Python 标准库之 XML（上）
Python 标准库之 XML（上）
写在之前
带分隔符的文件仅有两维的数据：行 & 列。如果我们想在程序之间交换数据结构，需要一种方法把层次结构，序列，集合和其它的数据结构编码成文本。
今天要说的 XML 是最突出的处理上述这种转换的标记格式，它使用标签（tag）分隔数据。XML 在软件领域的用途非常广泛。
XML
XML 是什么？如果非要对其做一个定义式的说明，那这里我不得不引用一下 w3school 里面简洁而明快的说明：
- XML 指可扩展标记语言（EXtensible Markup Language）；
- XML 是一种标记语言，类似于 HTML；
- XML 的设计宗旨是传输数据，而非显示数据；
- XML 标签没有被预定义，需要自行定义标签；
- XML 被设计为具有自我描述性；
- XML 是 W3C 的推荐标准。
如果你想要详细了解和学习 XML 的话，可以去阅读 w3school 的 XML 教程即可，里面讲述的很详细，在下面我还会引用一些里面的内容。
XML 的重要性在于它是用来传输数据的，因此，特别是在 Web 编程中我们经常会用到它。有了它，让数据传输变的更加简单，这么重要的东西，我大 Python 当然支持。
有大佬曾经说过：“一个引人关注的东西总会有很多人从不同侧面去研究它”。这个在编程中也同样适用，所以对于 XML 这个红得发紫的东西，Python 提供了多种模块来处理。
- xml.dom.* 模块：Document Object Model。适合用于处理 DOM API。它能够将 XML 数据在内存中解析成一个树，然后通过对树的操作来操作 XML。但是这种方式由于将 XML 数据映射到内存中的树，导致比较慢，且消耗更多内存。
- xml.sax.* 模块：simple API for XML。由于 SAX 以流式读取 XML 文件，从而速度较快，占用内存少，但是在操作上稍微复杂，需要用户实现回调函数。
当然还有一些别的，比如 xml.parse.expat，xml.etree.ElementTree 等等，我就不在列举了，碰到的时候再去查查，否则光看这些东西头就大了，而且无聊的很。
遍历查询
先要做一个 XML 文档，我自己想也想不出个啥太好的来，所以直接用 w3school 中的一个例子，如下图所示：
上图表示下面的 XML 中的一本书：
<bookstore>
<book category="COOKING">
<title lang="en">Everyday Italian</title>
<author>Giada De Laurentiis</author>
<year>2005</year>
<price>30.00</price>
</book>
<book category="CHILDREN">
<title lang="en">Harry Potter</title>
<author>J K. Rowling</author>
<year>2005</year>
<price>29.99</price>
</book>
<book category="WEB">
<title lang="en">Learning XML</title>
<author>Erik T. Ray</author>
<year>2003</year>
<price>39.95</price>
</book>
</bookstore>将上述的 XML 保存并且命名为 test.xml 文件，接下来就是以它为对象，练习各种操作了。
>>> import xml.etree.ElementTree as ET
>>> tree = ET.ElementTree(file = 'test.xml')
>>> tree
<xml.etree.ElementTree.ElementTree object at 0x00000000025B8630>上面建立起 XML 解析树对象，然后通过根节点向下开始读取各个元素（element 对象）。
在上述 XML 文档中，根元素是 bookstore，它没有属性，也可以说是属性为空。
>>> root = tree.getroot()
>>> root.tag
'bookstore'
>>> root.attrib
{}要想将根下面的元素都读取出来，可以进行如下操作：
>>> for child in root:
... print(child.tag,child.attrib)
...
('book', {'category': 'COOKING'})
('book', {'category': 'CHILDREN'})
('book', {'category': 'WEB'})也可以像下面这样读取指定元素的信息：
>>> root[0].tag
'book'
>>> root[0].attrib
{'category': 'COOKING'}
>>> root[0].text
'\n '上述的 root[0].text 无内容，再深入一层，我们就可以看到内容了：
>>> root[0][0].tag
'title'
>>> root[0][0].attrib
{'lang': 'en'}
>>> root[0][0].text
'Everyday Italian'对于 ElementTree 对象，有一个 iter() 方法可以对指定名称的子节点进行深度优先遍历，例如下面这样：
>>> for ele in tree.iter(tag='book'):
... print(ele.tag,ele.attrib)
...
('book', {'category': 'COOKING'})
('book', {'category': 'CHILDREN'})
('book', {'category': 'WEB'})上述代码是遍历名称为 book 的节点，如果不指定节点的话，就是将所有的元素遍历一遍：
>>> for ele in tree.iter():
... print(ele.tag,ele.attrib)
...
('bookstore', {})
('book', {'category': 'COOKING'})
('title', {'lang': 'en'})
('author', {})
('year', {})
('price', {})
('book', {'category': 'CHILDREN'})
('title', {'lang': 'en'})
('author', {})
('year', {})
('price', {})
('book', {'category': 'WEB'})
('title', {'lang': 'en'})
('author', {})
('year', {})
('price', {})除了上面的方法外，还可以通过路径搜索到指定的元素，然后读取其内容，这就是 xpath，关于 xpath 是什么，在这不多做介绍，感兴趣的可以去 Google。
写在之后
今天的文章如果你能坚持看到这，恭喜你又学到了。前半部分概念的东西有点多，而且看着还头晕，这个其实是没办法的事情，不说概念脑子里形不成概念，后面的理解就很麻烦。还好后面就是操作了，还是那句话，多敲代码，别光看，敲几遍记住它。
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