想快速上手机器学习？来看下这个 GitHub 项目！

本文转自量子位，作者晓查

Google Colab 是帮你快速了解 Python 代码的利器，你可以直接在上面运行一些好玩好用的 Jupyter Notebook 项目。

对于初学机器学习的人，即使你没有很好的硬件，也可以利用谷歌的免费资源来跑程序。如果有人能把 Colab 资源全部汇总起来就好了。

最近，有人发动了一个项目让大家把他们都集中起来，名字就叫 “Awesome Google Colab”。

Colab 大全

这位开发者还建立了一个网站，网站中现已有 24 个项目，按照用途分为语音、图像、金融、制造业等多个类别，囊括 CV、NLP、推荐算法。

网站里面有 AI 换脸、Facebook 目标识别工具 Detectron 2、医学问答这样一些偏向实用的项目。也有机器学习的基础实践代码。

GitHub 页上，作者列出了目前最受欢迎的十大项目：

在上传这些项目的开发者里，不乏一些宝藏。比如另一位收集 Colab 的工程师，就把机器学习、深度学习、强化学习里用到的基础算法代码都汇总成另一个强大的项目。

深度学习部分，涵盖了从 GPU 测试、从 Scratch 搭建神经网络最后再到 CNN、RNN，可谓十分全面，适合初学者体验上手。

如果你有自己的 Colab 项目，可以在注册后把作品分享给其他用户。

在项目最后，作者还总结了在文本、音频、图片处理以及数据可视化当面最受欢迎的一些教程项目。

毕竟现在 24 个项目还不太多，作者希望其他开发者能把以上相关项目的 Colab 都发布上来，让这个网站成为一个真正的 Colab 百科全书。

传送门

网站地址： https://www.google-colab.com/

Awesome Google Colab 项目： https://github.com/firmai/awesome-google-colab

Awesome Machine Learning Jupyter Notebooks for Colab 项目： https://github.com/toxtli/awesome-machine-learning-jupyter-notebooks-for-colab