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Redis 如何使用HyperLogLog

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smartsi
发布2019-12-02 12:28:20
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发布2019-12-02 12:28:20
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文章被收录于专栏:SmartSiSmartSi

1. 概述

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 数据结构,用来做基数统计,其优点是在输入元素的数量非常大时,计算基数所需的空间比较小并且一般比较恒定。

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存越多的集合形成鲜明对比。但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,并不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样能返回输入的各个元素。

2. 什么是基数?

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。

3. 命令

HyperLogLog 目前只支持3个命令,PFADDPFCOUNTPFMERGE。我们先来逐一介绍一下。

3.1 PFADD

最早可用版本:2.8.9。时间复杂度:O(1)。

PFADD 命令可以将元素(可以指定多个元素)添加到 HyperLogLog 数据结构中并存储在第一个参数 key 指定的键中。如果命令执行之后,基数估计发生变化就返回1,否则返回0。如果指定的 key 不存在,那么就创建一个空的 HyperLogLog 数据结构(即,指定字符串长度以及编码的 Redis String)。也可以调用不指定元素参数而只指定键的命令。如果键存在,不执行任何操作并返回0;如果键不存在,则会创建一个新的 HyperLogLog 数据结并且返回1。

(1) 语法格式:

代码语言:javascript
复制
PFADD key element [element ...]

(2) 返回值:

代码语言:javascript
复制
整型,如果至少有个元素被添加返回 1, 否则返回 0。

(3) Example:

代码语言:javascript
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127.0.0.1:6379> PFADD hll a b c d e f g
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount hll
(integer) 7
3.2 PFCOUNT

最早可用版本:2.8.9。时间复杂度:O(1),对于多个比较大的key的时间复杂度是O(N)。

PFCOUNT 命令返回指定 HyperLogLog 的基数估算值。对于单个键,该命令返回的是指定键的基数估算值,如果键不存在,则返回0。对于多个键,返回的是多个 HyperLogLog 并集的基数估算值,通过将多个 HyperLogLog 合并为一个临时的 HyperLogLog 计算基数估算值。可以使用 HyperLogLog 只使用很少且恒定的内存来计算集合的不同元素个数。每个 HyperLogLog 只用 12K 加上键本身的几个字节。

(1) 语法格式:

代码语言:javascript
复制
PFCOUNT key [key ...]

(2) 返回值:

代码语言:javascript
复制
整数,返回指定 HyperLogLog 的基数估算值,如果多个 HyperLogLog 则返回并集的基数估算值。

(3) Example:

代码语言:javascript
复制
127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar zap
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD hll zap zap zap
(integer) 0
127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar
(integer) 0
127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFADD some-other-hll 1 2 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT some-other-hll
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 6

(4) 限制:

HyperLogLog 返回的结果并不精确,错误率大概在 0.81% 左右。

该命令会修改 HyperLogLog,会使用8个字节来存储上一次计算的基数。所以,从技术角度来讲,PFCOUNT 是一个写命令。

(5) 性能问题

即使理论上处理一个密集型 HyperLogLog 需要花费较长时间,但是当只指定一个键时,PFCOUNT 命令仍然具有很高的性能。这是因为 PFCOUNT 会缓存上一次计算的基数,并且这个基数并不会一直变动,因为 PFADD 命令大多数情况下不会更新寄存器。所以才可以达到每秒上百次请求的效果。

当使用 PFCOUNT 命令处理多个键时,会对 HyperLogLog 进行合并操作,这一步非常耗时,更重要的是通过计算出来的并集的基数是不能缓存的。因此当使用多个键时,PFCOUNT 可能需要花费一些时间(毫秒数量级),因此不应过多使用。

我们应该记住,该命令的单键和多键执行语义上是不同的并且具有不同的性能。

3.3 PFMERGE

最早可用版本:2.8.9。时间复杂度:O(N),N是要合并的HyperLogLog的数量。

PFMERGE 命令将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog。合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。计算完的结果保存到指定的键中。

语法格式:

代码语言:javascript
复制
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]

返回值:

代码语言:javascript
复制
返回 OK。

Example:

代码语言:javascript
复制
127.0.0.1:6379> PFADD hll1 foo bar zap a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD hll2 a b c foo
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFMERGE hll3 hll1 hll2
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll3
(integer) 6
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原始发表:2019-12-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1. 概述
  • 2. 什么是基数?
  • 3. 命令
    • 3.1 PFADD
      • 3.2 PFCOUNT
        • 3.3 PFMERGE
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