决策树结果可视化

问题提出：

决策树是一种优秀的机器学习算法，具有很好模型可解释性，有着广泛地应用。如何对决策树模型的结果做可视化分析，以便于更多人理解决策树做决策的机理？

解决方案：

1 安装graphviz

2 使用Python的pandas, scikit-learn, pydotplus

参考代码如下：

1）数据导入

2）从数据集中提取因变量和自变量

3）数据集划分和模型构建

4） 模型性能评估

5） 决策树结果可视化分析

方式一：图形展示

方式二：保存为PDF格式

思考题：

1 如何利用决策树模型对变量的重要性作分析？

2 如何调整决策树模型的超参数？