大数据与云计算技术周报（第131期)

导语

“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。 本期会给大家奉献上精彩的：ABTest、Redis、Flink、MongoDB、AI、数据中台、TiDB、Magi、ZK、。全是干货，希望大家喜欢！！！

1AI

给大家总结了8个计算机视觉深度学习中的常见bug，相信大家或多或少都遇到过，希望能帮助大家避免一些问题。

https://mp.weixin.qq.com/s/Y52xteGaiFMcRQkk_Q_xpg

2ABTest

效果广告的主要特点之一是可量化，即广告系统的所有业务指标都是可以计算并通过数字进行展示的。因此，可以通过业务指标来表示广告系统的迭代效果。那如何在全量上线前确认迭代的结果呢？通用的方法是采用AB实验（如图1）。所谓AB实验，是指单个变量具有两个版本A和B的随机实验。在实际应用中，是一种比较单个（或多个）变量多个版本的方法，通常是通过测试受试者对多个版本的反应，并确定多个版本中的哪个更有效。Google工程师在2000年进行了首次AB实验，试图确定在其搜索引擎结果页上显示的最佳结果数。到了2011年，Google进行了7,000多次不同的AB实验。现在很多公司使用“设计实验”的方法来制定营销决策，期望在实验样本上可以得到积极的转化结果，并且随着工具和专业知识在实验领域的发展，AB实验已成为越来越普遍的一种做法。

https://tech.meituan.com/2019/11/28/advertising-performance-experiment-configuration-platform.html

3Redis

一篇文章带你解读redis分布式锁的发展史和正确实现方式，作者从实践中，讲解而各个版本的redis分布锁的实现以及遇到的坑，并讲解Redlock锁的具体用法，以及原理。

https://juejin.im/post/5ddf4a6651882544ad1a2e37?utm_source=gold_browser_extension

4数据中台

数据中台无疑是今年大数据圈最火的名词，本文将结合网易数据中台的建设实践，对数据中台的定义、建设方法论以及落地价值进行深入探讨。

https://mp.weixin.qq.com/s/RqBwAuDPuSSGps9jCYAQ7Q

5TiDB

汽车之家社区已于9月底正式上线分布式数据库TiDB，目前运行稳定。在其他业务迁移完成之后，之家社区的SQL Server服务会逐步下线。

https://mp.weixin.qq.com/s/_QF5RQ35XQC7oDlx35d8YQ

6MongoDB

本文讲述了MongoDB的十年的发展之路，从“小透明”到“流量”数据库是如何一步一步发展过来的，文档数据库诞生、MongoDB自动分片、引入WiredTiger存储引擎提升写入性能、支持Join等技术发展重要节点纪录。https://www.jianshu.com/p/626a96b90754

7云

在数据库领域的权威评选——Gartner全球数据库魔力象限评比中，阿里云成功进入“挑战者”象限，连续两年作为唯一的中国企业入选。

https://mp.weixin.qq.com/s/Bw-00qUCK0EryIrVzjm7GA

8magi

“Peak Labs”公司近日发布了其人工智能系统 Magi 的公众版“magi.com”。通过这一搜索引擎，用户输入关键词，即可获取 Magi 从互联网文本中自主学习到的结构化知识和网页搜索结果，每个结构化结果后面都会附上来源链接和其可信度评分。

https://mp.weixin.qq.com/s/6iTYn29hcZxlUnOx6SP6tg

9flink

本文主要介绍58同城实时计算平台技术演进，以及基于Flink打造的一站式实时计算平台Wstream，涵盖很多实践经验、干货和方法论。

https://mp.weixin.qq.com/s/BYxBCvh05pbTbQ6Y1CwxQA

10zk

本文从理论逻辑方面简单介绍了zk实现分布式锁的原理，并通过画图方式直观展现出来

https://mp.weixin.qq.com/s/jn4LkPKlWJhfUwIKkp3KpQ

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞