前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >微服务架构深度解析与最佳实践

微服务架构深度解析与最佳实践

作者头像
用户1737318
发布2019-12-03 12:24:50
5190
发布2019-12-03 12:24:50
举报
文章被收录于专栏:人工智能头条

作者:kimmking 秦金卫,现某公司高级技术总监/Apache Dubbo Committer,前阿里架构师/某商业银行北京研发中心负责人。关注于互联网电商,金融,支付等系统领域,10多年研发管理和架构经验,对于中间件、SOA、微服务,以及各种开源技术非常热衷,活跃于Dubbo,Fastjson,Mule,ActiveMQ等各类开源社区。

微服务架构的概念,现在对于大家应该都不陌生,无论使用 Apache Dubbo、还是 Spring Cloud,都可以去尝试微服务,把复杂而庞大的业务系统拆分成一些更小粒度且独立部署的 Rest 服务。但是这个过程,具体应该怎么做?现有的条件下到底要不要做微服务?服务拆分成什么粒度才是合适的?遗留的老系统需要如何考虑重构改造?有哪些坑需要我们注意?系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩?拆分的过程中系统数量增多,测试、部署、运维、监控,又应该如何处理?

本文将从这些问题的深度分析出发,阐述微服务架构落地的一些设计原则和利弊取舍,结合微服务架构过程的很多最佳实践经验,希望给读者带来一定的启发和思考,避免在实际应用过程中走弯路,能够多快好省的落地实现微服务架构。内容涉及:

  1. 微服务架构的发展过程简介
  2. 微服务架构的特点与常见特性
  3. 使用微服务架构的常见技术与简单示例
  4. 微服务架构存在的一些问题
  5. 如何合理拆分微服务
  6. 遗留系统应该如何改造
  7. 怎么考虑拆分后的数据一致性
  8. 系统和服务的高可用可伸缩如何实现
  9. 拆分过程的测试和部署如何处理
  10. 拆分后的运维和监控如何处理
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-11-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 人工智能头条 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
消息队列 TDMQ
消息队列 TDMQ (Tencent Distributed Message Queue)是腾讯基于 Apache Pulsar 自研的一个云原生消息中间件系列,其中包含兼容Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ 等协议的消息队列子产品,得益于其底层计算与存储分离的架构,TDMQ 具备良好的弹性伸缩以及故障恢复能力。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档