Python 中的正则表达式

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众所周知，正则表达式是字符串处理的强大的工具。Python中则提供了强大的正则表达式处理模块，即 re 模块， 为Python的内置模块。本文介绍一下该模块常用的函数及其具体应用。

• compile：对正则表达式的pattern进行编译，并返回一个 Pattern 对象，该对象可以执行下面的操作函数，当然也可以不进行编译直接允许下面的操作函数。
• match：即从字符串的起始位置对字符串进行匹配，一定要注意是从字符串的开头匹配，如果匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None。
• search：在字符串中搜索模式串第一次出现的位置，如果匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None。
• findall：在字符串中搜索模式串所有的出现，返回一个匹配列表。
• split：根据模式串将字符串进行分割，返回一个分割之后的列表。
• sub：字符串中所有匹配模式串的地方进行替换，返回替换后的字符串。

下面通过示例来进行学习。

1、compile

import re

pattern = re.compile('Hello')

# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
mc = pattern.match('Hello Python!')

if mc:
    # 使用mc获得分组信息
    print mc.group()

匹配完成后，需要通过 group() 或者 groups() 来返回结果，通常 group() 返回全部匹配的对象，groups() 返回元组。上述示例中可以正常匹配到，所以运行的结果是： Hello。

2、match

# 匹配文本，模式串为Python，字符串为：I love Python, 无法匹配时将返回None
mc = re.match("Python","I love Python")

if mc is not None:
    # 使用mc获得分组信息
    print mc.group()

由于 match 是从字符串开头来进行匹配，所以匹配的结果 mc 是None，故不会有任何输出。

3、search

# 搜索文本，模式串为Python，字符串为：I love Python, 无法匹配时将返回None
mc = re.search("Python","I love Python")

if mc is not None:
    # 使用mc获得分组信息
    print mc.group()

而搜索则是可以的，打印的结果为 Python。

4、findall

# 查找Python在字符串中的出现情况，总是返回一个列表
fstr = re.findall("Python","I love Python, Python is a terrific language!")

print fstr

findall 和 match 及 search 有所不同，返回的结果总是一个列表，如果匹配不到的话，则是返回一个空列表。

5、split

# 按照模式串进行分割，其中模式串的意思是1个或者多个数字
spstr = re.split('\d+', 'I am 10 years old, I love Python 100 years!')

print spstr

这是按照数字来进行分割，字符串中有两个数字，分别是10和100，这两个数字将字符串分为三部分，所以运行的结果如下：

['I am ', ' years old, I love Python ', ' years!']。

6、sub

# 按照模式串X进行替换，替换为新的字符串Python
substr = re.sub('X', 'Python', 'Hello, X! I love X 100 years!')

print substr

sub 函数完成了替换的功能，在字符串中匹配模式串，并将匹配到的部分替换成新的字符串。所以，上述代码的输出结果为：

Hello, Python! I love Python 100 years!

通过上述几个例子，相信你已经掌握了正则表达式模块 re 的基本用法。那么更复杂的正则表达式呢？ 快快Coding练习吧！

本文来自公众号：python那些事

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