AI代码自动提示TabNine问世

【2019年8月9日17:05:04】最新消息（https://github.com/zxqfl/TabNine/issues/13#issuecomment-516529835）

IntelliJ plugin tabnine 已经在测试中了，意思是说，不久的将来，jetbrains 家的产品很有可能将会支持tabnine插件，这是一个好的消息！！！

前言

一位来自加拿大的大四学霸，开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具，实现了AI自动提示代码的功能。

他是基于：GPT-2，一个来自OpenAI的逆天语言模型。

支持语言(23种)：Java、C++、Haskell、vaScript、C、PHP、Go、C#、Ruby、Objective-C、Rust、Swift、TypeScript、OCaml、Scala、Kotlin、Perl、SQL、HTML、CSS和Bash。

支持编辑器(5种)：VS Code、Sublime Text、Atom、Emacs、Vim。

【有意思的是不支持Jetbrains家的产品。。。。。可能他家的产品已经足够强大了吧！！】

已经在测试中...

安装

我们这里以vscode和sublime text3为例进行安装说明。

Vscode安装

Vscode安装TabNine提示代码

步骤：

打开左侧插件市场，输入TabNine安装即可。

可以看出，才出来不就截止发帖日期，已经下载了4w多，并且全是五星！！！！

Sublime Text3安装

路径：菜单栏 - Preferences - package control

或者windows下快捷键：Ctrl + shift + P，输入install package

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输入Tab Nine安装即可。

演示

TabNine补全代码

但是写代码的时候，会略感点卡顿，原因很简单。

Deep TabNine用到机器学习补全代码，因此需要大量的算力（超过100亿次浮点运算），在笔记本上运行模型，无法获得低延迟的体验。

然后，软件开发者推出了TabNine Cloud云服务器，用云端GPU加速。付费用户不需要再加钱即可使用。

如果你对效果不满意，TabNine开发者还提供30天退款保证。

原理

TabNine是在GPT-2的基础上构建的，这是一种Transformer架构，原产自OpenAI，是个“逆天”语言模型。

GPT-2的参数高达15亿个，数据量比一代扩大了10倍，使用了包含800万个网页的数据集，共有40GB。

逆天之处就在于，GPT-2写起文章来毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务，还具备阅读理解、问答、生成文章摘要、翻译等等能力。

就GPT-2而言，它的训练目标很简单：根据所有给定文本中前面的单词，预测下一个单词。虽然本来是解决NLP问题，看似与写代码没什么关联，但建模代码也算是用一种独有的方式在理解英文。

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