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社区首页 >专栏 >0511-正式合并完成后Cloudera推出新的大数据平台CDP

0511-正式合并完成后Cloudera推出新的大数据平台CDP

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Fayson
发布2019-11-28 23:34:55
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发布2019-11-28 23:34:55
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文章被收录于专栏:Hadoop实操Hadoop实操

Cloudera在今天主要阐述了将要推出的统一旗舰产品CDP(Cloudera Data Platform),它也是Cloudera新兴的“企业数据云”战略的核心。同时宣布的还有他们将继续支持现有的CDH和HDP平台一直到2022年,同时在这3年对现有的产品还会进行交叉组合。

Cloudera新的CDP平台会同时支持运行在本地,私有云,以及5个最大的公有云包括Amazon,Microsoft,Google,IBM和Oracle。但Cloudera并没有披露交付CDP的时间表。

Cloudera在上周完成与Hortonworks的正式合并,透露计划将进行两次CDP的迭代,所谓CDP其实也就是之前说的统一(Unity)版本。据Cloudera的首席产品官Arun Murthy,之前Hortonworks的联合创始人描述,第一个CDP版本将包含CDH6.x和HDP3.x中的一系列组件,并将专注于运行客户现有的工作负载和数据。

“一旦我们完成并交付第一版CDP,则会开始第二个后续版本,然后你可以考虑升级和迁移到CDP,这将是一个全新的平台,”他说。“很显然,CDP的关键并不仅仅只是提供支持你现有的工作负载,同时还提供围绕关键工作负载的全新的直观感受,例如data warehousing, data flow, the edge or streaming, AI and machine learning。”

Cloudera同时还宣布,将会支持CDH5.x/6.x和HDP3.x直到2022年1月,这与之前的说法一致。Cloudera相信3年时间足够让现有的客户规划如何从旧的CDH和HDP迁移到统一平台CDP并进行实施。对HDP 2.x的支持将在此之前结束。

今天发布的另一个消息是:Hortonworks Data Flow(HDF)将集成到CDH,从而可以在CDP平台推出之前,让CDH的客户能够受益于Hortonworks的实时数据抽取和流计算技术。

同样的,Cloudera Data Science Workbench(CDSW)也会整合到HDP,CDSW是Cloudera的机器学习和AI开发工具。这可以让HDP的客户开始使用CDSW,有趣的是,没有关于CDH客户使用IBM Data Science Experience产品的消息,这是Hortonworks之前比较推荐的ML和AL开发工具,尽管很少有人真正期望Cloudera支持它。

Cloudera CPO Arun Murthy绘制了CDP迁移路径

除了提供SQL分析和机器学习,CDP平台同时还需要为客户保证数据安全和数据治理,对于复杂的CDP来说这其实并非易事。

“要实现这一目的,关键是帮助你运行所有这些工作负载并能够管理这些数据,无论是在本地,私有云还是公有云,”Murthy说。“其中很大一部分是包含安全和治理的,这样你不用担心将你的数据或工作负载从一个公有云迁移到另一个公有云,或者从物理本地迁移到公有云。”

Cloudera Tom Reilly表示,云计算在Cloudera的前瞻战略中占据重要位置,实际上也是投资和增长的第一大领域。但Cloudera的战略也不是完全基于云,因为这不是企业所需要的。

“几乎每个企业都在走向公有云,”Reilly说。“他们喜欢云提供的简单和弹性。但他们也知道如果只是基于公有云服务也会是一个非常昂贵的选择,无论是在短期内因意外导致的运营成本提升,还是长期来看可能被锁定。”

“很明显,客户都系统同时拥有 - 云选择和云体验,”Reilly继续道。“我们也同意。在Cloudera,我们始终在拥抱云。我们相信,从边缘到AI的机器学习和分析,在所有云(公有和私有)中始终如一地无缝运行,正是企业所需要的。这就是我们所说的企业数据云(enterprise data cloud)。”

Cloudera机器学习GM Hilary Mason说,CDP开发期间,HDP用户也可以使用CDSW

Cloudera机器学习GM Hilary Mason表示,Cloudera希望帮助客户构建跨越多学科和交付模式的智能应用程序,这在大规模场景下并非易事。

“在Cloudera我们看到一些成功的组织在其业务中嵌入机器学习和人工智能,以改善客户体验,自动化运营,降低风险并创造真正的价值,”她说。“这不是建立一个应用或者模型。优秀的机器学习需要团队,组织和基础架构来构建和管理数百甚至数千个应用程序和模型。”

“这需要能够快速进行实验并采取行动,降低整个组织的预测成本,”她继续道。“在Cloudera,我们将这种趋势称为AI的工业化。这是我们的战略重点,实现了一个目标即快速和简单的识别机器学习申请,然后构建,部署和维护,并且很好理解以及在整个业务中保持一致。”

原文参考: https://www.datanami.com/2019/01/10/cloudera-unveils-cdp-talks-up-enterprise-data-cloud/

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原始发表:2019-01-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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