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社区首页 >专栏 >效率之王,都 9102 了还不会 Java8 的 Stream ?

效率之王,都 9102 了还不会 Java8 的 Stream ?

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业余草
发布2019-11-12 22:35:52
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发布2019-11-12 22:35:52
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文章被收录于专栏:业余草业余草

原文链接:https://juejin.im/post/5d5e2616f265da03b638b28a

简介

java8 也出来好久了,接口默认方法,lambda 表达式,函数式接口,Date API 等特性还是有必要去了解一下。比如在项目中经常用到集合,遍历集合可以试下 lambda 表达式,经常还要对集合进行过滤和排序,Stream 就派上用场了。用习惯了,不得不说真的很好用。

640?wx_fmt=png
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Stream 作为 java8 的新特性,基于 lambda 表达式,是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种高效、便利的聚合操作或者大批量的数据操作,提高了编程效率和代码可读性。

Stream 的原理:将要处理的元素看做一种流,流在管道中传输,并且可以在管道的节点上处理,包括过滤筛选、去重、排序、聚合等。元素流在管道中经过中间操作的处理,最后由最终操作得到前面处理的结果。

  • stream() − 为集合创建串行流
  • parallelStream() - 为集合创建并行流
640?wx_fmt=other
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上图中是 Stream 类的类结构图,里面包含了大部分的中间和终止操作。

  • 中间操作主要有以下方法(此类型方法返回的都是 Stream):map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
  • 终止操作主要有以下方法:forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

举例说明

首先为了说明 Stream 对对象集合的操作,新建一个 Student 类(学生类), 覆写了 equals() 和 hashCode() 方法

public class Student {	
    private Long id;	
    private String name;	
    private int age;	
    private String address;	
    public Student() {}	
    public Student(Long id, String name, int age, String address) {	
        this.id = id;	
        this.name = name;	
        this.age = age;	
        this.address = address;	
    }	
    @Override	
    public String toString() {	
        return "Student{" +	
                "id=" + id +	
                ",  + name + '\'' +	
                ", age=" + age +	
                ", address='" + address + '\'' +	
                '}';	
    }	
    @Override	
    public boolean equals(Object o) {	
        if (this == o) return true;	
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;	
        Student student = (Student) o;	
        return age == student.age &&	
                Objects.equals(id, student.id) &&	
                Objects.equals(name, student.name) &&	
                Objects.equals(address, student.address);	
    }	
    @Override	
    public int hashCode() {	
        return Objects.hash(id, name, age, address);	
    }	
    public Long getId() {	
        return id;	
    }	
    public void setId(Long id) {	
        this.id = id;	
    }	
    public String getName() {	
        return name;	
    }	
    public void setName(String name) {	
        this.name = name;	
    }	
    public int getAge() {	
        return age;	
    }	
    public void setAge(int age) {	
        this.age = age;	
    }	
    public String getAddress() {	
        return address;	
    }	
    public void setAddress(String address) {	
        this.address = address;	
    }	
}	

filter(筛选)

public static void main(String [] args) {	
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");	
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");	
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");	
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");	
        List<Student> students = new ArrayList<>();	
        students.add(s1);	
        students.add(s2);	
        students.add(s3);	
        students.add(s4);	
        List<Student> streamStudents = testFilter(students);	
        streamStudents.forEach(System.out::println);	
    }	
    /**	
     * 集合的筛选	
     * @param students	
     * @return	
     */	
    private static List<Student> testFilter(List<Student> students) {	
        //筛选年龄大于15岁的学生	
//        return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());	
        //筛选住在浙江省的学生	
        return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());	
    }	

运行结果:

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这里我们创建了四个学生,经过 filter 的筛选,筛选出地址是浙江的学生集合。

map(转换)

    public static void main(String [] args) {	
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");	
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");	
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");	
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");	
        List<Student> students = new ArrayList<>();	
        students.add(s1);	
        students.add(s2);	
        students.add(s3);	
        students.add(s4);	
        testMap(students);	
    }	
    /**	
     * 集合转换	
     * @param students	
     * @return	
     */	
    private static void testMap(List<Student> students) {	
        //在地址前面加上部分信息,只获取地址输出	
        List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());	
        addresses.forEach(a ->System.out.println(a));	
    }	

运行结果

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map 就是将对应的元素按照给定的方法进行转换。

distinct(去重)

    public static void main(String [] args) {	
      testDistinct1();	
    }	
    /**	
     * 集合去重(基本类型)	
     */	
    private static void testDistinct1() {	
        //简单字符串的去重	
        List<String> list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");	
        list.stream().distinct().forEach(System.out::println);	
    }	

运行结果:

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public static void main(String [] args) {	
      testDistinct2();	
    }	
    /**	
     * 集合去重(引用对象)	
     */	
    private static void testDistinct2() {	
        //引用对象的去重,引用对象要实现hashCode和equal方法,否则去重无效	
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");	
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");	
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");	
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");	
        Student s5 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");	
        List<Student> students = new ArrayList<>();	
        students.add(s1);	
        students.add(s2);	
        students.add(s3);	
        students.add(s4);	
        students.add(s5);	
        students.stream().distinct().forEach(System.out::println);	
    }	

运行结果:

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可以看出,两个重复的 “肖战” 同学进行了去重,这不仅因为使用了 distinct()方法,而且因为 Student 对象重写了 equals 和 hashCode()方法,否则去重是无效的。

sorted(排序)

    public static void main(String [] args) {	
        testSort1();	
    }	
    /**	
     * 集合排序(默认排序)	
     */	
    private static void testSort1() {	
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");	
        list.stream().sorted().forEach(System.out::println);	
    }	

运行结果:

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    public static void main(String [] args) {	
        testSort2();	
    }	
    /**	
     * 集合排序(指定排序规则)	
     */	
    private static void testSort2() {	
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");	
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");	
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");	
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");	
        List<Student> students = new ArrayList<>();	
        students.add(s1);	
        students.add(s2);	
        students.add(s3);	
        students.add(s4);	
        students.stream()	
                .sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(), stu1.getId()))	
                .sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))	
                .forEach(System.out::println);	
    }	

运行结果:

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上面指定排序规则,先按照学生的 id 进行降序排序,再按照年龄进行降序排序

limit(限制返回个数)

    public static void main(String [] args) {	
        testLimit();	
    }	
    /**	
     * 集合limit,返回前几个元素	
     */	
    private static void testLimit() {	
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");	
        list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);	
    }	

运行结果:

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skip(删除元素)

    public static void main(String [] args) {	
        testSkip();	
    }	
    /**	
     * 集合skip,删除前n个元素	
     */	
    private static void testSkip() {	
        List<String> list = Arrays.asList("333","222","111");	
        list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);	
    }	

运行结果:

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reduce(聚合)

    public static void main(String [] args) {	
        testReduce();	
    }	
    /**	
     * 集合reduce,将集合中每个元素聚合成一条数据	
     */	
    private static void testReduce() {	
        List<String> list = Arrays.asList("欢","迎","你");	
        String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);	
        System.out.println(appendStr);	
    }	

运行结果:

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min(求最小值)

    public static void main(String [] args) {	
        testMin();	
    }	
    /**	
     * 求集合中元素的最小值	
     */	
    private static void testMin() {	
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 14, "浙江");	
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");	
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");	
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");	
        List<Student> students = new ArrayList<>();	
        students.add(s1);	
        students.add(s2);	
        students.add(s3);	
        students.add(s4);	
        Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();	
        System.out.println(minS.toString());	
    }	

运行结果:

640?wx_fmt=other
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上面是求所有学生中年龄最小的一个,max 同理,求最大值。

anyMatch/allMatch/noneMatch(匹配)

    public static void main(String [] args) {	
        testMatch();	
    }	
    private static void testMatch() {	
        Student s1 = new Student(1L, "肖战", 15, "浙江");	
        Student s2 = new Student(2L, "王一博", 15, "湖北");	
        Student s3 = new Student(3L, "杨紫", 17, "北京");	
        Student s4 = new Student(4L, "李现", 17, "浙江");	
        List<Student> students = new ArrayList<>();	
        students.add(s1);	
        students.add(s2);	
        students.add(s3);	
        students.add(s4);	
        Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));	
        if (anyMatch) {	
            System.out.println("有湖北人");	
        }	
        Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);	
        if (allMatch) {	
            System.out.println("所有学生都满15周岁");	
        }	
        Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "杨洋".equals(s.getName()));	
        if (noneMatch) {	
            System.out.println("没有叫杨洋的同学");	
        }	
    }	

运行结果

640?wx_fmt=other
640?wx_fmt=other
  • anyMatch:Stream 中任意一个元素符合传入的 predicate,返回 true
  • allMatch:Stream 中全部元素符合传入的 predicate,返回 true
  • noneMatch:Stream 中没有一个元素符合传入的 predicate,返回 true

总结

640?wx_fmt=png
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上面介绍了 Stream 常用的一些方法,虽然对集合的遍历和操作可以用以前常规的方式,但是当业务逻辑复杂的时候,你会发现代码量很多,可读性很差,明明一行代码解决的事情,你却写了好几行。试试 lambda 表达式,试试 Stream,你会有不一样的体验。

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原始发表:2019-11-07 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • anyMatch/allMatch/noneMatch(匹配)
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