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顶会 INFOCOM 巴黎进行时,最高荣誉花落微软老将

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HyperAI超神经
发布2019-11-29 11:06:00
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发布2019-11-29 11:06:00
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By 超神经

场景描述:为期四天的计算机顶级会议 INFOCOM 2019 今日在巴黎召开,本次大会最高荣誉奖项 IEEE INFOCOM Achievement Award 获得者为 Victor Bahl,他在无线网络虚拟化、移动计算等领域闻名,这些技术也早已得到广泛应用。

关键词:INFOCOM 移动计算 无线网络虚拟化

INFOCOM (International Conference on Computer Communications,IEEE国际计算机通信会议)2019 今天在巴黎召开,大会将持续四天(4.29 - 5.2)。这个计算机通信网络领域的顶级会议,又将给业界带来一场浩大的头脑风暴。

INFOCOM,由 IEEE Communications Society 组织举办,也是目前国际通信网络领域的一大标志性会议。在最近更新的第五版 CCF 计算机会议排名中,依然强劲地排在 A 类领头位置。

对于 INFOCOM 2019,会议包括主要技术计划,一些研讨会,主题演讲,小组讨论,学生海报会议和演示/海报会议。本次最终收录论文 287 篇,按内容分成了 70 个 session。 其中,中国发表的论文占比达到 38.25%.

INFOCOM 2019 收录论文作者所属国家统计

INFOCOM 因为其规模宏大、收录论文包罗万象、评委团阵容强大,每年的论文数量和水准都不在话下。它不仅是一个发布研究成果的讲台,更是一个领域研究者互相认识、了解、探讨、结交的盛大聚会。

会议的王冠——INFOCOM 终身成就奖

作为顶级大会,除了会议丰富的内容外,奖项的颁发也吸引了众人的目光,盘点一下本次会议的各大奖项归属。

最大奖项 IEEE INFOCOM Achievement Award ( INFOCOM 终身成就奖),最终由华盛顿州微软雷德蒙研究院(微软总部)的 Victor Bahl 获得。

华盛顿州微软雷蒙德研究院移动与网络研究总监 Victor Bahl

他获奖的理由是,为动态频谱接入和无线局域网技术发展做出的突出贡献。

Victor Bahl 在计算机网络方面做出了开创性和持久的贡献。他在室内定位,以及利用射频信号属性实现通信以外的目标,仍然是当今该领域大部分工作的标准技术。

他在边缘计算,动态频谱接入,多无线电系统,信道接入调度,节能系统,企业网络管理,移动计算以及 ad hoc 无线网络拓扑控制方面的工作,都对行业研究产生了深远的影响。

另外两个奖项, IEEE Internet Award 由 普林斯顿大学的教授 Jennifer Rexford 获得,而美国伊利诺斯大学的 R.Srikant,则收获了 IEEE KOJI KOBAYASHI Computers and Communications Award 。

凭实力摘得最高荣誉

Victor Bahl 之所以能获得会议最高荣誉,主要因为对动态频谱接入和无线局域网技术方面做出的贡献而获奖。同时,他还以移动计算方面的成就而闻名。

这些技术对于互联网影响深远,其应用也已经涉及到我们生活中的方方面面。

就以移动计算为例,顾名思义,移动计算就是在移动中计算。它是随着移动通信、互联网、数据库、分布式计算等技术的发展而兴起的新技术。

移动计算实际上就是让人们能够随时随地访问数据和信息,实现使用任何移动终端如手机、pad、笔记本电脑等,利用网络技术,实现数据传输及资源共享。

正因为移动计算技术的发展,我们今天才能够无论在家中还是办公室,或是在旅途中,都能访问因特网获取信息。

移动计算的应用已经十分广泛,除了我们再熟悉不过的移动互联网,还有移动电子商务、物流、医疗等多个领域的应用。

具体来说,移动电子商务就是我们几乎每天都会用到的移动支付、移动零售。移动计算在物流领域的应用,典型的就是现在无处不在的快递配送。

某物流数据管理系统界面,数据涉及

司机、物流公司、货主等多方面

由于这个行业的特点:产品种类繁多,产地不集中,送达地分散,同时涉及各个制造商、批发商、零售商、客户等等,这些复杂的信息,都要实时整合连接起来才能够提高效率、降低差错率。借助于移动计算技术,物流行业才能发展至今天如此高效运作局面。

新时代:从移动计算到移动人工智能

在人工智能时代,移动计算又进入了一个新时代。移动计算创新的边界正在被重新定义,基于移动计算的各种创新应用更被不断的无限延伸和扩展。通信界巨头公司都在争相推出AI 移动计算平台。

内置独立 NPU 的 AI 计算平台麒麟 970

2017 年 9 月,全球首个人工智能移动计算平台——麒麟 970 芯片发布,使得需要上传到云端的深度学习工作,直接在移动终端内完成,大大提升了服务效率。

高通在 2018 年 5 月推出了全球首款扩展现实(XR)专用平台骁龙 XR1 平台。通过人工智能功能提供更佳的交互性、功耗表现和热骁龙。

英伟达 CEO 黄仁勋曾表示,他认为摩尔定律已经失效,而移动计算未来发展趋势将是人工智能从云端走进设备端。因此,移动计算的下一阶段,也许就是移动人工智能(Mobile AI)。

而在今后我们每次接触到这些技术及其应用时,都别忘了,背后有位大功臣 Victor Bahl。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-04-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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