python高阶教程-使用数据库(mysql, sqlite, sqlalchemy)
python高阶教程-使用数据库(mysql, sqlite, sqlalchemy)
羽翰尘
修改于 2019-11-26 16:06:06
修改于 2019-11-26 16:06:06
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本篇内容来自原创小册子《python高阶教程》，点击查看目录。
背景
不管是写爬虫，还是做普通的数据处理，使用数据库都会使代码更加复杂，但也好处多多。一个明显的优势就是我们的程序拥有了断点继续运行的功能。即使在运行中出了错误，或者主机意外关机，我们的已经处理过的数据都不会被破坏。
在python中使用数据库也非常简便，我经常接触的数据库是mysql和sqlite.
用直接方式使用mysql
- 安装pymysql
pip3 install pymysql- 连接数据库示例
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
# 获取所有记录列表
# results = cursor.fetchall()
# 确认修改
# db.commit()
# 回退
# db.rollback()
print ("Database version : %s " % data)
db.close()- 总结
- 先连接数据库，创建cursor，再执行命令，确认更改或者回退，最后关闭连接。
- 具体的数据库操作是通过sql语句执行的，仍然需要对mysql语句有较多的了解。
用直接方式使用sqlite
- sqlite3是python3的内置模块，无需安装
- 连接数据库示例
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
print("Table created successfully")
conn.commit()
conn.close()- 总结
- sqlite3和mysql的操作逻辑相似
- 依然要对sqlite3的语法有所了解
用sqlalchemy做对象映射
sqlalchemy是一个对象映射的库，自动帮我们完成从数据库数据类型到python数据类型对的映射，
从而摆脱对特定sql语言的依赖，使我们专注于业务逻辑的实现。
- 安装sqlalchemy
pip3 install sqlalchemy- 连接数据库
# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()
# 定义User对象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'user'
# 表的结构:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)- 添加记录
# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()- 查询记录
# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()参考：
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原始发表：2018-10-09，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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