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百亿身家中年男子告别房地产转行学Python,我们推荐他读这6本书

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发布2019-11-18 21:21:52
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发布2019-11-18 21:21:52
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文章被收录于专栏:华章科技

导读:几天前,数据叔在界面新闻看到这样一个标题:《【深度】潘石屹张欣彻底告别房地产》。数据叔当时还纳闷,潘老板告别房地产之后要去做什么呢?如今终于有了答案:

今天开始我学习一门新的语言Python,我在寻找。这也是今天给自己人生的礼物。

——潘石屹微

昨天潘老板发完这条微博后,各种段子也跟着冒了出来。有人说,这下好了,潘老板一入行,程序员的人均资产又要被拉高了。

  • 2019年10月10日,《2019年胡润百富榜》揭晓,潘石屹以220亿元人民币财富获得153名。
  • 2019福布斯中国400富豪榜,张欣、潘石屹家族排名第107位,财富值215.7亿元人民币。

数据叔copy完上面这段数据,想起那句话:世界上最可怕的事情是,有的人不但比你有钱,还比你更努力。

潘老板在其他领域取得的成就无需多说,但面对Python,他还是个新手。我们今天就推荐6本适合新手入门的Python书,如果你也是刚刚入行的同学,跟潘老板一起努力吧。

1

《Python程序设计》

(原书第2版)

作者:凯·霍斯特曼 兰斯·尼塞斯

推荐语:本书介绍Python的基础知识,旨在帮助学生首先掌握概念,之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3,并对全书结构进行了优化,既可作为门程序设计课的入门教材,也可供Python爱好者自学参考。

戳精华:真正零基础Python入门:手把手教你从变量和赋值语句学起

2

《数据科学导论:Python语言实现》

(原书第2版)

作者:阿尔贝托·博斯凯蒂 卢卡·马萨罗

推荐语:本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术,以及所有易于表现结果的可视化工具,实现对数据科学的概述。

3

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》

作者:梅甘·斯夸尔(Megan Squire)

推荐语:本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念,如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识,提供替代方案以评估其有效性,并用真实的数据实现该技术,帮助你“知其然,知其所以然”,从而迈向数据挖掘专家的道路。

戳精华:一文看懂数据挖掘:哪一种方法最好?都需要哪些技术?

4

《Python3智能数据分析快速入门》

作者:李明江 张良均 周东平 张尚佳

推荐语:本书假设你有一定的数据分析基础,但是没有Python和AI基础,为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法,书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点,内容由浅入深,循序渐进。从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用,对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽,确保所有满足条件的读者都能快速入门。

戳精华:38个常用Python库:数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

5

《Python爬虫开发与项目实战》

作者:范传辉

推荐语:零基础学习爬虫技术,从Python和Web前端基础开始讲起,由浅入深,包含大量案例,实用性强。

戳精华:网络爬虫有什么用?怎么爬?手把手教你爬网页(Python代码)

6

《利用Python进行数据分析》

(原书第2版)

作者:韦斯·麦金尼

推荐语:本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。

戳精华:纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)

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原始发表:2019-11-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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