 
FROM test_tbl 
GROUP BY user_name;
+-----------+-------------------------------+
| user_name | 成绩                          |
+-----------+-------------------------------+
| 张三      | 数学:34,语文:58,英语:58       |
| 李四      | 数学:45,语文:87,英语:45       |
| 王五      | 数学:76,语文:34,英语:89       |
+-----------+-------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

这种方法相当于直接针对原始表做了一个分组，也能够应付一定的应用场景。

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原始发表：2019-03-21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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