前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >linux下free查看内存命令详细解析

linux下free查看内存命令详细解析

作者头像
十四君
发布2019-11-23 21:54:11
5K0
发布2019-11-23 21:54:11
举报
文章被收录于专栏:UrlteamUrlteam

最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃,现在采用swap稍微好些,不过为了增强性能,还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。

QQ截图20160106133401
QQ截图20160106133401
  • Mem:表示物理内存统计
  • -/+ buffers/cached:表示物理内存的缓存统计
  • Swap:表示硬盘上交换分区的使用情况,这里我们不去关心。
  • 系统的总物理内存:992M,但系统当前真正可用的内存b并不是第一行free 标记的 77M,它仅代表未被分配的内存。
  • 我们使用total1、used1、free1、used2、free2 等名称来代表上面统计数据的各值,1、2 分别代表第一行和第二行的数据。
  • total1:992M表示物理内存总量。
  • used1:915M表示总计分配给缓存(包含buffers 与cache )使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用。
  • free1:77M未被分配的内存。
  • shared1:0M共享内存,一般系统不会用到,这里也不讨论。
  • buffers1:163M系统分配但未被使用的buffers 数量。
  • cached1:544M系统分配但未被使用的cache 数量。buffer 与cache 的区别见后面。
  • used2:207M实际使用的buffers 与cache 总量,也是实际使用的内存总量。
  • free2:785M未被使用的buffers 与cache 和未被分配的内存之和,这就是系统当前实际可用内存。
  • 可以整理出如下等式:
  • total1 = used1 + free1total1 = used2 + free2used1 = buffers1 + cached1 + used2free2 = buffers1 + cached1 + free1
  • buffer 与cache 的区别
  • A buffer is something that has yet to be “written” to disk. A cache is something that has been “read” from the disk and stored for later use.
  • 更详细的解释参考:Difference Between Buffer and Cache
  • 对于共享内存(Shared memory),主要用于在UNIX 环境下不同进程之间共享数据,是进程间通信的一种方法,一般的应用程序不会申请使用共享内存,笔者也没有去验证共享
  • 存对上面等式的影响。如果你有兴趣,请参考:What is Shared Memory?
  • [b]cache 和 buffer的区别:[/b]
  • [b]Cache:高速缓存,是位于CPU与主内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。[/b]由于CPU的速度远高于主内存,CPU直接从内存中存取数据要等待一定时间周期,Cache中
  • 存着CPU刚用过或循环使用的一部分数据,当CPU再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,这样就减少了CPU的等待时间,提高了系统的效率。Cache又分为一级Cache(L1 Cache)和二级Cache(L2 Cache),L1 Cache集成在CPU内部,L2 Cache早期一般是焊在主板上,现在也都集成在CPU内部,常见的容量有256KB或512KB L2 Cache。
  • [b]Buffer:缓冲区,一个用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据的区域。[/b]通过缓冲区,可以使进程之间的相互等待变少,从而使从速度慢的设备读入数据时,速度快的设备的操作进程不发生间断。
  • Free中的buffer和cache:(它们都是占用内存):
  • buffer : 作为buffer cache的内存,是块设备的读写缓冲区
  • cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache
  • 如果 cache 的值很大,说明cache住的文件数很多。如果频繁访问到的文件都能被cache住,那么磁盘的读IO 必会非常小。

原创文章,转载请注明: 转载自URl-team

本文链接地址: linux下free查看内存命令详细解析

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2016-01-062,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档