拔刺 | 中国首款商用100G硅光芯片投产，你怎么看？
在这个用过即弃的时代，不要让你的求知欲过期。
今日拔刺：
1、中国首款商用100G硅光芯片投产，你怎么看？
2、A11处理器与骁龙835处理器哪个性能更优秀？
3、人工智能会“放过”艺术吗？
本文 | 1824字 阅读时间 | 5分钟
中国首款商用100G硅光芯片投产
你怎么看？
我们可以先稍稍了解一下硅光芯片的相关背景，然后从中美在先发高精尖科技方面的不同特点加以论述。
- 相关背景
所谓硅光芯片，又可以称为硅光子芯片，其原理是将磷化铟的发光属性与硅的光路整合到单一混合芯片中，这大概是其叫做硅光子的原因之一。
然后，我们只要给磷化铟施加电压，就可以发光。等光进入硅片的波导，就能产生持续的激光束。硅片在通过这种激光束驱动其它硅光子元件。
在美国，芯片巨头英特尔已经宣布，其与美国加州大学圣芭芭拉分校的研究人员，研究出了世界上首个采用标准硅工艺制造的电力混合硅激光器。
在未来，人类可能会将数百个甚至更多混合硅激光器同其它硅光子学元器件，一起被整合到单一硅基芯片上去。
- 中美研发的不同特色
从这个角度，我们可以对比一下中美两国在基于芯片等相关高科技行业的研究速度。从很大程度上来说，但凡有确定方向的行业，中国一定能够集聚大规模资源在相对短的时间内，进行一定程度的突破。
而美国则更擅长激发各种人的创意，在高精尖行业还没有确定方向的时候，迅速寻找到新方向。这也是为什么对于像硅光芯片之类的产品，美国能够率先研发出成果，后期的研发速度并可能没有中国快的根本原因。
打个不一定恰当的比方，美国更善于种各种果树，中国更善于以更快的速度培养果树，并摘取果子。
A11处理器与骁龙835处理器哪个性能更优秀？
骁龙835和A11都不是一个时代的产品，根本没得比，就像你问我歼10轰炸机和歼20轰炸机哪个好一样。苹果A11的CPU性能远超骁龙835，要真是比应该拿骁龙845根苹果A11比，而不是老一代的骁龙835。
骁龙835于2016年11月17日发布，而苹果A11则是2017年中旬发布的，两者差了一个系列，而骁龙845则可以与之一战。
下面从基本规格看看苹果A11是如何碾压高通835的：
- 工艺
两者均采用10nm工艺，而且都是台积电代工，这个没啥区别。
- CPU核心
高通骁龙835采用八核心的大小核结构，具体是8核Kryo 280=2.45GHZ 4xCortex A73+1.9GHz 4xcortex A53；苹果A11采用的是6核心，不能光看核心多少，看优化看核心的利用率，苹果在这方面的技术相当先进，其4个高性能核心+2个高能效核心性能干过了8核心的高通，反观联发科，都堆到10核心了，性能也不如骁龙的中端CPU660。
- CPU
高通骁龙835的GPU采用的是Adreno 540架构，尚不如麒麟970的GPU，苹果A11的GPU不清楚，苹果有很多技术是不公众的，但其性能是不可否认的。
下面从安兔兔的跑分看看两者的差异：
从综合性能上看，苹果A11的跑分已经远超高通骁龙835了，跑分差距32.82%。这个差距在旗舰级CPU中是致命的。从单核性能上看，苹果的优化做的非常好，单核性能几乎双倍于骁龙835的单核性能。
综上所述，在各项性能上，苹果A11核心完胜骁龙835，这也是理所当然的。虽然各大平台跑分不一定专业，但苹果A11性能远超骁龙835是毋庸质疑的。
人工智能会“放过”艺术吗？
咱们扪心自问，假如我们是人工智能或者是研发人工智能的技术人员会放过艺术吗？
显然不会，第一，人工智能艺术就是高维度的创造，怎么能不去做呢？第二，假如我们是研发人工智能的技术人员，那就更不会放过艺术了。艺术的根基是技术、功底，这不是技术人的本分吗？而且这要是成功了对技术人员来说就是最大的鼓舞和动力。
所以，人工智能不会放过艺术，一开始就冲着艺术去了。
巴黎大皇宫的展览展出的1989年—2017年间制作的约20个艺术作品。作品形式格式不一：绘画、雕塑、建筑、音乐甚至还有身临其境的艺术装置。
很多人看了都表示，它们画的再好也是死的，没有灵魂。
这点其实有点偏激了，人工智能一方面可以自行创作，另一方面也是可以辅助人类进行创作。
人工智能不放过艺术等于说人工智能要代替艺术创造的主体，它们只是会进入艺术而不是艺术进入它们。
举个例子：服装设计师们都是从事艺术创作吧，可是他们在绘图或者寻找灵感的时候都会有在网上很多色彩自动组合的软件里去寻找灵感，会用很多智能设备进行构思成图，然后才进行手工操作。如果人工智能有这方面的能力，那么肯定有很多设计师会使用到这些技术。
那么人工智能在此扮演的只是艺术里的一个组成部分，它不是不放过艺术，而是在成全艺术。
反倒是现在，很多品牌拿着网上的大牌这里抄抄，那里改改甚至是直接照搬然后肆意宣传说自己是原创。这么看来还不如人工智能呢，最起码人家程序编排好出来的可以不是千篇一律的。
要是觉得用人工智进行创造是不尊重艺术，那么人类得先做到尊重艺术。