Numpy--改变数组维度
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/79758168
参考文章链接：https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/79758168
来自 《Python数据分析基础教程：Numpy 学习指南（第2版）》
Numpy改变数组维度的方法有：
reshape()
ravel()
flatten()
用元组设置维度
transpose() 和 swapaxes()
resize()
下面将依次进行说明
0. 首先，创建一个多维数组from numpy import *
a = arange(24)
得到：
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
1.reshape 函数（可用于一维变为多维，不能用于多维的维度间的交换，如无法将（3,1024,512）变为（1024,512,3））
b = a.reshape(2,3,4)
print(b)
得到一个 2_3_4 维的数组：
[[ 0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11]
[12 13 14 15
16 17 18 19
20 21 22 23]]
可以想象成2层小洋楼，每层有 3*4 个房间
2.ravel函数 可以将多维数组展平（也就是变回一维）c = b.ravel()
print©
得到一维数组
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
3.flatten函数 也是将多维数组展平，与ravel函数的功能相同，不过flatten函数会请求分配内存来保存结果，而ravel函数只是返回数组的一个视图(view)
c = b.flatten()
print©
得到一维数组
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
4.用元组设置维度
直接用一个正整数元组来设置数组的维度b.shape = (6,4)
print(b)
这种做法将直接改变所操作的数组，现在数组b变成了一个 6*4 的多维数组
[ 0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15
16 17 18 19
20 21 22 23]
5.transpose函数将矩阵进行转置（可以用于多维度的维度交换，如:
np.transpose(a,1,2,0) 将a的维度由（3,1024,512）变为（1024,512,3））
同样可以用于多维度维度交换的还有：swapaxes(),如:
a.swapaxes(0,1)其实就是把矩阵中0,1两个轴对换一下维度由（3,1024,512）变为(1024,3,512)
d = b.transpose()
print(d)
得到 4*6 的多维数组
[ 0 4 8 12 16 20
1 5 9 13 17 21
2 6 10 14 18 22
3 7 11 15 19 23]
6.resize函数 和reshape函数的功能一样，但resize会直接修改所操作的数组
b.resize((2,12))
print(b)
得到 2*12 的两维数组
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
并且这一步不可以通过赋值来实现，如下所示：
e = b.resize((2,12))
print(e)
此时结果为：
None