专栏首页Python爬虫与数据挖掘天猫双11数据过于完美?我们用python来看看

天猫双11数据过于完美?我们用python来看看


是否真的完美?

双11结束了,大家已经无手可剁 。

天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到

由于过于完美,引发网友提出质疑。

滑动图片浏览 or 点击查看大图

该微博在天猫公布2019年销售额后,引发大量讨论,成功登上热搜。

一些人提出了相反意见:如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额,从而形成了理想的曲线。

而天猫相关负责人回应称,符合趋势就假?造谣要负法律责任。

我们且不评论是真是假,先想想我们能干点什么呢?

不如先照着这位微博网友的步骤来复现一遍吧。

利用Excel进行拟合

这位微博网友使用的工具似乎是Excel,我安装的是WPS,应该也能胜任。

先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。

点击插入一张散点图。

左键点击一下任意一个散点数据,出现散点数据选择状态。

鼠标右击,弹出提示框,点击“添加趋势线”。

在WPS表格右侧,找到趋势线属性按钮,左键单击一下,弹出趋势线属性框。

选择三次多项式,得到结果√

其中R²=0.9994,这与微博网友的预测值一致,说明我们的方法是对的。

over。

停一停,

作为一个经常使用python进行数据分析的公众号,怎么能能少了Python呢?

利用Python进行拟合并预测

我们在python中可以利用numpy求解多项式以及多项式拟合。

尝试用numpy的polyfit函数进行拟合,并作图。

代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([year for year in range(2009,2019)])
y = np.array([0.5,9.36,52,191,352,571,912,1207,1682.69,2135])
z1 = np.polyfit(x, y, 3) # 用3次多项式拟合
p1 = np.poly1d(z1)

yvals=p1(x)
plot1=plt.plot(x, y, '*',label='实际销售额')
plot2=plt.plot(x, yvals, 'r',label='拟合销售额')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('销售额(亿)')
plt.legend(loc=4) # 指定legend的位置
plt.title('2009-2018淘宝双十一销售额拟合曲线')
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.show()

print('拟合多项式:',p1) #打印拟合多项式
p1 = np.poly1d(z1)
print("-"*40)
print('2019年预测值:',p1(2019))  #打印预测值

运行结果:

利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。

我们继续搞事情。

将今年2019年的2684亿导入,预测一下后面三年:

按照网上的阴谋论,后面几年的数据应该如此。

碎碎谈

看了网络上的好几篇文章,众说纷纭。

作为一个技术er,就不去对此事做评价了。

只写一些其中跟我们相关的数据知识就够了。

网络大众对此事的看法到底如何?

不妨看下腾讯科技发起的一个投票。

大众的看法就像这个投票。

------------------- End -------------------

本文分享自微信公众号 - Python爬虫与数据挖掘(crawler_python)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-11-25

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