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【Leet Code】53. Maximum Subarray

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韩旭051
发布2019-11-08 00:41:36
2470
发布2019-11-08 00:41:36
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102086949

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

Example:

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. Follow up:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

这道题像极了,数据结构里陈越老师讲的链表例题

实时更新就行了。。。(我懂了这道题,别的题稍微变变就不会。。。)

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int max=nums[0],sum=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            if(sum<0)sum=0;
            sum+=nums[i];
            if(sum>=max) max=sum;
        }
        return max;
    }
};
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原始发表:2019-10-04 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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