他们试图改变被摄像头监控的城市生活

超神经HyperAI 导读

一个在中型城市生活的普通人，

可能每天会被城市中的公共摄像头捕捉到 300 次以上。

摄像头无时无刻不在侵犯隐私

过去十年，中国是监控摄像头增长最快的国家，截至去年底，全国在公共区域共安装了 1.76 亿个摄像头，而且调查预计在三年内中国安装摄像头的数量会增加到 6.26 亿个。

以每千人拥有的视频监控数量为指标，2016 年我国摄像头密度最高的城市是北京，每千人拥有摄像头数量 59 个，相当于英国平均水平（75个）的 80%、美国平均水平（96个）的 60%。

曾有一名 BBC 的记者想要测试天朝的监控有多牛，就现在公安部门的配合下将自己的面部信息录入系统，然后开始潜逃，仅仅七分钟之后，就被抓获。

在摄像头侵犯公民隐私的问题上，也发生过很多大案要案，比如 17 年底，360 水滴直播静默上传用户的摄像头监控视频。

艺术家徐冰也为表达摄像头监控生活，创作了一部实验电影《蜻蜓之眼》，电影所讲述的故事，这是一部既没有摄影师，也没有演员的剧情片，其影像全部来自公共渠道的监控视频。

有人在研发优雅的空间监控方式

但如今这一切正在被一家美国传感器公司 Density 通过 AI 技术在改变。

该公司通过机器学习和红外线技术，成功实现在室内，只通过红外线，不用安装摄像头，来进行人物动态追踪，目前仅用于衡量空间使用效率。

像大家熟悉的警匪、动作电影中，都会有这样的场景：在一栋废弃的建筑物内，通过红外成像技术，发现隐藏在里面的敌人，清晰地显示出他们数量、位置和动作。

获得了这些准确的信息，就能够针对敌人情况制定相应的战略，然后一举突破。

传统监测系统主要是通过摄像头、GPS 等设备实现，可以对大范围内的人群进行动态追踪，但这些设备普遍存在应用局限，尤其是隐私的侵犯。

用红外成像最大的优势就是，摄像头会记录人脸、表情等私密信息，但是红外成像则更多是记录状态和动作。

隐私保护是 Density 的最大优势，与摄像机不同，传感器不会显示人物面貌，只会显示人物轮廓，也不能进行面部以及性别识别，他的记录主体是空间，而不是人，因此就不存在太多隐私问题了。

Density 成立于 2014 年，该公司自主设计了一个 DPU（深度学习单元），通过深度测量硬件和机器学习算法来进行人群指标分析。

CEO Andrew Farah 毕业于雪城大学，曾是一个数据工程师，在预估某家咖啡店人流量的工作时，意识到人群指标分析的前景，让他决定创建 Density。在设计 Density 的系统时，Farah 尝试过很多方案，最终选择了一种基于红外线技术和机器学习算法的系统。

Density 设计思路

Density 的传感器是一个长方形的盒子，像一个小型笔记本电脑，只有普通人的手掌大小。外观虽然简洁，但它的构造却非常复杂，由 800 多个零件组成，传感器通过两个红外光逐帧跟踪运动，搜集人像信息。

通过 DPU 该传感器能够自动过滤影响统计的噪声信号，如箱子、手推车、随身携带的物品等。然后再测量人的行走方向、速度和人与人之间的距离等。

所有的数据会通过 WiFi 被传送到 Density 的云处理器，进行数据分析。第三方数据对接可以通过 API 实现。

Density 的硬件系统可以免费安装使用，只对数据访问收费。

大家如果感兴趣可以在他们官网 https://www.density.io/ 查看。

Density 有个客户是家大型制药公司，该公司正在使用这套系统来保持公司洗手间的整洁。

即通过人流量检测，平均每 70 次使用后就会提示清洁员重新放置清洁剂。

美国网约车公司 Uber（优步）也在使用该系统，在一个服务中心安装了传感器，以确保一直有工作人员待命，又不至于让他们感到正在被监视。

说回到摄像头

城市空间中的大多数摄像头，都主要用于城市治安和交通监控，的确公共空间图像监控系统被证实可以帮助城市增加破案率。

中国已建成世界上最大的视频监控系统「中国天网」，它可以实时清晰地检测道路上的车辆种类颜色及行人的年龄、性别、衣着等，使犯罪分子无处遁形。

然而如何管理监控视频，我国尚未有立法，仅有 2016 年底公安部发布的《公共安全视频图像信息系统管理条例（征求意见稿）》及一些地方性管理规定。

超神经小百科

单词

thermoelectrical

[ˌθɜ:moʊɪ'lektrɪkəl] 热电的 adj.

词组

infrared imaging 红外成像

plane array 平面阵列