数据库索引对业务速度影响有多大？

某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢，查询一条数据库的数据时间很长，怀疑是云数据库的性能问题，为此引出了今天的讨论课题。

一、问题判断及处理

经过与用户的交流，该MySQL云数据库的单表目前数据量达到了超100W条，而该表并未启用索引功能，查询某数据的时间为6.32秒。

我们协助用户对数据表进行索引设计后，查询同样数据的时间达到了ms毫秒级。

二、数据库索引的好处

1、大大加快数据的查询数据，这是最主要的原因。

2、在使用group分组或desc排序子句进行数据查询时，显著减少时间。

三、数据库索引的不利

1、占用磁盘空间。得到了查询速度，牺牲了磁盘空间。创建索引后，将为某列建索引，并将占用额外空间。

2、影响数据操作效率。insert、delete、update语句操作时，每次对索引列进行修改操作，均会同步修改索引文件，这将降低数据的维护速度。

3、创建、数据索引也将耗费时间。该时间随着数据量的增长所耗费的时间也会增加。如下图，为100W的数据库创建单列索引，用时12秒。

四、数据库索引的设计原则

1、索引并非越多越好。每增加一个索引列，就多占用磁盘，并影响insert、update语句性能。

2、避免对经常更新的表进过多的索引，索引中的列尽可能少。

3、数据量小的表最好不用索引。

4、在不同值较多的列建立索引。如性别列，只有“男”、“女”，没有必要建立索引。

五、建立索引实战测试

1、创建一个带索引的数据表

以下数据表，name带索引

mysql> create table t5 (

-> id int(11) not null,

-> name char(5) not null,

-> index(name));

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

2、检查索引是否生效

以索引列为查询条件，索引生效

mysql> explain select * from t5 where name='mx' \G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: t5

partitions: NULL

type: ref

possible_keys: name

key: name

key_len: 5

ref: const

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: NULL

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

六、小结

服务商提供云业务后，与用户的故障边界越来越模糊，对于paas类产品更是如此，掌握一些必要的技能将更有信心与客户进行能落地的业务交流。

索引对于物联网应用的数据检索非常重要，在上亿条数据中进行数据的操作，如果没有索引的帮助，很难想象，结果什么时候能呈现出来！