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在之前的文章中我们实现了用户注册和验证功能,接下来我们继续实现它的登录,以及登录成功之后要在页面上显示的信息。 接下来,我们来编写代码。
在com.liferunner.service.IUserService
接口中添加用户登录方法:
然后,在com.liferunner.service.impl.UserServiceImpl
实现类中实现:
Error Tips:
这里有一个小小的坑点
,大家一定要注意,在使用selectOneByExample()
查询的时候,该方法传入的参数一定注意是tk.mybatis.mapper.entity.Example
实例,而不是tk.mybatis.mapper.entity.Example.Criteria
,否则会报动态SQL生成查询错误,信息如下:
新人在写代码的时候,特别容易在上一行写了查询变量,下一行就直接开用了,越是简单的错误越是让人无从下手。
在上面的代码中,基本校验问题就不再赘述,我们主要关注几点新的特性信息:
com.liferunner.dto.UserResponseDTO
将我们需要展示给前端的数据封装为一个新的返回对象,我们从数据库中查询出来的Users
pojo包含用户的所有数据,比如其中的password
、mobile
等等一些用户私密的数据是不应该展示给前端的,即便要展示,那也是需要经过脱敏以及加密。因此,常见的做法就是封装一个新的返回对象,其中只需要包含前端需要的数据字段就可以了。在这里建议大家使用Ctrl+C
我们的com.liferunner.pojo.Users
对象,然后删除掉我们不需要的字段就可以了,为什么这么建议
呢,是因为下一个好处啦。
org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties(user, userResponseDTO);
大家可以看到,这里直接使用的是Spring BeanUtils
工具类进行的值拷贝,就减少了我们循环遍历每一个字段去挨个赋值(SetValue)
的工作。(也是一种偷懒小技巧哦,这样是不对的~)CookieTools.setCookie();
之前我们有提过,一般情况下,我们用户登录之后,数据都会被存储在本地浏览器Cookie
中,比如我登录的baidu.com
:
此时,鼠标在图片中左侧的Cookies => www.baidu.com
右键clear
,然后再次刷新我们当前界面,效果如下:
我们可以看到,从登录状态已经变为退出状态了,并且Cookies
中的内容也少了很多,这就说明,百度是把我们的用户登录信息加密后存储在了浏览器cookie中。
大家可以查看京东,淘宝等等,也是基于这种方式实现的,开篇之初就说过,我们的系统是基于生产来实现的demo,那么我们就是用主流的实现方法来做。当然,有的同学会说,这个应该我们把数据传递给前端,让前端来实现的!!!当然,你说的对,可是我们掌握一种实现方式,对于我们个人而言应该是没有坏处的吧?
这里就需要一个工具类了,大家可以在github传送门来下载相关代码。目录com.liferunner.utils.CookieTools
.
com.alibaba.fastjson.JSON.toJSONString(userResponseDTO)
因为我们要返回的是一个对象,但是cookie
中我们需要放入的是String
,这里我们引入了alibaba的JSON工具,在mscx-shop-common/pom.xml
,加入依赖:
<dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.56</version> </dependency> </dependencies>在用户操作结束之后,我们需要将用户从系统中退出登录,因为我们的用户登录信息会存储在浏览器cookie中,因此,我们需要根据用户的登出操作来删除相关用户缓存:
一般在电商场景中,对于请求的响应时间有着极其严格的要求,比如你在一个网站买商品的时候,如果每点击一次按钮都要等待,或者系统感觉卡顿一下,你会毫不犹豫的选择右上角的小红叉
,把它干掉。因此,在我们系统的开发过程中,很多时候需要对我们的请求响应时间进行监控,甚至会通过压力测试来进行测试。但是,让我们在每一个方法中都做这种请求的实现,显然是不合理甚至说是让开发人员难受的,所以,我们来实现一种通用的做法,那就是通过AOP
,面向切面来实现。关于切面的基本使用,大家可以参考AOP传送门,接下来,开始我们的编码。
根据springboot
实现功能三部曲:
setp 1. 添加依赖
step 2. 启动配置(没有就忽略掉这一步)
setp 3. 加注解
在我们的mscx-shop-api
项目中,创建com.liferunner.api.aspect
package,然后创建com.liferunner.api.aspect.CommonLogAspect
,代码如下:
proceedingJoinPoint.proceed();
表示方法执行log.warn(...)
进行日志告警step 4. 效果演示
从上图,我们明显能看出来我们每一次的请求耗时,之后就可以针对性的对每一个方法进行优化!!!
在我们开发的过程中,往往会遇到针对数据库的CRUD
的操作,但是,因为我们使用了mybatis
动态生成了简单的SQL查询,而不是手动编写的,比如我们在UserServiceImpl.java
中实现的用户查询以及用户注册代码中的tk.mybatis.mapper.entity.Example
以及 this.usersMapper.insertSelective(user);
一旦遇到了问题之后,我们往往不知道到底是哪里出现了错误,这个时候我们的SQL
是否有问题我们也不知道,因此,接下来我们来配置一种可以让我们看
到SQL的小实现:
1.设置日志配置(如图)
2.修改mybatis配置(log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
)
3.SELECT
效果演示
4.INSERT
效果演示
从上图可以看出控制台JDBC操作进行了2次,其实第一次是对我们的用户名进行校验。第二次INSERT
是真实的插入。
通过上面的演示结果,大家可以想到,这个日志针在我们日常的开发中解决问题是非常有必要的。但是一定记得,在上生产的时候,日志一定要关闭,否则数据量一旦大了之后,会对系统的性能造成严重伤害!!!