前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >MySQL 磁盘空间不够,怎么扩展,表迁移到SSD 怎么弄

MySQL 磁盘空间不够,怎么扩展,表迁移到SSD 怎么弄

作者头像
AustinDatabases
发布2019-11-24 16:32:07
2.3K0
发布2019-11-24 16:32:07
举报

大部分数据库都有存储数据文件扩展的功能,ORACLE 可以扩展你的表空间,SQL SERVER 可以多建立几个 FILEGROUP, PostgreSQL 也可以建立相关类似的扩展。这些都是对付当前存储空间不足,将数据文件跨物理位置进行存储。

MYSQL 本身从5.6 就开始支持相关的扩展,但实际上使用的人是少之又少,今天来说说相关扩展的东西,版本基于MYSQL 5.7,mysql 专业的叫法叫做外部表。

首先使用一项技术都是有目地的,使用MYSQL 的外部表主要有以下几个原因

1 存储空间不够,某个大表需要更大的存储空间

2 存储介质更新,部分表需要存放到更快的存储介质中

下面在看看到底怎么做,目前在data 目录下挂载了mysql 的目录以及mysql_extend 两个目录,目前数据都在mysql目录下存放,我们需要将employees 库中的新建立的表都不在mysql 目录下 employees 存放,都要存放在新的位置/data/mysql_extend/employees 目录

下面有几种方法

1,只针对新表的数据,存储到新的物理位置

CREATE TABLE `d_extend` (

-> `dept_no` char(4) NOT NULL,

-> `dept_name` varchar(40) NOT NULL,

-> PRIMARY KEY (`dept_no`),

-> UNIQUE KEY `dept_name` (`dept_name`)

-> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 DATA DIRECTORY = '/data/mysql_extend';

我们可以看到物理文件已经到了指定的位置

在原目录中会产生一个 isl 文件,

isl 文件其实里面仅仅包含了实际ibd文件的存储位置

在实际中的应用可能会存在这样一个实际情况,就是我们更换了SSD 磁盘

但怎么将表的物理文件安全的迁移到新的SSD 磁盘上。

我们继续往下看,举例我们要将emplyees 表迁移到SSD 磁盘环境,而SSD 的磁盘环境的对应的目录是 /data/mysql_extend 下

1 我们创建一个表空间,并指定到/data/mysql_extend 下

create tablespace employees add datafile '/data/mysql_extend/employees/employees.ibd' engine = innodb;

2 之间迁移数据到新的表空间

上面两张图可以看到ibd 文件已经从原来的目录迁移到了新的位置,但FRM 文件还是保留在原来的目录。

另外需要注意的是,如果是MGR ,复制等,要保证其他集群上的目录都要一样,在做相关的操作。

另外通过查看表空间我们可以发现两点问题

select * from INNODB_SYS_TABLESPACES;

新建立的表空间的文件格式是 any row_format 也是any 并且 space_type 是genernal , 说明两个问题 1 这个表空间并不是 per_table 的,是可以多个表公用的存储空间,这点和其他数据库是一致的。

另外根据官方文档,如果将多个表存储在一个表空间,相对于一个表一个表空间有以下问题

1 不支持周二说的快速移动表的方式也就是表 discard

2 分区表误使用这样的方法

3 官方文档说明由于多表公用一个表空间,在元数据读取上会优于单表单文件的方式,但未提供具体的数据以及相关的实验证明。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-11-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 AustinDatabases 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档