Pytest全局用例共用之conftest.py详解
一、conftest特点：
1、可以跨.py文件调用，有多个.py文件调用时，可让conftest.py只调用了一次fixture，或调用多次fixture
2、conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下，并且有__init__.py文件
3、不需要import导入 conftest.py，pytest用例会自动识别该文件，放到项目的根目录下就可以全局目录调用了，如果放到某个package下，那就在改package内有效，可有多个conftest.py
4、conftest.py配置脚本名称是固定的，不能改名称
5、conftest.py文件不能被其他文件导入
6、所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件
二、conftest用法：
conftest文件实际应用需要结合fixture来使用，fixture中参数scope也适用conftest中fixture的特性，这里再说明一下
1、fixture源码详解
fixture（scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）：
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围，scope：有四个级别参数"function"（默认），"class"，"module"，"session
params：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。
autouse：如果True，则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture
ids：每个字符串id的列表，每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成
name：fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽，解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_<fixturename>"然后使用"@pytest.fixture（name='<fixturename>'）"。
2、fixture的作用范围
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围：session>module>class>function
-function：每一个函数或方法都会调用
-class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
-module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
-session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module
function默认模式@pytest.fixture(scope='function')或 @pytest.fixture()
3、conftest结合fixture的使用
conftest中fixture的scope参数为session，所有测试.py文件执行前执行一次
conftest中fixture的scope参数为module，每一个测试.py文件执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
conftest中fixture的scope参数为class，每一个测试文件中的测试类执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
conftest中fixture的scope参数为function，所有文件的测试用例执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
三、conftest应用场景
1、每个接口用例需共用到的token
2、每个接口用例需共用到的测试用例数据
3、每个接口用例需共用到的配置信息
....
四、代码实例
多个.py文件只调用多次fixture
import pytest
# conftest.py
@pytest.fixture()
def get_token():
token = 'qeehfjejwjwjej11sss@22'
print('获取到token:%s' % token)
return token
import pytest
# test02.py
class Test(object):
def test2(self,get_token):
token = 'qeehfjejwjwjej11sss@22'
print("【执行test02.py-Test类-test2用例,获取get_token：%s】" %get_token)
assert get_token == token
if __name__=="__main__":
pytest.main(["-s","test02.py","test03.py"])
import pytest
#test03.py
class Test(object):
def test3(self,get_token):
token = 'qeehfjejwjwjej11sss@22'
print("【执行test03.py-Test类-test3用例,获取get_token：%s】" %get_token)
assert get_token == token
def test4(self,get_token):
token = 'qeehfjejwjwjej11sss@22'
print("【执行test03.py-Test类-test4用例,获取get_token：%s】" %get_token)
assert get_token == token
if __name__=="__main__":
pytest.main(["-s","test02.py","test03.py"])
"C:\Program Files\Python35\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/test/test03.py
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.5.2, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0
rootdir: C:\Users\wangli\PycharmProjects\Test\test
collected 3 items
test02.py 获取到token:qeehfjejwjwjej11sss@22
【执行test02.py-Test类-test2用例,获取get_token：qeehfjejwjwjej11sss@22】
.
test03.py 获取到token:qeehfjejwjwjej11sss@22
【执行test03.py-Test类-test3用例,获取get_token：qeehfjejwjwjej11sss@22】
.获取到token:qeehfjejwjwjej11sss@22
【执行test03.py-Test类-test4用例,获取get_token：qeehfjejwjwjej11sss@22】
.
============================== 3 passed in 0.04s ==============================
Process finished with exit code 0腾讯云开发者
