By 超神经
AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。
想知道最近的 AI 动态吗?HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯,快来一起围观吧!
企业
ARM 宣布成立自动驾驶计算联盟
鉴于自动驾驶的开发难题, ARM 在日前宣布成立自动驾驶计算联盟(Autonomous Vehicle Computing Consortium),以期带来新的突破。
这则消息,于加州圣何塞举行的 Arm Techcon 2019 大会中被宣布,联盟包含的公司有 ARM、丰田、通用汽车、英伟达、博世、德国马牌、电装公司、恩智浦。
据称,新联盟计划从安全性,隐私,计算和软件等角度入手,展开对自动驾驶技术的研究。
来源:arm.com
英伟达推出新的 AI 技术
解决远光灯带来的眩光问题
英伟达最近在官方博客中披露了一项新的研究,以解决行车过程中远光灯带来的眩光问题。
该方法基于深度神经网络(DNN)完成自动高光束的控制感知(称为 AutoHighBeamNet),从而提高夜间行车的视野和安全性。
通过摄像头捕捉路面信息,AutoHighBeamNet 从大量的场景中学习,从而感知到视频帧中的活动车辆,最终实现远光灯的自动控制输出。
来源:news.developer.nvidia.com
学界
科学家利用机器学习和博弈论
识别细菌对抗生素的耐药性
抗生素耐药性细菌是世界上日益严重的问题,仅在美国,每年就有数百万人感染了耐药病原体,成千上万人死于相关的感染。
华盛顿州立大学的研究人员,在最近开发了一种新颖的方法,利用机器学习算法和博弈论方法,成功找出了多种细菌中以前无法识别的抗生素抗性基因。
研究结果发布在《Scientific Reports》上
他们研究了遗传物质几个特征的相互作用,包括结构和蛋白质序列的物理化学,进化和组成等特性,最终以 93% 到 99% 的准确率,完成了三种类型细菌中抗药性基因的鉴定。
来源:news.wsu.edu
MIT 使用机器学习来追捕网络犯罪
劫持 IP 地址是一种普遍的网络攻击形式。诸如发送垃圾邮件,恶意软件传播,甚至是窃取比特币等。
麻省理工学院和加利福尼亚大学圣地亚哥分校(UCSD)的研究人员,最近开发了一款机器学习系统,通过学习 IP 劫持的一些常见特征,能够来追捕这一类网络犯罪活动。
IP 劫持者通常利用边界网关协议(BGP)中的一个关键缺陷,为了查明这类串行攻击,研究小组从历年的网络运营商邮件列表中提取数据,并记录每隔五分钟的历史 BGP 数据,训练了该机器学习模型,最终达到了自动识别此类行为的目的。
来源:techxplore.com
技术
谷歌开源 ROBEL
旨在促进当前机器人硬件的研发
近日,谷歌官方宣布开源 ROBEL,以适应新兴的基于强化学习的机器人研发需求。
经过 ROBEL 训练的机器人
可以更自如地克服障碍物行走
ROBEL 是一个供机器人学习的基准,不同于传统控制方法,它成本低且强大可靠,由 D'Claw 和 D'Kitty 组成,可作为快速实验平台,支持各种实验需求,促进全新的强化学习和控制方法的开发,有望直接在机器人硬件上操作,并为其提供控制解决方案。
来源:ai.googleblog.com
ONNX 1.6 发布
新版本支持更多的 Sequence 和图谱操作
ONNX 推特近日公布,1.6 版本现已更新完毕,用户可登录 onnx.ai 获取新版本信息。
ONNX 是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式,用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架可以采用相同格式存储模型数据并交互。在 1.6 版本中,ONNX 现已支持 Sequence 和图谱类型(仅在 ONNX-ML 中),同时对 Sparse tensor 的支持也将显著节省存储空间。
来源:twitter.com/onnxai
新奇
面部分析软件被应用于工作面试
处理信息速度加快 90%
由美国公司 HireVue 开发的面试软件,可分析候选人语音的语言和语气,并记录他们在回答相同问题时的面部表情。该 AI 算法根据约 25,000 条面部和语言信息的数据库评估申请人,这些信息是之前「成功录用」的面试记录汇编而来。
它于今年 9 月在英国首次使用,此前该类方法也曾被使用,约有 700 家公司,包括沃达丰(Vodafone),希尔顿(Hilton)和Urban Outfitters(城市特装店)等都做出过探索。
由于 AI 算法对于信息处理的速度远远高于人工,因此它可以将招聘过程加快 90%。
来源:theconversation.com
新研究用 AI 技术帮助追踪大白鲨
2014 年的一项研究发现,加州的鲨鱼数量至少已超过 2000。加州鱼类和野生动物部报告显示,自 1950 年以来,至少有 158 例有记录的鲨鱼在水中接近人的案例,其中 44 例是自 2010 年以来发生的。
这些数字只能说是粗略的估计,体现了追踪鲨鱼是一门不完善的科学,很大程度上依赖于第一手报道。
不过,Salesforce 公司爱因斯坦 AI 小组的成员,和加利福尼亚大学非营利组织「贝尼奥夫海洋计划」的海洋学家进行合作,已经探索出了一套新的解决方案 Einstein Vision,系统可以从无人机镜头中通过计算机视觉追踪到大白鲨。
来源:venturebeat.com