「递归」第3集 | 向善的信念，让技术自带光芒

我们为什么叫「递归」

“递归” (recursion) 是一种在程序设计语言中被广泛使用的算法。它有两大特点，一是调用自己，二是化繁为简。我们当中那些优秀的技术人又何尝不是如此？他们以身作则，用实际行动影响身边的人，规范了流程、提高了效能，使整个团队从中得益。这就是我们「递归」栏目的初心，记录平凡腾讯技术人的不平凡。

语言的存在使人类可以集思广益、通力协作，最终达成目标。而语言差异不仅带来沟通障碍，甚至会影响地域的发展。在腾讯有这么一个技术团队，他们专注于少数民族语言与汉语的互译研究，致力于解决民汉语言差异所带来的交流问题。尽管语料资源稀缺，他们探索脚步不停，多次深入边疆一线对民族语言相关资源进行采集。最终诞生了这款产品——《腾讯民汉翻译》，使民族同胞之间更加了解彼此，也给边疆地区人民生活带来极大便利。让我们透过几位核心成员最初的经历走进这个团队，去了解他们的坚持和追寻，以及“让科技有温度”的火热信念。

腾讯民汉翻译团队：集合来自低资源场景下语音识别，语音合成，OCR识别，机器翻译四个领域顶尖工程师的业界知名小语种智能技术研发团队，其研发的《腾讯民汉翻译》产品成为业界首次实现民族语言“实时语音识别+标点断句纠错+合成翻译”和“全自动拍照翻译”的现象级产品，在边疆地区群众，驻村干部，语言学习者中获得广泛应用和好评，为民族交流搭建了桥梁。团队成员也来自于藏，维，蒙，回，满等多个民族，却象石榴籽一样紧紧团结在一起，是腾讯内部一支特别的多民族、多语言核心技术团队。

是什么产品让他们如此尽心竭力

黄申：《腾讯民汉翻译》不仅可以识别日常的对话，同时也可以识别边疆地区的人名、地名、机构名。现在已经成为国内首个在蒙、藏、维、哈、朝、彝、壮等多个民族语言中实现语音同声传译、图像实时翻译的交流工具。

《腾讯民汉翻译》小程序推出后，得到了众多的组织和机构的认可，并在国内外各大学术和产业竞赛中获奖无数。

两个人的团战  追求极致的较量

胡博杰：加入腾讯民汉翻译团队以来，接到的最大的一个任务就是世界机器翻译大赛(WMT)。当时参加该比赛的都是世界级的一线梯队。当时他们已经准备很长时间了，而且都是一个团队在作战。我们只有两个人，只有比别人做的更多、要更努力更拼一些，才能跟别的团队在一个水平线上作较量。

阿敏：困的时候，我们就会在工位附近跑步，用凉水洗洗脸。如果还是不行我们会接着跑，如此往复。因为我们都知道这是一个非常关键的时刻，任何人都马虎不得。

每一段经历  都是成长的养分

胡博杰：从研究生开始，我主要从事机器翻译的相关研究。刚进实验室，我导师给我安排的是统计机器翻译的最小错误率训练，也就是MERT的研究，当时一直在实验室踏踏实实的做研究。

尽管这么辛苦，当时还是很惶恐。因为就好像你睡了一觉整个世界都变了一样——身边的所有人，学弟学妹、师兄师姐，企业界和工业界，都已经从统计机器翻译转到神经机器翻译，只有我当时还在研究统计机器翻译。感觉自己研究的东西太落后了，但我还是坚持了下来。

直到有一个机会，被导师派到了腾讯翻译君实习。正因为有统计机器翻译的这段研究经历，我很快就上手了神经机器翻译，甚至比那些比我研究NMT还早的学弟学妹和师兄师姐们更快地上手。

所以你的每一段经历都会成为你下一段经历的基石，成长是看不见的。你只有认真对待每一件事，才可能在机会来临时牢牢握住。

只为追寻改变现状的初心

阿敏：当时我们在课上都是用蒙语去授课，除了英语和汉语外，其它的科目都会使用蒙语去书写我们的卷子，包括最后高考的卷子。但是这里有一个问题就是，书店中卖的很多材料，包括网上的学习资料都是使用汉语书写。这就导致了很多汉语不好的学生可能很难去做课下的练习，包括他们的学习效率可能会大大地降低。

所以慢慢的我就在想，我以后有没有机会去帮助更多国内少数民族同胞和同学，让他们去更努力的学习汉语。而现在，我觉得我正在为这个目标而努力。

我的信仰

胡博杰：无论工作生活，遇到再多的挫败，都应该保持一颗怒放的、积极的、善良的、温暖的内心去应对。如果说在追求技术极致的路上，碰到很多荆棘和不期的挫败是我眼前的苟且的话，那么让技术有温度、有价值的这款产品——《腾讯民汉翻译》，就是我心中的诗和远方。

阿敏：雨果说，别人放手他仍然坚持；别人后退他仍然向前冲。每次跌倒他立刻都能站起来，这种人一定没有失败。对我来说现在也只是困难的开始，在未来还有很多的困难在等我。不过我会一直坚持。砥砺前行，实现自己最终的目标。

看完了腾讯民汉翻译团队成员的故事，你有什么想对他们说的，快快留言告诉我吧！我们将选出三位幸运读者，送出精美礼物一份。

导演：陈银华

嘉宾：黄申，胡博杰，阿敏巴雅尔

监制：xingjiaxie, barnettsun, tinggwu

后期指导：paulinesong, kylinlu

特别鸣谢：腾讯民汉翻译团队