拔刺 | 为什么国产手机不用苹果的处理器非要用高通和联发科的呢？

在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。

今日拔刺：

1、为什么国产手机不用苹果的处理器非要用高通和联发科的呢？

2、如果两个物体以光速向相反的方向跑，相对来说是不是超光速？

3、python主要用于什么开发？

本文 | 2224字 阅读时间 | 5分钟

为什么国产手机不用苹果的处理器

非要用高通和联发科的呢？

不得不承认，苹果处理器的确可以说是市场上最强处理器，综合性能是领先于业内的。

但是，苹果处理器的成本必然较高，价格昂贵，并不能完全满足市场需求，只适合于旗舰机型。因此，苹果的处理器并不能完全满足市场需求。毕竟不同的消费人群市场需求是不同的，对于一部分人而言，强悍的性能是主要的需求，但是对于另外的许多人而言，高性价比明显更有吸引力。因此，苹果处理器并不适合作为大多数手机的处理器，原因就是一个字：贵！

其次，苹果的A系列处理器作为苹果手机市场竞争的核心竞争力，只对苹果本身供应，就算再好用，其他厂商想买也买不到。与此类似的还有华为的麒麟处理器，也只对华为自家供应，并不对外供应。对于华为和苹果来说，这么做的好处非常明显，一方面可以树立起技术实力雄厚的品牌形象，另外一方面可以让自家手机有差异化竞争的优势。除此之外，苹果的芯片不需要考虑兼容问题，只要在自家的手机硬件上，搭配苹果的操作系统可以流畅运行就行了。因此，虽然芯片业务也可以创造丰厚的利润，但是，对于出货量世界排名第二的苹果，独享手机市场三分之二以上利润的苹果公司来说，把芯片卖给其他厂商完全没有动力。这种情况下，想要从苹果手中买到他们的处理器是不可能实现的。

综上所述，国产厂商不可能买苹果的手机处理器。对于大多数机型来说，苹果处理器太贵，买不起。其次，苹果公司也不外卖，买不到。因此，大多数国产手机厂商只能选择高通和联发科等厂商较为优秀的芯片。

如果两个物体以光速向相反的方向跑

相对来说是不是超光速？

必须是超光速。

假设在两个光子上套一个铃铛，那么就是有a，b两个铃铛，a铃铛向左以光速前进，b铃铛以光速向右前进，问题就是想知道相对其中一个来说，另外一个的速度是多少，那么在我眼里或者在你眼里，a相对于b来说就是2倍光速,怎么看都是2倍光速！

先详细说一下迈克尔孙-莫雷实验。

当时认为光的传播介质是“以太”，由此产生了一个新的问题：地球以每秒30公里的速度绕太阳运动，就必须会遇到每秒30公里的“以太风”迎面吹来，同时，它也必须对光的传播产生影响。这个问题的产生，引起人们去探讨“以太风”存在与否。结果实验表明地球的移动对光速并没有影响，即光在地面上沿任何方向传播的速度都相同，也就是说光速不管在哪都是3*10^8m/s。

洛伦兹变换是洛伦兹在麦莫实验得不到期待的结果后,试图解释原因时作的一个推导。然后就有了这样一个方程：

这个方程说明，a光子向左跑，b即使跟他偏1度，他俩相对速度还是光速？开什么玩笑。

当然在洛仑兹的参考系里，是没有错的。为啥？关键点就出在参考系这个地方。

通常来说，一件事在一个参考系中有四个坐标，所以参考系之间的变换，就是一组包含四个方程的四元方程组。它可以有无数个参考系，比如静止在地面某处的，比如静止在开动着的火车上或者火箭上某处的。但必须假定所有这些参考系的尺子和手表都是同款同型号，且都完全一样。

当一件事发生了，一个参考系就会给这个事情“定位”，包括空间位置和时间位置。不同参考系的定位值一般都各不相同，比如两个不同原点的参考系，对同一件事的空间位置定位肯定不同。给定任意连个参考系，就确定了唯一的变换关系，而它们俩对同一件事的定位值（坐标值），不同的坐标反映的是同一件事。洛伦兹变换就是以相对论时空为基础的参考系之间的坐标变换。下图是洛仑兹的推理图，细节可以参见词条，我只说精髓。

洛仑兹正是以光速不变的先决条件推出来的固定型号的时空参考系，大家都能用，在这里光速不管在哪都是3*10^8m/s，你在随便一个固定的参考系里光速多么大，你换到这个时空参考系里光速还是光速，把两个数代进去然后跟我说他俩相对速度还是光速，唬谁呢？

且问考虑事情的主体是什么，是我们，在我们的时间里，却用了光的时间（很遗憾在光的眼里确实是时间过的快），也就是说光的时间肯定跟我们的时间不同，说来说去都偷偷的给换了个时空参考系，要真是这么说，我选什么参考系a、b就有什么速度，我想让他有啥速度我就选啥参考系了。

最后说白了，这个问题不牵扯迈克尔孙-莫雷实验、也不牵扯洛伦兹变换、更不牵扯什么时空参考系，就是一个1+1=2的问题，因为问题的主体是人，参考系是人，就这么简单。

python主要用于什么开发？

根据TIOBE榜单显示，Python市场占有率为4.333%，仅次于Java以及C和C++位列这个榜单的第四（“世界上最好的编程语言”——PHP位列第八，而R语言仅排十四名）。

Python的主要优点在于它的入门门槛较低，灵活性强。作为一种软件开发语言，Python的开发率很高，可以满足你任何想要的需求。

• python又被称之为胶水语言，意思就是python能够和其他语言编写的软件（包括c/c++/java等）组合起来。

比如可以用python来开发游戏，用python快速生成程序原型，然后有更适合语言改写的部分就用c/c++来改写，封装为python可以调用的扩展类库。也可以用它来开发业余爱好项目。

• 基于python的Web框架在web开发中很流行。

Python的诞生要早于web，人们也从最开始的喜欢使用cs作为架构渐渐的转换为Python，因为python是一种动态解释型脚本语言，不仅有前面说的极高的开发效率，而且运行速度很快，正适合做Web的开发。

• python早已经从大众印象中的小众编程语言转换成了数据学家最偏爱的开发语言。

数据科学包括机器学习，数据分析和可视化。其中一些热门的scikit-learn和TensorFlow都是Python框架。

随着时间的发展，后期行业对大数据的需求越来越高，python在科学界的地位也随之提高了起来。Python庞大的社区，不但可以让你遇到困难时可一第一时间找人解决，还能省去不少麻烦，有很多伸手就可以用的工具，何乐而不为呢？