有趣的 Python 特性 4 | 碰到这种「链式」操作就要小心了。

阅读本文大概需要：3 分钟

写在之前

Python 提供了很多让使用者觉得舒服至极的功能特性，但是随着不断的深入学习和使用 Python，我发现其中存在着许多玄学的输出与之前预想的结果大相径庭，这个对于初学者来说难以理解，但是在理解它们以后又会觉得是这么的有意思，所以我准备了这个「有趣的 Python 特性」系列，写一些我碰到或看到的一些你所不知道的「奇葩」，这里面会涉及到在 Python2 和 Python3 中的异同，希望大家能从学习的过程中体会到真正的乐趣。

小心「链式」操作

首先我们先来看两个操作：

>>> (False == False) in [False]
False
>>> True == (False in [True])
False

看到上面 2 个相信对你没什么难度，可以很容易的得出正确结果。那么下面我们再来看一个：

>>> False == False in [False]

对于上面的这个例子，结果是什么呢？自己先想一下，然后请继续往下看：

>>> True == True in [False]
False

看了结果，是不是和你想的有点不一样呢？为什么会是 False 呢？

有兴趣的可以复制看一下下面的链接，看一下官方文档里是怎么具体说明的：

https://docs.python.org/2/reference/expressions.html#not-in

如果 a，b，c... 是表达式，op1，op2，op3...是表达式，那么对于 a op1 b op2 c op3 d... 就相当于是 a op1 b and b op2 c and c op3 d ...。

虽然上面的例子看起来不像是 a == b == c 这样舒服，但按照上面的结果拆分一下，得出正确的结果就易如反掌了。

比如 True == True in [False] 就相当于 （True == True）and （True in [False]），and 之前是 True，and 之后是 False，所以最后的结果就是 False。

再比如像下面这样：

>>> False is False is False
True
>>> (1 > 0) < 1
False

这样的结果就很好理解了。

在这里再多说一下上面代码中的第 2 个：(1 > 0) < 1 相当于 True < 1，因为：

>>> int(True)
1

所以 1 < 1 等于 False。