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json是一种轻量级的数据交换和存储的格式,在web传输中应用广泛。与xml相比,json的存储效率更高。
目前已经碰到的json应用场景:
但是偶尔也会碰到json出错的情况,意味着需要一些格外操作才可以序列化为json,总结如下。
如果不显式设置ensure_ascii=False
, 序列化后的json字串会是unicode编码。对程序没有影响但是不方便人类阅读。
import json
zh_cn_str = '你好'
json.dumps(zh_cn_str)
# '"\\u4f60\\u597d"'
json.dumps(zh_cn_str, ensure_ascii=False)
# '"你好"'
传输base64时要用base64库。但问题在于,base64编码之后的数据为二进制,需要用ascii
解码之后才可以放入json中。
import base64
import json
with open('tensorflow.png','rb') as f:
mg_data = f.read()
img_base64 = base64.b64encode(img_data)
json.dumps({'file':img_base64})
# Traceback (most recent call last):
# File "<stdin>", line 1, in <module>
# File "C:\Users\wenfeng\Anaconda3\lib\json\__init__.py", line 231, in dumps
# return _default_encoder.encode(obj)
# File "C:\Users\wenfeng\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 199, in encode
# chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
# File "C:\Users\wenfeng\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 257, in iterencode
# return _iterencode(o, 0)
# File "C:\Users\wenfeng\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 180, in default
# o.__class__.__name__)
# TypeError: Object of type 'bytes' is not JSON serializable
json.dumps({'file':img_base64.decode('ascii')})
# '{"file": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABLAAAAPoCAYAAADOWw
# 内容太多只显示一部分