HSDB-超维时空数据库

HSDB是具备万维数据描述和存储能力的超维时空数据库，能够覆盖IoT数字孪生六大维度集，包括具有时间序列特征的行为/状态和具有空间坐标特征的位置/关系。

通过先进的数据分片技术，能够实现海量数据的分布式存储。同时，利用成熟的倒排索引技术，可支撑百亿数据量级下的高性能查询需求，满足上层各种数字孪生可视化场景的数据使用需求。

什么是维度？

维度，最早源于数学概念，指描述一个数学对象所需的参数，每个维度代表了一种变化的可能。后来，维度被引入物理学领域，用于描述独立的时空坐标（N个坐标代表N维空间）。在数字孪生领域，维度可以理解为现实对象的数据参数，也称属性。

维度有什么作用？

维度的作用，是为了建立与现实对象一致的数字孪生体。我们可以用下面六个维度集来衡量数字孪生体对物理实体的仿真程度（每个维度集是一组维度或属性的集合）：

在不同的场景下，对维度的要求有巨大的差别。比如，智能楼宇管理场景中，可能需要上千个维度描述建筑的外观、材质和内部结构，而在车辆调度场景中，只需要用“坐标”、“轨迹”等少数属性描述车辆的位置即可。

软件定义多维度数据模型

我们希望用不同维度的组合来描述真实的世界，但这不是一蹴而就的。为了逐步逼近真实，我们要不断的调整数据维度，持续提升维度的质量或数量。如何保障维度调整的灵活性，这就需要软件定位多维数据模型的能力。

软件定义数据模型的本质，就是将数据模型与上层应用功能解耦，使数据模型具备扩展性，从而满足不同应用场景下的数字化需求。（软件定义的本质是实现了数据平面和管理控制平面解耦）优锘提供了便捷的软件定义数据模型能力，通过图形界面灵活定义和维护对象分类、属性及关系约束，降低数据模型的变更成本和实施风险，真正实现了数据模型对上层可视化需求的快速响应。