你不一定知道这个用 Python 快速设置 Excel 表格边框的技巧

呆鸟云：本篇虽然是 Pandas 百问百答系列的开篇，但其实用的并不是 Pandas，而是 xlwings，但讲的是如何处理 Pandas 输出的 Excel 文件，为啥呢？因为，很多数据分析结果的用户，比如，部门领导、业务人员他们不会用 Python、Jupyter、Pandas，除非你有 BI 系统，否则大部分人都是看 Excel 的，但 Pandas 的 to_excel 函数输出的 xlsx 文件是不带格式的。

给领导或同事看 Excel，总不能一点格式都不设置吧，这也有点太 low 了，呆鸟就习惯把字体设为微软雅黑、字号设为 10，根据内容自适应列宽、短的文字列设置为居中，数字设置成带千分号的，当然还有百分比和日期格式也要设置，但本篇介绍的是如何快速设置边框。

这里特别要说一下，别小看这个技巧，呆鸟可是研究了好久才解决，openpyxl、xlwings、xlsxwriter，这几个支持库呆鸟找了一溜够也没找到快速设置边框的方法，之前只好用 for 循环，速度超级慢，让人没法接受，不过好在通过一番研究找到了这个快速设置边框的方式，现在分享给大家，当然，如果有朋友有更好的方式，或者也有类似的方式，还请不吝赐教，至于联系方式，简书也可以，去严小样儿的群里也可以。

文归正传，下面就来看下这个功能是怎么实现的。假设这是一家叫小蜜蜂的超市，这家超市刚刚开业，只有苹果、梨、葡萄这三样产品，领导想看下销售情况，直接用 Pandas 输出是 Excel 这样的：

大家可以看到，这个表有几个问题：

1. 边框不完整，只有部分单元格有边框
2. 字体不美观，宋体不如微软雅黑看着好看
3. 列宽不合适，有的列过宽，有的列窄了，比如日期列，都看不见日期了
4. 居中未设置，比如产品列该居中，但居左了。

如果不经常处理格式也就罢了，但如果一天几十上百个表，还手动调整就很头疼了，今天就给大家解决第一个问题，快速设置 Excel 文件边框。

1. 安装 xlwings

直接安装用 pip install xlwings，用 anaconda 的，已经内置了，见下图。

1. 导入 xlwings

import xlwings as xw

1. 打开 Excel 文件

# 打开存好的 Excel
app = xw.App() # 设置应用
wb = xw.Book('data/小蜜蜂超市销售报表.xlsx') # 打开文件
ws = wb.sheets['Sheet1']  # 选择表格

注意：要养成良好的习惯，数据文件与程序文件要分开存储，一般数据文件存储在 data 子目录里。

1. 获取表格行列

last_column = ws.range(1, 1).end('right').get_address(0, 0)[0] # 获取最后一列
last_row = ws.range(1, 1).end('down').row # 获取最后一行

a_range = f'A1:{last_column}{last_row}'  # 生成表格的数据范围 

这里 a_range 输出的范围是 A1:D6，即数据表的整个内容。

1. 设置 a_range，也就是 A1:D6 的表格边框

# 设置边框
ws.range(a_range).api.Borders(8).LineStyle = 1  # 上边框
ws.range(a_range).api.Borders(9).LineStyle = 1  # 下边框
ws.range(a_range).api.Borders(7).LineStyle = 1  # 左边框
ws.range(a_range).api.Borders(10).LineStyle = 1  # 右边框
ws.range(a_range).api.Borders(12).LineStyle = 1  # 内横边框
ws.range(a_range).api.Borders(11).LineStyle = 1  # 内纵边框

说明：

Borders() 里的参数，详见下表。

LineStyle = 1，这里的 1 指的是边框为实线。

看看下图，是不是已经有边框了。

到这里还不算完，还要关闭 Excel，保存 xlsx 文件。

# 保存并关闭 Excel
wb.save('data/小蜜蜂超市销售报表.xlsx')
wb.close()
app.quit()