前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >小白学Flask第十四天 | 一文带你彻底了解蓝图是啥!

小白学Flask第十四天 | 一文带你彻底了解蓝图是啥!

作者头像
Python进击者
发布2019-11-25 22:00:04
1.1K0
发布2019-11-25 22:00:04
举报
文章被收录于专栏:JAVAandPython君

Flask系列文章:

小白学Flask第一天 | 我的第一个Flask程序

小白学Flask第二天| app对象的初始化和配置

小白学Flask第三天| 今天把视图函数的路由给讲清楚!

小白学Flask第四天| 把路由转换器玩的更牛逼

小白学Flask第五天 | 详解很重要的request对象

小白学Flask第六天| abort函数、自定义错误方法、视图函数的返回值

小白学Flask第七天| 讲讲cookie和session的操作

小白学Flask第八天| Flask上下文和请求钩子

小白学Flask第九天| 看看模板的那些事(一)

小白学Flask第十天| 宏、继承、包含、特殊变量

小白学Flask第十一天| flask-sqlalchemy数据库扩展包(一)

小白学Flask第十二天| flask-sqlalchemy数据库扩展包(二)

小白学Flask第十三天| 来谈谈数据库迁移、邮箱扩展的那些事!

我用Flask写了一个图书作者管理项目(附完整代码)


主要内容:

1. 为什么学习蓝图?

2. 蓝图是个啥

3. 实战蓝图

为什么要学习蓝图?

我们学习Flask框架,是从写单个文件,执行hello world开始的。我们在这单个文件中可以定义路由、视图函数、定义模型等等。

但这显然存在一个问题:随着业务代码的增加,将所有代码都放在单个程序文件中,是非常不合适的。这不仅会让代码阅读变得困难,而且会给后期维护带来麻烦。

如下示例:我们在一个文件中写入多个路由,这会使代码维护变得困难。

代码语言:javascript
复制
from flask import Flask    
    app = Flask(__name__)    
    @app.route('/')
    def index():
        return 'index'

    @app.route('/list')
    def list():
        return 'list'

    @app.route('/detail')
    def detail():
        return 'detail'

    @app.route('/')
    def admin_home():
        return 'admin_home'

    @app.route('/new')
    def new():
        return 'new'

    @app.route('/edit')
    def edit():
        return 'edit'

问题:一个程序执行文件中,功能代码过多。

所以我们需要让代码模块化。根据具体不同功能模块的实现,划分成不同的分类,降低各功能模块之间的耦合度。python中的模块制作和导入就是基于实现功能模块的封装的需求。

尝试用模块导入的方式解决: 我们把上述一个py文件的多个路由视图函数给拆成两个文件:app.py和admin.py文件。app.py文件作为程序启动文件,因为admin文件没有应用程序实例app,在admin文件中要使用app.route路由装饰器,需要把app.py文件的app导入到admin.py文件中。

app.py :

代码语言:javascript
复制
# 文件app.py
from flask import Flask
# 导入admin中的内容
from admin import *
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'index'

@app.route('/list')
def list():
    return 'list'

@app.route('/detail')
def detail():
    return 'detail'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

admin.py:

代码语言:javascript
复制
# 文件admin.py    
from app import app
@app.route('/')
def admin_home():
    return 'admin_home'

@app.route('/new')
def new():
    return 'new'

@app.route('/edit')
def edit():
    return 'edit'

启动app.py文件后,我们发现admin.py文件中的路由都无法访问。 也就是说,python中的模块化虽然能把代码给拆分开,但不能解决路由映射的问题。

因此我们就引出了蓝图的概念

蓝图是个啥?

蓝图:

用于实现单个应用的视图、模板、静态文件的集合。

通俗点讲蓝图就是模块化处理的类,更加具体点讲,蓝图就是一个存储操作路由映射方法的容器,主要用来实现客户端请求和URL相互关联的功能。 在Flask中,使用蓝图可以帮助我们实现模块化应用的功能。

蓝图是怎么运行的?

蓝图是保存了一组将来可以在应用对象上执行的操作。

注册路由就是一种操作,当在程序实例上调用route装饰器注册路由时,这个操作将修改对象的url_map路由映射列表。当我们在蓝图对象上调用route装饰器注册路由时,它只是在内部的一个延迟操作记录列表defered_functions中添加了一个项。

当执行应用对象的 register_blueprint() 方法时,应用对象从蓝图对象的 defered_functions 列表中取出每一项,即调用应用对象的 add_url_rule() 方法,这将会修改程序实例的路由映射列表。

实战一下,如何在代码中实现蓝图

一、创建蓝图对象

代码语言:javascript
复制
#Blueprint必须指定两个参数,admin表示蓝图的名称,__name__表示蓝图所在模块
admin = Blueprint('admin',__name__)

二、注册蓝图路由

代码语言:javascript
复制
# 注意下面是admin对象的route方法
@admin.route('/')
def admin_index():
    return 'admin_index'

三、在程序实例中注册该蓝图

代码语言:javascript
复制
app.register_blueprint(admin,url_prefix='/admin')

上面只是简单的三个步骤,下面来通过一个完整的代码来给大家实现一下

创建蓝图:

user.py

代码语言:javascript
复制
from flask import Blueprint,render_template
#创建蓝图,第一个参数指定了蓝图的名字。
users = Blueprint('user',__name__)

@users.route('/user')
def user():
    return render_template('user.html')

login.py

代码语言:javascript
复制
from flask import Blueprint,render_template
#创建蓝图
logins = Blueprint('login',__name__)

@logins.route('/login')
def login():
    return render_template('login.html')

程序执行文件 test.py

代码语言:javascript
复制
from flask import Flask
#导入蓝图对象
from login import logins
from user import users

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'
#注册蓝图,第一个参数logins是蓝图对象,url_prefix参数默认值是根路由,如果指定,会在蓝图注册的路由url中添加前缀。
app.register_blueprint(logins,url_prefix='')
app.register_blueprint(users,url_prefix='')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-11-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python进击者 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
容器服务
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档