快速API自动化测试

赵云龙龙

发布于 2019-11-30 14:45:35

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发布于 2019-11-30 14:45:35

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我们平时写API，时效性太慢了。而且花费的成本代价太高。特别是有严重的滞后性。当平台多，业务多，迭代多的时候，接口自动化实现出来的时候，黄花菜都凉了。

有没有一个方式能够快速测试API呢？

最近实践了一下httprunner, 可以作为我们的API自动化测试的一个补充，高低搭配。

HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架，可以运行在 macOS、Linux、Windows 系统平台上。

它的原理也很简单总体的思想就是用代理工具录制，然后生成我们常见的json格式，通过设置变量，替换一些常量，加上一些验证点，批量发送请求，生成测试报告，从而达到测试接口的目的。

安装：

pip install httprunnerorpip install -U HttpRunner

录制：

用charles录制，保存成har文件格式。

运行：

生成用例har2case Documents/cae1/UAT_Cool.harhar2case Documents/cae1/UAT_Cool.har -2y
运行用例hrun Documents/cae1/UAT_Cool.jsonhrun Documents/cae1/UAT_Cool.yml

image.png

然后就可以在report中看测试报告了。

以上是一个很简单的过程，一般对于正规的测试框架来说，我们需要继续以下一些步骤来整理我们的数据。

整理

生成测试用例参数关联变量声明与应用抽取公共变量参数化数据优化测试结果

对于有些变量，需要上下文的，这个框架可以用extract来获取，然后用变量替换

这个过程如果用手工的话，比较麻烦，可以写个脚本来自动实现

import reimport json

json_file = "/Users/anderson/work/api/case1/UAT_Cool.json"

def rewrite_file():    with open(json_file, 'r') as load_f:        load_dict = json.load(load_f)
        load_dict["config"]["base_url"] = "http://m.cn"        load_dict["config"]["verify"] = False        value = {"userName": "t74951", "password": "111111"}        (load_dict["config"]["variables"]).update(value)
        if "name" in load_dict["teststeps"][0]:            load_dict["teststeps"][0]["extract"] = [                {"token": "content.serviceResponse.token", "sessionId": "content.serviceResponse.sessionId"}]

        if "userName" and "password" in load_dict["teststeps"][0]["request"]["json"][            "serviceRequest"]:            load_dict["teststeps"][0]["request"]["json"]["serviceRequest"]["userName"] = "$userName"            load_dict["teststeps"][0]["request"]["json"]["serviceRequest"]["password"] = "$password"
    for i in range(len(load_dict["teststeps"])):        if "url" in load_dict["teststeps"][i]["request"]:            load_dict["teststeps"][i]["request"]["url"] = re.sub("[a-zA-z]+://.*.(com|cn)", "",                                                                 load_dict["teststeps"][i]["request"]["url"])
    str = json.dumps(load_dict)    obj = re.compile(r'"sessionId": "(\w+)"')    ret = obj.findall(str)    for i in ret:        str = str.replace(i, "$sessionId")
    obj = re.compile(r'"token": "(\w+)"')    ret = obj.findall(str)    for i in ret:        str = str.replace(i, "$token")
    str = json.loads(str)
    with open(json_file, "w") as dump_f:        json.dump(str, dump_f, indent=4)

rewrite_file()

增加checkpoint:

现在还有一个问题，就是checkpoint太少了，只是检测了状态是否200，如果手动增加，则太慢了。有一个办法就是自动增加。可以写yaml文件，将需要检测的部分，都放到文件里面。例如：

oneapp:  coursestructure:    api: /services/api/mobile/service/coursestructure    eq:       - ["content.serviceResponse.level.levelCode", "0A"]

import jsonimport osimport reimport shutil
har_dir = '/Users/anderson/Documents/case1'json_dir = '/Users/anderson/Documents/case1'
import json
import yaml

class YAML():    # Write YAML file    def write_yml(self, save_path, data):        with open(save_path, 'w', encoding='utf8') as outfile:            try:                yaml.safe_dump(data, outfile, default_flow_style=False, allow_unicode=True)            except yaml.YAMLError as exc:                print(exc)
                # Read YAML file
    def read_yml(self, load_path):        with open(load_path, 'r') as stream:            try:                data_loaded = yaml.safe_load(stream)            except yaml.YAMLError as exc:                print(exc)        return data_loaded

def add_checkpoint(target_file):    file_path = "/Users/anderson/Documents/api.yml"    yaml_file = YAML().read_yml(file_path)["oneapp"]
    json_raw = open(target_file, "r")
    json_file=json.loads(json_raw.read())    print(json_file)    name_list = []    for i, ele in enumerate(json_file["teststeps"]):        name_list.append(ele["name"])
    for key in yaml_file.keys():        if yaml_file[key]["api"] in name_list:            index = name_list.index(yaml_file[key]["api"])
            if len(yaml_file[key]["eq"]):                for checks in yaml_file[key]["eq"]:                    (json_file["teststeps"][index]["validate"]).append({"eq": checks})
    # json_file = json.dumps(json_file, indent=4)    with open(target_file, "w") as dump_f:        json.dump(json_file, dump_f, indent=4)
    print(json_file)    json_raw.close()

def run_case(path):    run_cmd = "hrun {} --failfast --log-level info".format(path)    os.system(run_cmd)

# rewrite_file()
if __name__ == "__main__":
    #check_folder(json_dir)    extract_har(har_dir)    source_json = [x for x in os.listdir(har_dir) if x.endswith('json')]    if len(source_json):        for source in source_json:            rewrite_file(os.path.join(har_dir, source), os.path.join(json_dir, source))
    target= os.path.join(json_dir, source_json[0])    print(target)    add_checkpoint(target)
    if is_json_exist:        json_file = [x for x in os.listdir(json_dir) if x.endswith('json')]
        for source in json_file:            run_case(os.path.join(json_dir, source))

我们可以写个脚本，自动增加需要测试的点，效率增加很多。

这样，生成的report里面也可以看到这个checkpoint点了。