python中的内存分配与内存管理

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内存分配

与你想象中不同的,尤其是从c转过来的程序员,python是一门动态类型的语言,其对象与引用是分离的,与java相似。

每创建一个对象,都会把该对象存储起来,并把引用返回。

id()

返回内存地址

a = 1
id(a)
hex(id(a))

返回对象的引用计数 getrefcount

需要注意的是,当使用某个引用作为参数,传递给getrefcount()时,参数实际上创建了一个临时的引用。因此,getrefcount()所得到的结果,会比期望的多1。

from sys import getrefcount

a = [1, 2, 3]
print(getrefcount(a))

b = a
print(getrefcount(b))

删除某引用

a = 1
del a

垃圾回收机制

垃圾回收机制是按阈值启动的,这个阈值可以通过以下代码查看

import gc
gc.get_threshold()

返回一个元组(700,10,10), 表明阈值为700

对象的分代(generation)扫描机制

刚刚创建的对象式是0代,每次垃圾回收机制启动,都会对0代对象扫描。

如果0代对象经历扫描而存活,会被归类为1代。类似的,1代对象会被归类为2代。

如果0代经过一定次数的垃圾回收,启动对0代和1代的扫描。

如果1代也经历了一定次数的垃圾回收,启动对0, 1, 2的扫描。

引用环

引用环指的是对象之间的相互引用。如下代码可以产生引用环。

a = []
b = [a]
a.append(b)

del a
del b

Python会复制每个对象的引用计数,比如有两个相互引用的对象a和b,此时a的引用计数我们用gc_ref_a 来表示,同理用gc_ref_b 来表示b的引用计数,然后Python会遍历所有的引用对象,这里只有a和b,遍历到a的时候,a指向b,将 b的gc_ref_b的值减1,同理遍历b的时候将a的gc_ref_a的值减1,结果他们的值都为0,最后将不为0的对象保留,为0 的对象进行垃圾回收。

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